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L'échantillon dit, avec un niveau élevé, généralement beaucoup de chapitres. En réalité, j'ai effectivement signalé que j'étais épuisé seul et je mourrai. Aujourd'hui, nous restaurerons la scène pour savoir comment écrire une analyse de données devrait être écrite.

Rapport d'analyse des données Il existe deux modèles de base:

  1. Vous me demandez: il y a une question claire à répondre
  2. , je dis que vous écoutez: aucun problème clair, Besoin d'expliquer des données normales

Aujourd'hui, vous allez dire: vous me demandez une réponse. Parce qu'il y a un problème clair, je me concentre davantage, il est facile d'expliquer.


    Veuillez consulter l'image, puis répondit:
  1. Performance de vente d'hier
  2. Quelle est la Performance des ventes de demain
  3. La performance des ventes d'aujourd'hui est davantage

penser à une minute ...

Question 1

Tout le monde se souvient de cette norme: a Question et réponse, CAVous répondez à l'avance, simple et clair. La performance des ventes d'hier est très claire, je vais vérifier.
A 1: La performance des ventes d'hier est de 10 millions. Ok, passe. Le problème 2 explique

avec statut de paiement. Demain, il n'est pas arrivé, c'est donc une valeur prédite. Mentionnez la prédiction, il sera compris: des méthodes de prédiction, des installations de prévision, des résultats prédictifs. Il existe de nombreux types de méthodes prédictives et la quantité de données requises est également différente et c'est bien de voir de la nourriture. Il n'y a aucune raison de diriger, vous buvez: «Stay-moi! Donnez-le-moi, mes super bovins de trois mois ont également forcé le modèle d'intelligence artificielle, ainsi que vous pouvez répondre à:

La semaine dernière, elle devrait être de 12 millions de demain, 20% de plus que d'aujourd'hui.

Bien sûr, cette spéculation simple est également une prémisse, voir ci-dessous:


Répondre à des questions 3, pensez-y d'abord, la valeur d'aujourd'hui est prévisible ou prixRéaliste? À 3 heures, la valeur réelle est la valeur prédite après 3 heures. Ainsi, lorsque vous répondez, vous devez distinguer le statut:

A: à 15 heures, la valeur réelle est de 7 millions, calculée sur la tendance et devrait être de 14 millions.

Le rapport est courant dans le bureau, généralement le nombre de dirigeants ou d'unités d'affaires. À ce stade, il n'y a pas de taille de taille, juste un seul indicateur, vous pouvez donc y répondre tant que vous faites la distinction entre l'état de temps.

Deuxième rapport, intermédiaire


Veuillez consulter l'image:

    Quelle est la performance du mois précédent?
  1. Pourquoi la troisième semaine tombe-t-elle au cours des deux premières semaines?
Explication Répondre aux questions 1, première pensée:
    Combien d'indicateurs?
  • Combien de dimensions sont ici?
  • Quelle est la première question?
  • Seul un indicateur: performance, mais il y a une classification de 3 tailles: Semaine, jour, produit. De nombreuses nouvelles personnes vont faire attention: la classification de deux tailles, le temps et le produit. Veuillez noter que le temps est divisé en semaines et en jours, il n'est pas distingué, et il est difficile de comprendre derrière. Étant donné que cet indice est évidemment une tendance à cycle, la taille de la semaine ne peut être ignorée.
  • Évidemment, peu importe quoi. Parce qu'il y a une dimension de classification, il y a une différence complète et partielle. Nous ne pouvons pas perdre "la performance totale est xxx" dans le rapport préliminaire. Rencontrez globalement et partiellement, tout le monde se souvient de cet ordre: global - partie - l'ordre de l'affaire. Lors de l'interprétation en partie, s'il existe de nombreuses classifications de tailles, elle est souvent raffinée d'autres. Par exemple, cet exemple, vous pouvez dire ceci:


    Répondre aux questions 2 Auparavant, pensée d'abord: , je veux payer Word A Numérique, ou quelque chose dans

    Question 2 Quelle est la raison. Notez que la raison indiquait qu'un problème spécifique affecte les performances et non le nombre principal. NHCe que les nouvelles personnes vont faire des erreurs ici, répondit directement: "L'automne est due à la troisième, quatrième, cinquième performances." Cette réponse n'a pas de sens. Trouver le problème derrière la quantité. Généralement nécessaire pour faire des enquêtes profondes. Par exemple, ce qui s'est passé à l'époque, ce qui s'est passé et l'entreprise a contrôlé. Je ne peux pas simplement répondre à une donnée.

