Les données très chaudes de cette année et d'incendie étaient légèrement inattendues et de nombreux utilisateurs ont perdu.

Cette vague a été explosée par le géant Internet, apparemment accidentellement. Cela nous fait reconnaître vraiment des valeurs énormes en raison des données apportées à des actifs, ainsi que de l'importance de la construction de systèmes d'actifs de données et d'ajuster l'architecture architecturale dans la concurrence à l'avenir.

Lorsque les données sont grandes, c'est une grande tendance et pour toutes les principales industries traditionnelles, elles ne peuvent pas s'empêcher de demander: comment créer des données pour les entreprises font leur propre? Les données de l'entreprise Internet sur Internet ont ses propres avantages, mais peuvent provoquer un changement complet. En fait, les données dans les données ne sont qu'un synonyme, formant un système de gestion des actifs de données qui convient à ses propres entreprises, fournissant des "nutriments" et de soutien à la réception des entreprises par le biais de financements de données, est l'essence lLe domaine des entreprises traditionnelles pour créer des données.

Pourquoi le bureau de données intermédiaire, Entreprises indigènes numériques représentant des sociétés Internet, elles étaient Né à la digestion, mais la plupart des entreprises Internet se développent également à une certaine période avant de commencer à se concentrer sur le bâtiment de données. Jia Xushi, responsable du pourcentage de systèmes d'exploitation de données importants, dans le public, les caractéristiques typiques des sociétés Internet sont la croissance barbare, lors de l'expansion de l'expansion, une croissance rapide à une certaine période, elle doit souvent être plus efficace et gérer à travers des données.

Les utilisateurs de la plupart des secteurs traditionnels ont traversé de nombreuses années de construction d'informations, des entrepôts de données antérieurs, de la gestion des données, de la gestion de données importantes, la gestion des données est un processus de données commerciales qui se développent régulièrement . HaltèreI, l'industrie traditionnelle est en transition vers les entreprises numériques. Les données dans les données sont la prochaine étape de l'évolution des actifs de données, très importante dans les conversions numériques.

Comme appelé, il existe une entreprise liée aux entreprises, avec le trafic de données, les entreprises traditionnelles nécessitent des données permettant aux données de promouvoir les entreprises, de réaliser une innovation rapide. Dans un point de pourcentage, les données 3 correspondent au nombre total de plates-formes de collecte de données intégrées, d'intégration, de gestion, de gestion de l'organisation, d'analyse intelligente et de fourniture de données pour la réception de l'entreprise à soulever une efficacité élevée des opérations commerciales et continue de promouvoir l'innovation commerciale.

"Si vous comparez le bureau, l'arrière-plan est comparé au stockage de l'ordinateur, la station médiane est la mémoire de l'ordinateur. Le rôle des données est syndiqué la vitesse de la réception et Le cycle de changement de back-end et la "mémoire" à la réception est "mémoire" à TRAvant et la capacité d'utiliser fréquemment utilisé dans l'arrière-plan est extraite à l'étape du milieu. Maintenant, la capacité de "mémoire" dans les données est plus grande et plus grande, "Jia Xishun a décrit des données dans les données.

Le pourcentage est la société en Chine. Il y a moins d'industries avec des données dans de nombreuses industries, Un grand groupe de grands utilisateurs de groupe, son activité à travers des dizaines d'industries, avec plus de 2 000 filiales, volume d'affaires et complexité, est énorme, la plupart des entreprises disposent de nombreux systèmes d'affaires et de normes de données, dans la Le processus de conversion numérique général du groupe, résumera, tracera, flux, partagera, via des données pour promouvoir des applications commerciales et innovantes, deviendra les plus grands défis rencontrés dans les variations de variables Digital Change. Jia Xishun a déclaré: "Les utilisateurs comme celui-ci sont représentés dans les industries traditionnelles. Les données internes riches n'ont pas été construitesConstruire un système de gestion des données et des actifs de données ne permet pas de fournir des données provenant de données pour soutenir l'innovation commerciale du groupe et différents types de filiales.

Dans Jia Xushun, les données des données seront une prise en charge normalisée aux niveaux de données et aux applications de données prises en charge par l'avant de toutes les fleurs via des données. En conséquence, de grandes quantités de données sont renvoyées au milieu des données, formant une boucle de fermeture de données complète, favorisant la formation de données éco-entreprise.

Tables entre de bonnes données, il ne fait aucun doute qu'aucune norme ne définit la construction de données dans les données et la compréhension de chacun est une année de fleurs. Outre les sociétés Internet, de nombreuses entreprises construisent souvent des données dans des données ou commencent simplement la scène. Jia Xishun a utilisé trois points pour résumer les principaux défis rencontrés par les entreprises existantes dans la construction de données.

avant TILa plupart de la philosophie de la société ne sont pas au bon endroit, ne comprennent pas les données de construction de MTD constitue un processus à long terme. Il est très différent du cycle traditionnel de projet informatique. Le service des affaires doit conduire et coopérer avec la construction de données dans les données. Plusieurs fois, la construction de données n'est pas un niveau technique. Mais ce concept obtient-il TELEPORT?

Lundi, les entreprises doivent assurer la construction de données dans l'organisation, doivent établir uniquement un département ou une organisation. Même Internet comme Ali, Tencent, Jingdong Giant a été indépendant du groupe au groupe pour coordonner toutes les données du groupe.

Enfin, il s'agit d'un besoin de groupes, de technologies et de produits éligibles pour compléter le processus de mise en œuvre des données dans des données. De nombreuses entreprises traditionnelles sont vraiment liées à des réserves de talents et techniques. Ce pauvre peut également compenser les fournisseurs comme point de pourcentage. "

Alors, que serait comme une bonne donnée?C'est probablement toutes les entreprises et les organisations devront aller au fond des pensées approfondies.

Dans le pourcentage, la plate-forme entre données doit être considérée avec la situation réelle de sa propre entreprise. "C'est aussi de l'eau potable. Si c'est une famille, vous pouvez le satisfaire. Demande d'eau potable; Si c'est un village, vous pouvez creuser beaucoup de grands puits, pompe à eau avec de l'eau; Si c'est une ville, vous devez définir une usine d'eau fermée pour rencontrer des milliers de ménages ayant des besoins en eau potable

Pourcentage de la plate-forme entre des données indépendamment de la taille et de la complexité, la construction de données est nécessaire pour se concentrer sur les données, y compris l'accès aux données, nettoyer, gérer, intégrer et enfin desservir la couche d'application. Les données de données dans les données sont indépendamment de la taille, de l'intégrité de la liaison est essentielle et essentielle. dans les niveaux de normes de données et les niveaux de gestion des données uniquement. Avec des normes de données, il est possible de prendre en charge l'ensemble de l'écosystème de données.

En outre, compte tenu de la mise au point d'entreprises et d'organisations, le pourcentage met également l'accent sur l'évolutivité et la flexibilité des données dans les données, les données moyennes Taiwan doivent être suffisamment fortes pour soutenir les changements élastiques de l'entreprise.

Du niveau macro, une bonne station intermédiaire de données peut être bien en ligne dans les actifs de données d'entreprise et la configuration des systèmes de gestion des actifs de données sera formé pour créer un écosystème de données. Les boucles fermées, peuvent soutenir efficacement l'innovation commerciale basée sur des données et faciliter la rupture des demandes internes et des murs de la faculté, favorisant les modifications de la structure de l'organisation, s'adaptent à la conversion numérique.

Achat de données et de la TRC également avec une société Taiwan Taiwan Tide Company, une grande entreprise de marketing de données de l'étage supérieur, à l'étage inférieur, l'entrepôt de données, la grande plate-forme de données, vous y trouverez Kingdee de ces sociétés de logiciels d'information traditionnelles et Même les fabricants de nuages comme Ali Yun, chaque famille s'étend des champs qu'ils sont bons, espérons une séparation du marché des données.

Cependant, lorsqu'il est confronté à de nombreux fournisseurs de services de communication, comment les utilisateurs devraient-ils choisir? L'auteur estime qu'il sera plus raisonnable de trois niveaux. Premièrement, vous devez faire attention à l'accumulation de fournisseurs de services au niveau technique, telles que l'entrepôt de données, la grande plate-forme de données, etc., voir avec l'expérience technique correspondante et la technique forte de l'équipe.

