sur la base de la carte des pièces actuelles et du système d'affaires d'entrepôt de données d'abeilles conçu avec 4 grandes données Champs (transactions, trafic, contenu, participants), petites parties à 11 sujets:

Honeycomboute La construction du modèle de transaction de commande est un exemple. La conception basée sur la conception sur la production et la conception des affaires est en mode général, c'est-à-dire d'abord d'enquêter sur le processus de transaction de commande complets, le bouton de verrouillage dans le processus de positionnement, confirmez que les informations de base réelles se produisent sur chaque bouton. Le modèle est le support de données et ce que nous devons résumer en fonction des informations touchées (ou des systèmes de modélisation) réels sont résumés. Bus de production de commandes:

Comme indiqué ci-dessus, nous devons modifier les informations principales de chaque nœud, afin d'éviter tout manque d'informations principales, en général, une participation abstraite du bouton, de la consommation de temps, de l'incident et des informations principales CLe bouton est créé, il doit être. Le menu suivant est un exemple, des participants, y compris des utilisateurs réguliers, des traders de service, des opérateurs de plate-forme, V.V.; Le temps comprend l'heure de la commande de l'utilisateur, l'heure de confirmation de l'utilisateur, V.V.; Problèmes, les utilisateurs achètent des biens et doivent l'enregistrer. Informations pertinentes créées; La commande créée par le protocole, le montant de la commande, l'accord, v.v ... est toutes les informations de protocole que nous devons enregistrer.

Selon de telles idées, l'architecture de bus peut continuer à ajouter les informations principales de chaque bouton du modèle afin d'élargir progressivement la plage d'applications de support type, oui une tendance améliorée. Par conséquent, le niveau de compréhension du processus métier affectera directement la qualité du modèle de sortie.

Autant de boutons commerciaux connexes, processus commerciaux plus complexes. Du point de vue des données, ces processus commerciaux créent deux scènes de base, à savoirDivision des données et synthèse. Lorsque le processus de progression, l'unité commerciale atomique du bouton précédent peut avoir besoin de diviser plus d'informations sur le nouveau nœud ou de participer au processus multidirectionnel du nouveau nœud. Encore une fois, la synthèse des données peut également se produire. Faites une certaine commande à titre d'exemple, le bouton de commande est les détails de la commande et la division de données est corrompue par le bouton de paiement. Division des données, la synthèse des boutons avec bus, peut avoir été redirigée.

Dans la vue du cas susmentionné, lors du processus de déploiement de modèle, nous ne pouvons pas surmonter les informations de données de chaque bouton de taille des particules, qui sera créé une grande quantité d'excès. Informations, cela rendra également le modèle incertain et cela l'affecte. Par conséquent, il est nécessaire d'exporter différents modèles de taille de particules pour répondre à différents besoins des applications. Par exemple, il y aura un modèle de données de commandes et a également une analyse de chaque commande à différents moments.Bouton d'état des boutons image de données.

Sur la base de l'idée de modélisation de la taille, une fois que les informations principales de chaque noeud du modèle sont intégrées, la taille analytique couramment utilisée est étendue en outre en fonction de ces informations pour réduire Le niveau d'application est souvent lié à la consommation de ressources, le modèle sera inversé et la couche d'application est pratique. Enfin, créez un modèle de commande entier pour intégrer le tourisme, le transport, les hôtels et d'autres entreprises et plus d'informations sur différents numéros de commerce.

Partie.4 Entrepôt de données de bâtiment DAO

Pour améliorer la productivité des données, un kit a été configuré pour atteindre la collecte, la recherche et le développement. Automatisation du processus de gestion. Plus important encore pour les trois outils suivants:

1. Outil de synchronisation des données

L'outil de synchronisation principale est un prix de deux incidents: Synchronisez les données de la source Système à l

Synchronisation des données à partir d'entrepôts de données à d'autres environnements

La mise au point suivante décrit les entrepôts de données du système source à l'entrepôt de données. La conception des données en nid d'abeille prend en charge la synchronisme en mode d'accès aux données flexible, vous pouvez choisir d'extraire et de manipuler des méthodes. La méthode d'extraction consiste principalement à augmenter l'extrait ou à toute la quantité d'extraction, le mode de traitement est le mode de stockage, nécessaire pour rendre les données stockées ou stockées dans le journal de stockage.

Lors de la visite, il suffit de configurer les informations de la table de données et des informations de configuration spécifiques sur le champ peuvent être automatiquement accessibles à l'entrepôt de données, formant le modèle de données de la classe ODS du port, comme suit: [

2. Plate-forme de planification des tâches

Nous utilisons le flux d'air pour coopérer avec le développement de systèmes de planification de tâches spontanées prend non seulement en charge la planification des tâches conventionnelle, vous pouvez également prendre en charge les besoins de tous types de données de la Réunion, une histoire supplémentaire telle que En tant que systèmes de planification de la mission.

Ne sous-estimez pas les données de fonctionnement, de l'historique supplémentaire, ces deux fonctions sont des références importantes dans le choix de l'outil d'expédition. Les personnes qui effectuent des données claires, dans le processus de traitement de données, de nombreuses modifications de calibre de données, des données inhabituelles, V.V., doivent effectuer une exécution, une actualisation, un supplément, V.V.

Nous avons conçu le "Bouton d'exécution" qui peut apporter toutes les tâches arrière en fonction des tâches appropriées et de prendre en charge la tâche de la sélection de la sélection ou du traitement de la raison virtuelle de la sélection:

Si vous choisissez de supprimer, la tâche dépend de cette tâche n'effectue pas

si vous choisissez une exécution virtuelle, elle sera ignorée. (Air Run) Élimination des tâches, toutes les dépendances du dos sont toujours exécutées normalement.

