Numpy est le package de base des calculs scientifiques et une analyse de données hautes performances, contenant de nombreuses fonctions mathématiques standard pour utiliser rapidement les tableaux, maîtriser ces méthodes, peut échapper à partir du traitement des données.

1, Transption premier tableau (T)

Créer des données de réseau à double sens comme suit:

] lorsque La matrice de manipulation est terminée, la matrice est souvent utilisée, telle que calculer la matrice de la matrice et le nombre de matrices est nécessaire pour utiliser le déplacement de la matrice, comme suit:

2, alignement de l'arbre de transposition

pour des matrices de taille haute, de nombreuses tailles peuvent être utilisées pour échanger plusieurs tailles. Changement. Un réseau tridimensionnel créé et chaque taille de la taille était de 2, 3, 4, respectivement. Transpect Les activités sont réellement réinitialisées, l'original (2, 3, 4) respectivement (0, 1, 2). Après avoir utilisé transpose (1, 0, 2), chacun a changé (3, 2, 4), en fait, la première taille et la deuxième intersection. Pour ce réseau tridimensionnel, TR transpositif T est vraiment équivalent à la transposition (2, 1, 0), comme suit: 12, 3, deux swapaxes de commutateur d'axe: Les paramètres acceptés par la méthode Swapaxes sont une paire d'arbres, en utilisant La méthode de transpect pour échanger l'intégralité de l'axe et des swapaxes sont deux paramètres. L'arbre peut être interchangeable. Il suffit d'activer (1, 0, 2), les axes réels 0 et 1 sont utilisés, afin de pouvoir être obtenus à l'aide de swapaxes, comme suit: ci-dessus est la méthode de transpension la plus courante et l'alignement des essieux dans l'emballage numpy. ci-dessus est le contenu complet de cet article, j'espère aider tout le monde.