Erreur d'interface de visualisation de données de production 1, séparation du graphique à tarte

PIE dans l'analyse des données du personnel, la conception du graphique à secteurs n'a pas besoin d'être trop compliquée, et un graphique à tarte séparé ne peut dépasser 5 pièces, La forme du ventilateur est plus compliquée, pas assez intuitive.

Le graphique à secteurs comme indiqué ci-dessous est parce qu'il y a trop de secteur, ce qui est compliqué.

Dans ce cas, les données peuvent être affichées dans un gâteau à lettres ou un graphique à secteurs composite.

Lors de la fabrication d'un tableau à secteurs, si vous souhaitez que l'attention de tout le monde axée sur l'attention, la séquence du graphique à secteurs peut être modifiée.

Placez le plus grand secteur du graphique à secteurs débutera à partir de 12 heures et le secteur restant est dans le sens des aiguilles d'une montre ou dans le sens antihoraire de l'ordre décroissant grand à un petit ordre décroissant, comme indiqué ci-dessous.

Fabriquez une zone d'erreur d'interface de visualisation de données 2 et une ligne pointillée
De nombreuses personnes utilisent le diagramme de ligne pour afficher la tendance de changement de plusieurs séries de données. Chaque ensemble de données.

En fait, la ligne pointillée est sujette à des facteurs incertains, donnant une sensation de données non réelle, comme indiqué dans la partie inférieure gauche.

Par conséquent, la ligne pointillée ne peut pas être utilisée lors de l'analyse des données personnelles réelles.
Si vous souhaitez distinguer la tendance du changement de chaque groupe de données, utilisez des lignes solides et des couleurs plus facilement pour distinguer, rendre l'expression de données plus précise, comme indiqué dans le droit inférieur.
Ne dit pas que la ligne pointillée ne peut pas être utilisée dans le diagramme de dessin, mais elle est divisée et lorsque les données prédites sont nécessaires, il peut être représenté par une ligne brisée.
Comme indiqué dans la figure ci-dessous, le nombre total de personnes est prédit. Le nombre de personnes avant 8 mois est déterminé et le nombre de personnes de 9 à décembre est prédit, puis le nombre de personnes de Janvier à août est vrai. Les données de 9 à décembre sont des données virtuelles, et lorsque les données réelles sont indiquées par la ligne solide, les données prédites sont représentées par une ligne brisée lorsqu'il est nécessaire d'afficher dans le diagramme de ligne unifié.
Erreur d'interface de visualisation des données de production 3, confusion de tri des données

La commande dans laquelle la série de données dans le graphique est disposée dans l'ordre de la source de données, de nombreuses personnes onglet L'arrangement par défaut est utilisé.

En fait, dans de nombreux cas, avant de faire le graphique, vous pouvez organiser les données de l'ordre croissant (cette affaire est utilisée dans le graphique à barres), ce qui rend le tableau qui le rend plus logiquement et peut être plus intuitivement. Guidez le lecteur pour comprendre les données.

Comme indiqué par la gauche inférieure, c'est l'ordre d'arrangement par défaut; comme indiqué dans la droite inférieure, le graphique est créé après avoir été asculté dans les données.

Tous les cas ne conviennent pas au premier triDonnées, après avoir effectué des diagrammes, tels que des graphiques qui reflètent des séries chronologiques, des graphiques de colonnes telles que des catégories de séries de données ne conviennent pas au tri.
Faites une erreur d'interface de visualisation de données 4, la colonne est trop étroite ou trop étroite
lorsque vous effectuez une carte de colonne, elle doit également faire attention à la distance entre la colonne (chaque série de données de colonne ). Jamais trop étroit, ce n'est pas trop large.

En règle générale, l'espacement entre les colonnes doit être une largeur de colonne de 1/2, c'est-à-dire que l'espacement entre les colonnes est la moitié de la colonne.

Comme indiqué par le reste inférieur gauche, la distance entre le cylindre bleu et le cylindre rouge est trop étroite; comme la distance entre le cylindre bleu et le cylindre rouge représenté dans la figure inférieure droite est juste une colonne. La moitié de la largeur.

Lorsque vous effectuez un graphique à barres, il est également nécessaire de faire attention à la distance entre chaque bande.

Erreur d'interface de visualisation des données de production 5, à l'aide d'un graphique tridimensionnel

Excel fournit la production d'un graphique tridimensionnel, mais lors de l'analyse des données du personnel, il ne convient pas d'utiliser les trois dimensions. graphique pour divulguer des données.

Parce que le graphique tridimensionnel ajoute la dimension spatiale, un tel effet est facile de distraire l'attention des données elles-mêmes.

En outre, lisez la photo sur l'espace tridimensionnel, il peut y avoir des obstacles en lecture, affecter le jugement des résultats.
Comme l'image inférieure gauche est un graphique normal, c'est-à-dire le graphique bidimensionnel, le graphique bidimensionnel est plus intuitif par rapport au graphique tridimensionnel représenté dans le droit ci-dessous.
Erreur d'interface de visualisation de données de production 6, les éléments de graphique ajouteront
dans le graphique, il existe de nombreux éléments constitutifs. Tous les éléments constitutifs de la carte ne peuvent pas être maintenus. afin de conserver l'intégrité du graphique. Ils sont affichés.
La carte générale n'affiche pas tous les éléments de composition, mais seuls les éléments de graphique partiels sont affichés en fonction des besoins réels, de sorte que la livraison efficace des données de graphique soit plus efficace.
Par conséquent, lorsqu'un élément est ajouté au graphique, n'en ajoutez pas, mais ajoutez-le en fonction des besoins réels.
Comme indiqué par la gauche inférieure, il est montré qu'il affiche toutes les composantes du graphique; tels que l'effet de l'élément de graphique partiel est indiqué comme indiqué dans le bas à droite.
Comme on peut le voir sur la figure, par opposition à la gauche, la bonne figure semble être plus concise, intuitive, plus bénéfique pour les données.