3. Outil de gestion des métadonnées

Catégorie de métadonnées, y compris des métadonnées techniques, des métadonnées d'affaires, de la gestion des métadonnées et de pas trop de concepts. Construire. La gestion des métadonnées joue à l'épauleLes fuites peuvent faire pivoter dans la construction de données, qui a 2 points dans l'application numérique:

(1) Gestion du sang

La gestion du sang peut surveiller les liens globaux, les tables d'analyse, pour soutenir Différents scénarios, tels que:

, analyse et ajustement des modifications inverse à l'effet en aval
Surveillance de chaque nœud, chaque tâche des tâches routières, efficacité

pour surveiller les dépendances, la confirmation est le modèle principal

(2) Gestion des connaissances de données

Technologie, métadonnées d'affaires claires, détails, formation de connaissances sur les données, fournissant un meilleur manuel de soumission pour les employés de données . Nos connaissances sur les données comprennent principalement des descriptions d'entités et des descriptions d'attributs, à savoir:

Bien sûr, il existe de nombreux outils dans la chaîne d'outils numérique, tels que la modélisation de l'automatisation. Outils et outils de gestion de la qualité LT, Outils de développement des données, etc. ont beaucoup été fait.

Partie de la plate-forme d'indicateur de l'application numérique

Avec une architecture numérique raisonnable, la chaîne d'outils permettant de prendre en charge le développement des données, suivez, envisagez de résoudre la production de données. Ce qui suit est une brève introduction à l'outil d'application de données d'abeilles - Plate-forme d'instruction.

Presque toutes les entreprises construiront leur propre plate-forme d'index et les normes définies par chaque entreprise sont différentes. Dans ce processus, il y aura beaucoup d'indicateurs, les définitions ne seront pas claires et des requêtes lentes. Pour éviter ces problèmes, la plate-forme indicatrice doit suivre certains principes:



Indicateur de définition standard, clair, facile à comprendre et n'existe pas clairement

le processus de production d'un simple , Indicateur transparent et de configuration Effets de la requête de requête pour répondre à une réponse rapide Gestion des droits de contrôle flexible et de contrôle

sur la base den Le principe ci-dessus, la plate-forme indicatrice du nid d'oiseau est modifiée. La conception conçue, la plate-forme d'indicateur architectural constituant illustrée ci-dessous:

dedans:

L'entrepôt de données est la source des données uniquement les deux indices actuellement à travers Les indicateurs unifiés de l'entrepôt de données , y compris des indicateurs, la création et la gestion de l'indicateur de métadonnées: le numérique est responsable de la production et de créer des indicateurs de base, la plupart des indicateurs de base; D'autres indicateurs peuvent être basés sur ces indicateurs, en fonction des indicateurs de l'indicateur; Chemin de source spécifique de l'indicateur de disques de gestion des métadonnées, indiquant que la source de données de l'indicateur est une table numérique ou dictionnaire de dictionnaire Kylin, MySQL ou ES

, un calibre, une description des tissus, etc., afin d'assurer des indicateurs transparents et d'interprétation

Services de données. Accepter la demande de requête de l'indicateur, le coût d'évaluation de la requête de différentes scènes, sélectionnez le lien optimal pour planifier la requête d'index du marché et renvoyer les résultats de la requête uniquement.Le journal

Les requêtes multidimensionnelles fourniront des indicateurs de service de requête et des tailles disponibles dans l'interface. Les utilisateurs peuvent interroger la gestion des droits de données spécifiques requises
en fonction de l'indicateur de sélection de taille ou de sélection de la taille, qui peut prendre en charge la gestion des droits du niveau de table, le niveau d'indicateur et la taille de la valeur

Résumé de la section.6

Les données commerciales de construction doivent faire l'objet d'une étape importante: des données commerciales: comme son nom l'indique, toutes les entreprises peuvent refléter des données, principalement référence à la ligne de processus ci-dessus. du processus de ligne traditionnel;
Étape 2, Données intelligentes: Les données restent indisponibles, il faut toujours suffisamment intelligemment, comment soutenir les activités, le marketing et différentes entreprises grâce à des données intelligentes, un problème qui résoudra actuellement des données dans des données; Étape 3, Service de données: est également une entreprise basée sur les données que nous disons souvent, les données ne peuvent pas être que des données VOH La valeur de données est maximisée dans la promotion de la nouvelle innovation commerciale et de promouvoir le développement de la société.

Actuellement, la plupart des entreprises sont actuellement au cours de la deuxième étape, car cette étape est suffisante pour être renforcée, afin de définir la base de la troisième étape, c'est la raison pour laquelle les étoiles Big Sociétés doivent investir un coût important. Grandes plateformes de données, entrepôts de données et même construction de données.

La construction de données en nid d'abeille au milieu de données d'abeilles de nid d'abeilles vient de commencer. Nous pensons que la fondation entre la base de données idéale a besoin de données normalisées, de composants d'outils et de la clarté de l'organisation trois base de base. Pour passer à cet objectif, nous organiserons une base de données unifiée et normalisée comme une des tâches principales des données actuelles. Les données sont tirées de l'entreprise et seront éventuellement appliquées aux entreprises. Seules les valeurs de données sont maximisées pour atteindre des valeurs de données avec suffisamment d'attention sur DDonnées.En nid d'abeille, de la direction, de la R & D, des produits, des produits, des ventes, etc., le nombre de produits de données est très apprécié et le nombre de produits de données représente 75% de la société des employés publics. Utilisez un grand nombre d'utilisateurs pour piloter nos données dans la création de mouvements de données continus. Comment appliquer des capacités de technologie émergentes à la construction d'entrepôts de données, comment résoudre le problème efficacement pour la société dans la construction de données, qui sera Soyez une pensée sur la construction de chevaux.