Un modèle RFM

RFM est classé en analysant la valeur de ce client, en fonction de la classification de 8 types de groupes de valeur, et finalement combiné à 8 types de groupes Cette valeur est ciblée sur le marketing ciblé. stratégie.

L'indice Trois caractéristiques sont la consommation la plus récente (R), la fréquence de consommation (F) et la consommation (M).

Temps de consommation finale (R): Mentionnez l'heure actuelle de l'heure de négociation la plus récente de l'utilisateur.

Fréquence des consommateurs (F): fait référence au nombre d'achats utilisateur (dans la période spécifiée).

Montants de consommation (M): fait référence au montant total de consommation de l'utilisateur (dans la période spécifiée).

II. Comment créer un modèle RFM

Une entreprise a extrait 100 utilisateurs de la base de données et a résumé les données au format de données RFM, une ligne représentant l'utilisateur, un Total de 3 index de colonne de données, respectivement: la valeur de l'écart de temps de consommationla plupart (résolution), dépenses de fréquence et consommation. Le format de données est similaire au tableau suivant:

2. Sous-marche du groupe

mentionné ci-dessus, le modèle RFM a finalement divisé les clients en huit types différents (8 types d'utilisations de personnes). Les modèles RFM spécifiques sont divisés en 8 types d'utilisateurs et des calculs intérieurs sont divisés en deux étapes;

L'étape 1 a été convertie en échantillons de 1 à 5. En raison de l'existence de la distance entre chaque indicateur, la valeur de l'utilisateur ne peut pas être une mesure intuitive. Par conséquent, chaque indicateur est extrait de 1 à 5 points au point d'emballage pour chaque ensemble de données. Plus il est grand, plus la valeur du client est grande.

SPSSAU est de 1 à 5 points dans le positionnement de 20% / 40% / 80% / 80%. Le mode point spécifique de SPSSAU est affiché dans le tableau ci-dessous:
L'étape 2 est divisé par 1 ~ 5 points, divisé par la valeur moyenne correspondant à 0 et 1, soit zéro représentant la valeur basse du groupe, le nombre 1 représente un haut -Value groupe. Comme indiqué dans le tableau ci-dessous:
dernier émousséG, le groupe RFM établit une combinaison de combinaisons de 2 * 2 * 2 = 8, signifiant 8 types d'utilisateurs, comme indiqué dans le tableau suivant:

3. Effectuer une analyse

] Choisissez SPSSAU [Méthodes avancées] - [Modèle RFM].

Selon R (temps de consommation la plus récente), F (consommation de fréquence), M Position du montant des frais):

Cochez "Enregistrer le type de personnes en utilisant" et Le système exportera automatiquement le type de valeur du client. De même, si vous devez économiser 1 ~ 5 minutes, deux et 1 Deux données de catalogue de données, alors "Enregistrer les points" et "Stockage" sont requis séparément.

Ces données ne sont pas 1 ~ 5 échantillons décrits partiellement, ni d'autres types de données, de sorte que la valeur par défaut créera une manipulation automatique SPSSSAU.

4. Résultats
SPSSAU Tournez quatre formulaires.
Tableau de distribution du point RFM
Le tableau indique la distribution de données RFM1 à 5, plus le nombre de représentants est élevé. Parce que SPSSAU est divisé en cinq points par défaut,Le score est divisé en cinq points, le rapport de chaque point est essentiellement d'environ 20% et il n'y a pas d'échantillon clair lorsque les points individuels sont positifs ou moins.
RFM Trois poster
Le tableau ci-dessus montre des données spécifiques de 20% / 40% / 60% / 80%, de 1 à 5 points, le traitement des prix de la division de données est coupé selon au nombre de la table ci-dessus. Par exemple: plus de 20% de position n ° 20, puis 5 points et la vitesse est supérieure à 80% de positionnement, ce qui signifie 80, comptant 1 point. Lorsque F et M, moins de 20% de la moyenne est de 1 point, plus de 80% de la moyenne de 5 points. Tableau de distribution du portefeuille RFM
Le tableau indique la distribution des données lorsqu'il est divisé en deux groupes (par exemple de valeur élevée et faible valeur), comment diviser les points RFM "la moyenne La valeur de la valeur de la valeur de la valeur "est coupée, telle que le vase R moyen par rapport à la valeur moyenne de 2,94 heures, plus d'un point supérieur à la valeur moyenne est de 2, 94 heures. Semblables à F et M sont inférieurs à 0 points par rapport à la valeur correspondante, plus grande que la mesure du temps moyen. 0Om représente des groupes à faible valeur, 1 point représentant des groupes de grande valeur.Le graphique est affiché comme suit: Tableau de distribution de type utilisateur RFM
Le tableau sur le dernier écran 2 * 2 * 2 = 8 Types Le type de L'utilisateur est divisé en utilisant des utilisateurs importants et des utilisateurs généraux, les utilisateurs importants continuent de se décomposer pour des utilisateurs importants de valeur importants pour maintenir les utilisateurs, les développeurs importants et les utilisateurs importants. En même temps, le dernier tableau montre le taux de 8 types d'utilisateurs et d'illustrations indiquées ci-dessous: