1, les défis majeurs incluent le manque de services personnels, l'absence d'évaluation de la personnalisation et le manque d'objectifs dans les nouveaux segments et les services de segment spécifiques. L'industrie a utilisé de grandes données, offrant des détails sur les clients pour des produits transparents et simples en analysant les données et le comportement des clients prédits à partir de médias sociaux, de prendre en charge des périphériques GPS et des enregistrements de surveillance. Les grandes données peuvent également protéger les entreprises qui améliorent les clients.
Dans la gestion requise, la prédiction d'analyse des données importantes a été utilisée pour fournir un service plus rapide, car une grande quantité de données possibles d'une analyse analysée spécifiquement dans la période de souscription. Le test de la fraude a également été renforcé.
Avec une grande quantité de données de canaux numériques et de médias sociaux, selon les besoins à la demande du cycle requis en temps réel a été utilisé pour fournir des informations CHJe demande aux compagnies d'assurance.
2, un défi spécifique du secteur de la vente au détail et de la vente en gros
des détaillants et des entités traditionnelles à échanger actuellement leur commerce électronique actuel, une grande quantité de données a été collecté. Les données importantes des données fidèles des clients des clients, des POS, des archives, des données démographiques locales continueront d'être collectées par les magasins de vente au détail et en gros.
3, l'industrie fournit une santé médicale difficile des données volumineuses
DÉPARTEMENT DES STAURES a gagné de nombreuses données, mais n'utilisez pas déjà de données pour réduire l'augmentation de la santé. Soins, améliorer les revenus de soins de santé et améliorer l'efficacité du système. Ceci est principalement parce que les données électroniques ne sont pas suffisantes ou non disponibles. De plus, des bases de données sur les soins de santé liées aux soins de santé sont difficiles à relier les données aux modes utiles du domaine médical. Autres défis connexesLes données importantes comprennent: exclure les patients hors du processus de prise de décision et des données Utilisez des capteurs faciles à acheter de différents canaux.
4, contester les grandes données spécifiques du secteur de l'éducation
Du point de vue technique, un défi majeur dans l'industrie de l'éducation est d'excellentes données de différentes sources et Les fournisseurs sont intégrés et il est utilisé pour une plate-forme pour une donnée. Du point de vue réel, les praticiens et les organisations éducatives doivent apprendre de nouvelles outils d'analyse et de gestion de données. En termes de technologie, intégrer les données de différentes sources, différentes plates-formes et différents fournisseurs n'ont pas coopéré les uns avec les autres. Les problèmes politiques, de la vie privée et de la protection des données personnelles liés aux fins éducatives sont un défi.
Dans différents cas d'utilisation de données importantes dans l'éducation, il est également utilisé pour mesurer l'efficacité de l'enseignement des enseignants pour assurer une expérience de bons étudiants etEnseignants. La performance de l'enseignant peut affiner et mesurer en fonction du nombre d'élèves, du nombre d'industries, des étudiants attendre, des comportements et d'autres variables.
5, produisent et exploiter des problèmes de ressources naturelles
pour le pétrole, les produits agricoles, les minéraux, les gaz eux-mêmes, le métal, etc. Les ressources augmentent, ce qui entraîne une augmentation de la vitesse de la masse de données, de la complexité et de l'amélioration. L'ordre, une grande quantité de données de l'industrie manufacturière n'a pas été développée. Ces informations ne suffisent pas à empêcher l'amélioration de la qualité de produit, de l'efficacité énergétique et fiabilité et de meilleures marges bénéficiaires.