Pandas est un outil d'analyse de données basé sur une numie. Dans la tâche d'apprendre la machine, nous avons d'abord besoin de nettoyer et d'éditer les bibliothèques de données et de pandas simplifiez notre charge de travail, notre compétence et maîtrisez l'utilisation de Pandas pour effectuer la première étape du modèle d'apprentissage.

1. Comment installer des pandas

2. Comment entrer dans la bibliothèque de pandas et interroger les informations de version correspondantes

seront des pandas

4. Guide de série
5. Guidez le cadre de données
6. Petit noeud
01 Manuel d'installation de Pandas
Les méthodes les plus couramment utilisées installées par anaconda, entrez les paramètres de commande suivants sur la borne ou le commandant:

Si Anaconda est installé, utilisez le package de gestion de l'outil de gestion Python pour installer:

Comment entrer dans la bibliothèque Pandas et Query Les informations de version correspondantes
03 Types de données Pandas
Panda contient deux types de données: SE-RI et cadre de données.

La série est une structure de données à sens unique avec un index, similaire à la signification du réseau à sens unique, dans lequel l'index peut être un numérique ou une chaîne. Nom Structure de la ligne:

DataFrame est une structure de données à double sens stockée dans le formulaire de table (similaire à Excel), avec une ligne et la colonne correspondante. Nom de la structure de trame de données:

1. Comment construire une série

2 Dans la liste, la matrice, le dictionnaire. Comment créer les colonnes d'index de la série avec la colonne Dataframe

3. Comment combiner plusieurs chaînes pour former les données de trame

4. Comment nommer l'index de la colonne

5. Comment obtenir les éléments qui ne contiennent pas l'objet série B dans l'objet de la série A

6. Comment obtenir un élément similaire

7. Comment obtenir la valeur quadrilatérale de la chaîne de valeur

8. Comment obtenir le numéro de fréquence dans la chaîne 9. Comment conserver deux fréquences supérieures en articles de série, d'autres éléments remplacés par "Autres"

10. Comment diviser 10 numérosLe groupe est identique

pour le nombre de nombres différents, la chaîne de valeur sera discrète en 10 types (classifiée)

11. Comment convertir des tableaux numpus en Dataframe

12 pour une certaine forme. Le moyen de trouver la valeur de la série est les multiples de 3

13. Obtenez l'élément (élément)

14 pour un certain index de la chaîne. Comment connecter un connecteur vertical et horizontal

15. Comment obtenir la position de l'élément d'objet de la série B dans la série d'objets A

16. Comment calculer la différence moyenne entre la série

] 17. Comment créer la première lettre de chaque élément de la série série
18. Comment calculer chaque longueur de la série de séries
] 19. Comment calculer les premières ordres de La série et le deuxième guide

20. Comment convertir une série de jours en élimination

21. Comment obtenir un élément contenant au moins deux voyelles

22. Comment le calcul de la série

Comment calculer la série européenne
24. Comment trouver le niveau maximal local dans la chaîne de valeur
La valeur maximale locale correspondante avec le lundi top minimum Valeur

25. Remplacez la règle vide
26 avec des caractères minimum. Comment calculer le coefficient de corrélation de la série de valeurs
27. Comment faire fonctionner arithmétique pour la série

Sur la base de l'indexation des opérations de calcul, Pandas fonctionnera selon l'index et s'il existe un index différent Entre la série, la valeur correspondante est NAN. Les résultats sont les suivants:

05 Instructions de trame de données

Comment lire uniquement la ligne de données précédente
2 du fichier CSV
] 2. Comment obtenir tout séparé du fichier de ligne CSV N pour créer DataFrame

3. Comment modifier la valeur de la colonne
des fichiers CSV entrées

Modifier le valeur du nom de la colonne "MEDV", lorsque la valeur est ≤25, la valeur "faible"; Valeur de la colonne et gt; 25, la valeur est "élevée".
4. Comment entrer la colonne spécifiée dans le fichier CSV
5. Comment obtenir les lignes, les colonnes du fichier de données, chaque colonne et statistiques décrivent les marchandises
correspondantes.

7 pour une certaine condition

7. Comment renommer le nom de colonne spécifique du cadre

8. Comment vérifier s'il existe une valeur manquante dans le Dataframe

9. 9. Comment compter la quantité de valeur Manquant dans chaque colonne de la trame de données
10. Comment remplacer la valeur moyenne de la colonne correspondante de la valeur manquante
11. Comment utiliser des variables globales comme traitement des paramètres supplémentaires de la fonction applicable

12. Comment sélectionner une colonne spécifique en tant que Dataframe

13. Comment modifier la colonne de commande

14 dans le Dataframe. Comment formater la valeur du Dataframe

15. Comment développer toutes les valeurs dans les cadres de données en pourcentage Format
16 façons de créer un cadre de données
de chaque NN dans la trame de données. CommentY Index de la valeur NAX précédente
18. Comment obtenir le sommet du flux de données et plus de 100 N Row Row

19. Comment trouver la valeur d'exception de la chaîne et Attribuez la valeur

20. Comment échanger deux rangées de cadres de données

06 PETIT BOUTONS

Pandas Bibliothèque a deux étapes dans le projet d'apprentissage: (1) Lire le fichier, (2) Nettoyez et modifiez des données dans lesquelles nous avons souvent besoin d'emprunter des tableaux numpus pour traiter les données.J'espère que cet article peut vous faire obtenir une bonne entrée de Pandas Bibliothèque et combien d'exercices sont roi.