    Bien entendu, la cause de l'analyse nécessite une méthode d'analyse spécifique. Ici, vous pouvez vous référer aux enseignants Chen, mais en tant que rapport, quelles que soient les méthodes intermédiaires, les résultats du rapport final sont clairs. "Pour des raisons de XX, ce problème est causé."

    Après avoir collecté de vraies raisons, nous pouvons le faire. Notez qu'en tant que rapport d'analyse de données, les gens disent: "Parce que la troisième semaine pleut" est une personne qualifiée, doit faire des évaluations quantitatives pour le problème, notamment en cliquant sur la règle de chaque influence du facteur. De même, si c'est une erreur de données, besoin de pHai montre quelles sont exactement les données. S'il s'agit d'une initiative de contrôle de service, il est nécessaire de montrer le début de l'initiative de contrôle et de l'heure de fin. La situation générale est la suivante:

    Le troisième rapport, avancé

    Nous disons souvent: dans le domaine de l'analyse des données, il n'y a pas d'approche avancée, seul le problème difficile. Si toutes les questions peuvent être claires comme les rapports principaux et intermédiaires, des réponses naturelles sont également claires. Cependant, le travail réel est: le problème lui-même n'est pas clair, du Nord-Nord, n'est pas en mesure d'expliquer. Cela met la difficulté du rapport du niveau élémentaire.

    Exemple: ces problèmes:

    Pourquoi la performance de ce mois-ci?

    Quel est le problème avec notre expérience de produit?

    Pourquoi mes dirigeants écoutent-ils l'insatisfaction des clients

    1. Les dernières personnes sont particulièrement faciles à planter la tête! Ces problèmes semblent être clairs et c'est vraiment une tombeT refuge. La différence maximale entre les rapports intermédiaires est un rapport intermédiaire basé sur les conversations de base de données et de connexion ci-dessus.
    2. Dans ce cas, vous devriez vous rappeler: demandez, puis demandez pourquoi. Parce que: Damn Les négociations de probabilité, les détails distincts, distincts du statu quo, distincts des négociations standard, toutes les fraudes de jeu! Nous analysons les données, il est d'utiliser une confrontation raisonnable, une utilisation de la confrontation logique, des émotions, des émotions et des impulsions sont nos grands ennemis et nous devons être déterminés à détruire!
    3. Question 1 Explication
    Répondre aux questions 1, d'abord de placer des événements, des normes et des analyses finales.
    La valeur de performance de ce mois-ci est XXX

    Standard pour évaluer également et médiocre est (le mois dernier, le mois dernier, Index KPI ...) ]

    Le niveau de comparaison, la différence est (aucune existence, lumière, moyenne, lourd)
    cette différence de niveau(Lumière, milieu, lourd) est parce que ...
      Si le problème n'existe pas, il ne répond pas
    1. Question 2
    2. Réponse Demandez 2, vous avez Doit d'abord clarifier l'indicateur de données, l'arborescence standard, puis analyser.
    3. L'indice d'expérience utilisateur est XXX
    4. Ces indicateurs sont bons / mauvais standard XXX
    et comparer des normes, il y a un problème avec XXX ] Le niveau du problème est (pas d'existence, lumière, moyenne, lourd)
    Ce problème de niveau (lumière, milieu, lourd) est parce que ...
    1. Si le problème n'existe pas, ne répond pas.
    2. Question 3 Explication
    3. Répondre aux questions 3, l'habitude est la même. Mais le problème 3 n'est pas plus fiable. Avant le problème 3, premier déploiement:
    Quelle heure est mon chef?
    Qui a entendu? Utilisateurs, plaintes concernant les questions

    Mise en œuvre de problèmes spécifiques, voir d'abord ce qui n'est pas encore, niest subjectif, ou un chemin d'audience, ou un trou dans le vent, ou sans vent, puis l'analyser.

    Résumé
      Nous disons souvent que des questions de haute qualité apportent des réponses de haute qualité. Répétez-moi, la plus grande question est généralement un problème, se mélanger, la vérité et la tort, il est difficile, entraînant la manière dont les rapports n'ont pas besoin. faire. Et les gens se retirent, que ce soit dans un bon travail dans la vie, les problèmes que nous sommes devenus très vagues, très normaux. Cela devons nettoyer le problème et les rapports de suivi sont bons.

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