Dans la recherche médicale, pour contrôler certains facteurs de mélange importants, les cas et les contrôles sont souvent associés et plusieurs joints sont formés par âge et par sexe. Le nombre de cas et le nombre de contrôles dans chaque articulation est arbitraire, tel qu'un cas et un couplage 1: 1, en médecine s'appelle des dossiers médicaux 1: 1, et oui 1: m (m et lt; = 3), c'est-à-dire 1 cas et couplage 1 ou 2 ou 3.

Une étude conforme au régime médical (méthode de traitement de données) est souvent utilisée lors du processus "Données expérimentales contrôlées de manière aléatoire". Analyse. Sa régression diffère d'une régression logistique binaire commune qui présente des identifiants plus appropriés, qui incluront des groupes de jumelage.

Premièrement, la plate-forme de cas

Un facteur de risque dans la pathogenèse du cancer du laryngé dans une ville nordique, en utilisant la méthode de contrôle de la commande de cas 1: 2. Il y a 25 paires de données appariées (3 chaque paire , données 25 * 3 =75). Actuellement, deux facteurs influents sont: fumer et s'il existe une histoire de la famille du cancer. Le format de données (section) est affiché dans le tableau suivant:

TIP:

Lorsque des conditions logistiques de régression, les données doivent être enregistrées dans les données, telles que 1: 2 paires (1 le cas est associé à 2 comparaisons, et il y a 20 groupes, le nombre de groupes varie de 1 à 20, puis il y aura 3 1, 3 2 2, 3, 3, similaire à) et mettre le nombre numéroté correspondant dans la boîte. ID de numéro jumelé: un total de 25 paires de paires, des nombres de 1 à 25, chaque nombre sera répété 3 fois (cas correspondants ou groupes de contrôle, respectivement);
Y est un cancer de la gorge: n ° 1 signifie que le groupe de cas est un cancer épithélial de gorge. Number 0 indique que le groupe témoin ne souffre pas d'un cancer de la gorge;
X1 Fumeurs: n ° 1 signifie fumer, numérique 0 signifie pas de fumer;
Histoire de la famille du cancer X2: Le numéro 1 indique l'histoire de la famille, l'histoire du cancer de la gorge et zéro ne montre aucun calendrierHistoire du cancer de la gorge.
Lors de la régression logistique, seules des variables ne peuvent être que des données de classification de 0 et 1 seconde. Seuls les 0 et 1 ne peuvent être inclus que dans les données. Sinon, mettez [Traitement de données] - & GT; [Data Crypypt].
Lundi, opération
Captures d'écran actives Cet exemple est le suivant:
Analyse des résultats
] SPSSAU Total Trois formes, plus précisément: Le modèle de régression logit logit est capable de tester les résultats, " résumant les résultats d'analyse du modèle de conditions de régression logit "," Conditions d'enregistrement de l'enregistrement Figure Revement Logit ".

1. Première table: Conditions du modèle de régression logit en tant que commentaire avancé

Le modèle sera probablement testé, utilisé pour l'analyse de modèle disponible l'efficacité disponible;
Dans l'analyse, la première nécessité de le transmettre capable d'être testée et son hypothèse d'origine n'est pas une différence significative dans l'ajout de modèle X et X. Si la valeur p est petiteGratgy 0.05, cela signifie que l'hypothèse initiale est refusée, c'est un modèle significatif.
Du tableau ci-dessus: L'hypothèse initiale de ce modèle d'essai est la suivante: s'il est placé dans deux cas de variables variables (x1 tabagisme, historique de l'historique du cancer x2), substances Le montant du modèle est le même ; À partir du tableau ci-dessus, le modèle refuse l'hypothèse initiale (chi = 6,319, p = 0,042 & lt; 0,05)

2. La seconde forme: finalisation des conditions de résumé de la logation de régression

y compris des données de la Coefficient de régression du modèle, R-Mexist, y compris de la table: Model McFadden R est 0,115, ce qui signifie que le nombre d'antécédents familiaux cancéreux a expliqué s'il est 11,5% ou pas le cancer de la gorge.
Spécifiquement, si X1 doit être la valeur de coefficient de retour de 1,243 et est d'importance à 0,05 (z = 2,322, p = 0,020 & lt; 0,05), ce qui signifie X1 fumer s'il s'agit de Y? Il y a une relation significativement affectée avec vousLettres de gorge. Et (valeur RR (RR VALEUR, EXP (B)) est de 3 465 (95% CI: 1 214 ~ 9.892), signifie relativement non-fumeur, risque de fumer, le risque de cancer du palais augmentera 3 465 fois.
Le coefficient de régression de la famille du cancer X2 a -0,184, mais pas significatif (Z = -0,365, p = 0,715 & gt; 0,05) signifie s'il existe une histoire du cancer de la famille familiale n'est pas l'impact d'un cancer anormal de la gorge.
Le processus d'analyse concerne les points clés suivants: 1. Lorsque les conditions de logistique sont renvoyées, les données doivent être écrites sur des données, par exemple comme jumelé 1: 2 (1 paire de cas comparable, il y a 20 groupes, le nombre de groupes varie de 1 à 20, puis il y aura 3 1, 3 2 2, 3 3, similaire) et sera analysé le nombre couplé est placé dans la boîte correspondante.

2. Lorsque les conditions de régression de la logistique, la variable ne peut être classée que des données de 0 et 1 seconde, seulement 0 et 1 dans les données, sinon, le traitement des données - & gt; Le cryptage des données peut être utilisé.