Lundi, il est nécessaire de faire attention aux produits et aux outils de données, y compris les produits d'accès aux données, de nettoyage, de traitement de l'ETL, de visualisation, etc., ces produits et outils doivent-ils supporter une pelletion et Test d'un grand nombre de projets. Mardi, il faut faire attention au fournisseur de services au centre de services avec une expérience dans la riche industrie et des précipitations commerciales.

À l'instar des agences gouvernementales, des finances, des industries de la vente au détail et d'autres personnes conformes aux données de données, bien que chaque entreprise ou organisation ait des exigences différentes, l'expérience des fournisseurs accumulés dans le même secteur, les aidant à construire la base entre autres données utilisateur.

Enfin, faites attention à la capacité de fournir, un projet de plate-forme Données moyennes, dans lesquelles l'administration des données n'est pas encore découverte, impliquant le développement standard de données, le robinet de données, le V.V., fondamentalement la vie sale représente la moitié. Il est susceptible d'apparaître, comme certains fabricants de nuages ne sont pas prêts à sécher, les esprits de petite entreprise ne peuvent pas garder la situation.

La tendance future de "Si une donnée est construite, des scientifiques de données, des analystes de données ont toujours besoin de compléter des données, de dépenser plusieurs efforts et de temps pour le traitement, alors que les données ne montrent certainement pas la tendance à l'avenir."

Dit Jia Xishu. Dans le point de pourcentage, une plage de données dans certaines données sera née à quiconque, en particulier la demande d'AI actuelle, commence à entrer progressivement toutes les étapes de la vie, nécessité beaucoup. Les ensembles de données de base présentent un train et une prise en charge, fixant des données dans des données bénéfiques pour la formation de modèles AI et l'innovation des applications AI.

 

"Les données dans les données doivent être utilisées trèsPratique, non seulement les professionnels peuvent utiliser, mais permettent aux gens d'utiliser des outils et des données plus larges pour soutenir l'innovation du produit. " AI lundi Technologie pour optimiser et transformer des données, deviendra également une tendance importante."

Qui peut créer des données dans Taiwan plus agile. Il a commencé à intégrer un certain nombre de technologies d'IA telles que des outils de base productifs et des niveaux de produit et permet d'étiqueter des données rapidement et de manière appropriée; De plus, à travers n'importe qui, vous pouvez créer automatiquement des scripts. "Jia Xishun croit que l'on sera plus grand et plus important dans les données, au-delà de la base, en mettant en œuvre des niveaux d'AI de l'entreprise ci-dessus, tels que le robot NLP, les questions et réponses, la traduction automatique, etc.

troisièmement, la personnalisation des données dans les données sera Soyez plus facile. Pour un doute important des données de données, la personnalisation est sévèrement personnalisée et les données de données ne peuvent pas former un produit polyvalent, conduit à la difficulté de la distribution.Données dans les données.

Jia Xishun a déclaré: «Les produits et les outils des données seront plus flexibles et la direction des composants peut être définie par des produits de blocage des éléments de construction pour répondre aux besoins des utilisateurs et les besoins personnalisés peuvent rapidement personnaliser les composants. Développement.» En général, données dans les données Sera plus intelligent au côté inférieur et la couche ci-dessus utilise une direction plus simple.

Écrire dans la dernière fois depuis longtemps, les données de données se rapportent vraiment à la taille de la société et des entreprises avec différentes tailles et différents types de données nécessaires. Une . Les données Taiwan deviendront progressivement une capacité de base, seront nécessaires pour avoir des entreprises à l'ère numérique. Dans tous les cas, la construction de données dans des données sera un processus d'augmentation de la spirale à long terme et aura également un impact profond sur l'architecture de l'organisation de l'organisation.

Comme Friederick Brooks dans le Mainframe mentionné dans "Python LagendG ": pas d'argent dans le monde. La construction de données dans des données n'est pas seulement pour tous, et les entreprises et les agences ne doivent pas être pratiquement à court terme. Les entreprises doivent ajouter des pensées du niveau de peigne de bataille. Promenade sur les données chemin dans la construction de données.