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Hier, toujours une journée avant hier, il ne voit que tout le monde dans le cercle d'amis qui poussaient le match de quiconque. Discuter de la table entre les données est devenu le type suivant.


Les individus croient que le vent ne parle pas, mais il pousse vraiment la technologie dans une certaine mesure. Les techniques ici ne sont pas seulement de grandes données, mais aussi une avance de produits populaire dans la technologie arrière et avant. N Il y a des années, nous n'avons pas pensé à cela, car il était difficile de réaliser.

L'article estime que la cause des données dans les données est compensée le développement des données et le développement de l'application grave et ne correspond pas. Ceci est juste un aspect, la raison des données réelles des données est vraiment parce que les personnes désirent des données, mais ce désir dépasse le modèle de données traditionnel (répond aux besoins des besoins, les modifications requises, la communication au développement des données, les algorithmes, les analystes, etc.) peut supporter la portée. Personnellement, jeLe modèle de service des grandes données traditionnelles a sérieusement souscrit à la demande des données des personnes et même le "nombre" le plus simple doit être calculé en fonction du temps de réponse de la journée, de nombreux modes doivent être rebondi. La production de MTD est le produit de la reconstruction de ce mode.

La plate-forme entre les données que je pense doit avoir les caractéristiques suivantes


La plate-forme entre les données intègre tout à l'intérieur et à l'extérieur. L'organisation de données à l'étape du milieu n'est plus limitée aux entrepôts de données concentrés et les entrepôts de données ne sont qu'une source de données à la station médiane. Formulaire de données du niveau de performance MTD est le système fédéral

La plate-forme entre données intègre tous les services internes et externes, peut être des fonctions UDF, peut être (terminologie MLSQL, calcul / transformateur de la Convention). Dans la station de données du milieu, en plus des services fournis par des unités de données traditionnelles, y compris tous les services d'API internes et externes, vous pouvez utiliser ces services API pour vous aider à découvrir et xGestion de données. Cela profite également à la comparaison avec les accessoires, ainsi qu'une augmentation de la planification des K8s, de sorte que la résistance de la pression arrière se rapproche. Il est confirmé que je l'ai dit auparavant, les données sont un produit populaire de Développement et de données auxiliaires et aux données.

La plate-forme entre les données est la programmation. Toute fin finale de Torai ne peut pas répondre à de nouveaux besoins et doit se développer en fonction de la demande, de sorte que l'assurance de traitement par lots, l'informatique de flux, la machine d'apprentissage et la fourniture de développement de l'API. Il est nécessaire. De même, cette langue peut également interagir et intégrer d'autres langues, telles que Scala / Java, Python, V.V. Dans le même temps, ce langage de programmation est assez simple pour faciliter les collègues de systèmes non techniques tels que des produits, des activités, des entreprises et du commerce.

La station intermédiaire de données n'interagit pas seulement avec tout le monde, mais également en interaction avec l'appareil. Qu'est-ce que ça veut dire? Les données 3 est une station de travail quotidienne CProduit, fonctionnement, entreprise, analyste, auxiliaire, avant, algorithme et développement de données, et ils peuvent utiliser leur propre script (fonctionnement) directement dans API, une forme simple, vous pouvez ainsi faire et d'autres interactions de service.


    Bien sûr, du problème à résoudre des données dans les données, je suis d'accord avec les trois points mentionnés par l'ancien auteur:


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    ] Problèmes efficaces: Pourquoi développer des applications pour ajouter un rapport, prendre dix jours? Pourquoi ne pouvez-vous pas obtenir une liste d'utilisateurs en temps réel? Lorsque l'homme d'affaires a un peu de doute, cela prend beaucoup de temps et le résultat est que les données de la source de données ont changé et affecte finalement le temps en ligne.
    Problèmes de coopération: lors de l'élaboration d'applications commerciales, bien que les besoins d'autres projets soient presque presque presque, car il existe un autre groupe de projets maintenus, les données vont toujours augmenter.
Capacité des problèmes: le traitement et la maintenance des données sont un nIndépendant relativement nécessite des personnes assez professionnelles à faire, mais plusieurs fois, nous avons un grand développeur d'applications et avons quelques développeurs de données.


Donc, je pense que les données dans des données ne sont pas une réception, un milieu et un fond, qui est un concept de "armée moyenne". La situation actuelle devrait être une telle chose:

abandonner le modèle traditionnel, nous devrions diviser la réception, le fond et toutes les cordes et non R & D dans des classes de l'entreprise. Ensuite, la couche de ressources, y compris les données internes et les calculs internes et externes, appelées calculs internes et externes, y compris la réception, des interfaces API sont disponibles en arrière-plan, comprennent également différents algorithmes de grandes unités de données, des interfaces de données. C'est une classe de ressources réelle comme une réception, une plate-forme et une accumulation de certaines personnes, nous avons maintenant transmis de données entre, re -ast dans l'extrême efficacité, la plate-forme, pas la soumission.R & D. Nous espérons que la réception est une innovation plus agile, non basée sur le fond, mais basée sur le milieu.Nous espérons que le stade arrière peut accumuler de meilleures données, des progrès réguliers régulièrement, non affectés par l'avant et obtenir de l'aide du Mildy Bureau, obtenez l'attrait de la réception principale de l'étape du milieu.Nous espérons également que les gens peuvent interagir avec plus de données et de calculs, ainsi que de plus d'efficacité et de réception, de la plate-forme de coopération à travers le milieu de bureau.

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