Aujourd'hui, parlez de la qualité des données. Dans des circonstances normales, la première réaction est définitivement précise, cohérente, intégrité des données. Par exemple, la valeur de l'indicateur doit être identique dans différents systèmes, sans manque de valeur, le format de données est correct, v.v. Attendez.

Avec le développement continu du système commercial, la source de données est de plus en plus riche, explosifs de volume de données de développement, format de données très complexes et définition de la qualité des données élargi progressivement des données aux données.

Les gens découvrent progressivement que, en fait, pour une qualité de données élevée et faible, et si ces données peuvent répondre aux besoins des utilisateurs. Par exemple: des données provenant de règles commerciales similaires, pour les entreprises de différentes industries, différentes échelles et même à différentes étapes de développement, une qualité de données différente, cela dépend de la réaction de ces données.G ou non les besoins réels des entreprises.

Par conséquent, des données de haute qualité et de bases expriment la satisfaction des utilisateurs de ces données, rappelez-vous qu'il s'agit d'une bonne aide pour notre qualité de données de notation.
La qualité des données comprend deux aspects: la qualité des données et le processus de données; La qualité des données est bien comprise, telle que les données doivent en réalité refléter exactement l'entreprise réelle, toutes les données des activités commerciales ne manquent pas. Il existe de nombreuses contraintes différentes dans les données. Cette condition de liaison ne peut pas être contradictoire, V.V.

Quel est le processus de processus de données? En fait, on peut dire que l'utilisation de données conformément aux spécifications standard, telles que le stockage de données: les données de données obtiennent une sécurité aux moyens appropriés, garantit des données sans souffrir cassés en raison des éléments étrangers. Bien sûr, le stockage des données n'est qu'un lien utilisant des données, en plus de l'utilisation de MUne série de processus utilisés tels que l'acquisition, la transmission, l'application et la suppression sont en réalité différentes étapes du cycle de données mentionné ci-dessus.

Par conséquent, en normalisant les processus de contrôle normalisés à différentes étapes du cycle de vie des données, le processus de contrôle de la qualité des données est le noyau de la qualité des données.

Comment évaluer ce processus aussi? Nous introduisons ici le concept d'évaluation de la qualité des données, presque tous les experts de la qualité de l'information et des informations comprendront les cinq dimensions suivantes: intégrité, précision, efficacité, cohérence et résumé.

Cinq tailles sont définies comme suit:

Intégrité: décrivez l'intégrité des informations, si le numéro de téléphone a une valeur nulle

Précision: Description Données et entité Ciblez cette fonctionnalité appropriée, telle que le Le téléphone et le téléphone réels sont enregistrés dans la base de données

Effet: si les données de pierreP appliquant les conditions identifiées par l'utilisateur, liant les paramètres de contenu, etc. -32 ans, violant la conscience générale

décrivant le même organisme d'information qui est identique dans les différentes données ou non, tels que Nom de poste incompatible dans le système CRM et le système humain

Sexe à temps: décrivez le niveau de temps opportun du service aux données liées aux données, telles que le comportement des utilisateurs de données en temps réel

ainsi que le Cadre de base de la qualité de la qualité des données, chaque taille peut être noté, un questionnaire aléatoire extrait naturellement certaines questions et collecter des données correspondantes; Manipulation, des problèmes qualitatifs au point quantitatif, les résultats de l'évaluation finale de la qualité des données.

L'incident est souvent défini sur une telle question, donc lors du calcul du score, vous pouvez calculer le nombre de "oui" dans un sujet, puis score par des personnes totales, il s'agit d'une question de calcul du point de calcul.

Bien entendu, le problème peut être mis en radio, puis chaque option donnée des points. Par exemple, si c'est une option, il s'agit de 5 points, 3, 1, 0 et poussez.

Ce qui suit est une question sur certains questionnaires, pour tous les étudiants:

1. Propriété des données

Aucune procédure, système et données identifiées Master

Propriétaire

• .

] . . . . . ] . est déterminé dans une large plage. Mais toutes les situations et toutes les tâches ne sont pas toujours très claires, toutes sont clairement définies et forment des fichiersDans l'évaluation de la gestion, les fonctions du processus, des systèmes et des propriétaires de données sont expliquées et construites 2: Il n'y a pas de processus d'intégrité des données de gestion pour les activités connexes pour un processus de processus de traitement des processus d'intégrité des données qui ont certains procédures, mais ne remplacez pas les activités liées à l'intégrité des données, une combinaison complète de tous les principaux domaines dans une gestion de la qualité du système et des politiques et des normes de réflexion sont établis pour l'amélioration périodique et les procédures d'amélioration 3. Le système de gestion de la qualité n'a presque aucune procédure pour faire attention à La sécurité des patients et les produits de qualité et l'intégrité des données ont un certain nombre de processus et de flux de contrôle de la qualité, mais il n'est pas toujours identique à celui d'atteindre la qualité du système de gestion de la qualité, mais les acteurs de la conformité et les activités d'intégrité des données ne sont pas efficaces.Faire de la qualité efficace.Système de gestion reconnaît actuellement des objectifs d'intégrité des données afin de garantir une gestion régulière de la sécurité des patients et des systèmes de qualité des produits, amélioration continue, je peux collecter des examens de la qualité des données d'Internet.Le problème est utilisé comme réserve, brossant les tailles individuelles en fonction du cadre d'évaluation et de collecte de données collectés dans l'entreprise ou en dehors de l'entreprise à travers divers canaux.Frotter, définition de base de la qualité des données, cadre d'évaluation, l'idée de vous fournir une simple introduction;J'espère que les gens continueront de continuer sur le chemin de données, la réalité en avant.