Série | Parlez de la première infrastructure 1ème 1

Entrepôt de données hors ligne à l'entrepôt de données en temps réel, de l'architecture Lambda arrive à Kappa Architecture, puis va à Architecture mixte. Cet article n'est plus introduit

02, Logic Logic

Digital couches, généralement ODS- & GT; DW- & GT; Architecture globale de la DM. Diverses entreprises, différentes scènes d'affaires, ont différents modèles architecturaux multicouches. Par exemple: Architecture de quatre couches classique: ODS- & GT; Dwd- & gt; DWS-ADS, BDL- & GT; FDL- & GT; Gdl- & gt; ADL, V.V.

Sélection technique, des ports numériques généraux en général dans Oracle, Greenplum, Teradata, etc., Internet Digital the Hadoop Ecotropic est principalement déconnecté comme noyau En tant que noyau, quasi-étincelle est le noyau, et il est construit par le flexionCœur.

03, Étude de données

Research Business, alignant la partie de service, conformément au mode de base de données relationnelle, à partir d'une image conceptuelle tissulaire (CDM) - & GT; Modèle logique (LDM) - & GT; Le kit de modélisation de modèle physique (PDM) est un processus d'analyse, de conception et de développement spécifique en résumant.

Les besoins en recherche requièrent des besoins actuels de la BI, des besoins statistiques, des portraits d'utilisateurs, des systèmes proposés et d'autres applications de données.

Suggestions de base de données, comprendre la structure de données de la table de base de données, le formulaire de données, le trafic de données de processus métier global et mettre en œuvre des processus commerciaux réels et une structure de données. 04, Pièces de domaineur de domaine

Ce service est très abstrait, déterminez d'abord le module de service professionnel, puis en fonction du concept de modèle de concept (CDM) divisant le thème du premier niveau, déterminant Taille constante et processus réel et construitg une matrice de bus.

Images de KIMBALL "Toolkit d'entrepôt de données de données,

- 3ème édition

Suivez les étapes du modèle classique Master Kimball: Sélectionnez le processus métier - & GT; Déclaration - & GT; Taille définie - & GT; Détermination de l'âge

05, caractéristiques numériques

de construire des entrepôts de données au niveau de l'activité, qui développent une norme nationale. Comprend des paramètres. Nomtation technique, spécifications de traitement, spécifications de conception, spécifications de développement technique. Aucune règle n'est pas un anneau carré, et le port de construction est également vrai.

une partie importante des grandes données L'âge, peut être fait à partir de la qualité des données, la gestion des métadonnées, la sécurité des données, le cycle de vie des données, etc. L'administration est la base d'une position de travail.

La qualité des données doit être garantieH Intégrité, précision, cohérence, calcul rapide. Chaque mission doit être configurée avec une surveillance de la qualité des données, strictement interdite à nu. Peut être construit Suivi des alarmes de qualité des données unifiées, des alertes et optimise les tâches des quatre aspects suivants.

La métadonnée gère des données sur les données. Il peut être divisé en métadonnées techniques et en métadonnées d'affaires. Pour la maintenance et la maintenance de la relation numérique, le modèle maître est particulièrement important.

La sécurité des données peut contenir cinq aspects ultérieurement, c'est-à-dire la sécurité des données, l'authenticité, l'intégrité, la copie non autorisée et la sécurité du système de parasite. 07, concept numérique des années 1980 à présent, le différend entre la catégorie de l'entrepôt de données a eu tendance à être lent et classique plutôt que du modèle tissulaire de Master Kimball, modèle Paradigm (ER) Modèle de Père Inmon et modèle d'ancrage de données Elément: Digital est une sorte de réflexion, numérique est une fonctionnalité numérique, numérique est un type de solution.