Les produits éducatifs en ligne et autres produits Internet n'ont pas une large distance dans l'analyse des données, la plus grande différence est le processus d'apprentissage et les résultats d'apprentissage des élèves plus important encore, et plus important encore pour améliorer les résultats du curriculum et de la rétroaction. Signification.
1. L'idée de concevoir l'analyse des données
1. Rôles et objectifs de l'analyse des données
l'état des produits réactifs a vraiment proposé une raison pour un La raison, telle que les tendances du produit et proposer une opinion améliorée ciblée sur le statut du produit, est l'une des bases des bons produits de la richesse, pas tous. Objectif: Il est nécessaire de fournir des données de référence pour améliorer les produits / programmes d'études, et un autre objectif important est de fournir un soutien des données aux activités.1.2 Pour les deux objectifs ci-dessus, plus de problèmes de 2W et H
1.2.1 Ce que
(2) Qui est l'utilisateur?
(3) Quelles activités et processus le font sur le produit?(4) Quelle est la taille de l'indicateur d'installation?
(5) Quel est le processus métier de base?(6) Quel est le principal indicateur d'entreprise?
Quel est le problème où le produit doit être résolu?
(8) Quels problèmes peuvent être pris en charge à partir de l'analyse des données?1.2.2 Pourquoi
(1) Pourquoi ces indicateurs importants?
(2) Ces indicateurs doivent être pris en charge par analyse des données?(3) Pourquoi le produit aura-t-il un tel problème, est-il approprié de traiter comment analyser les données?
(4) Comment répondre aux besoins de l'entreprise pour différentes unités d'affaires?1.2.3. Comment
(1) Quel est le problème d'analyse des données?
(2) Comment rassembler pour réellement réagir au statut du produit?
1.3 Identifier les indicateurs de collecte de produits, les méthodes de collecte de produits, la fréquence, les rapports journaliers, les rapports hebdomadaires, les rapports mensuels, etc réparaient progressivement les principales pratiques dont ils ont la mise en œuvre.
La collecte de données comprend:
Les utilisateurs utilisent la taille du processus métier de base pour trouver des indicateurs d'évaluation importants
La section d'enregistrement et les achats sont généralement fournis aux activités et aux résultats de l'apprentissage et apprendre à fournir des produits de référence améliorés.
Suivant est certains indicateurs de référence liés à l'éducation en ligne sur l'éducation en ligne:
Données générales: Mensuels utilisés par l'utilisateur, nombre de nouveaux utilisateurs de l'application, augmente les ventes en chef du mois, le taux d'achèvement des objectifs de vente, Chaque cours de vente mensuel, chaque paquet de marchandises, le taux de conversion de la viscosité de l'utilisateur et chaque cours paye le taux de visualisation.
Indice de rétroaction Cours: Tâches d'apprentissage complètes, cours d'apprentissage des cours, niveaux des enseignants, des études par habitant de chaque cours, répartissant la fréquence des cours et tous les élèves distribuant longtemps, taux de retrait.
2. Comment obtenir des données
Les deux premiers points ne comprennent pas, n'oubliez pas de contacter l'entreprise actuelle, puis de comprendre.
2.1 Vous construisez des canaux d'accès aux données.
Points frontaux: Score complet, point visuel, point de code, utilisant le point de pré-fardeau à compter, tels que le clic, le nombre de menus déroulants, V.V.
Contexte du produit: Par le biais du système de gestion des antécédents, la navigation, l'accès à l'accès à la base de données d'achat, l'outil d'importation
Données professionnelles: y compris la logistique, les factures, le service à la clientèle et d'autres données, outils de tableExtrême à construire
2.2 par la page Incorporer
2.3 Grab de données en panne
Pour que les données ne soient pas faciles à avoir oui, telles que certaines Les commentaires peuvent être utilisés pour récupérer des données à l'aide de reptiles. Des méthodes spécifiques sont ignorées.
Principes d'opération réels:
(1) La collecte de données est la plus complète possible. Normalement, les données ne sont pas distribuées dans un canal, nécessitent une synthèse de données et un résumé;
(2) Les collections de données doivent être exactes. Premièrement, il est déterminé si les données sont correctes;
3. Processus d'analyse de données quotidien
Collecte de données - analyse d'analyse / découverte - Classification / décentralisation - Solutions et cadavres Minh
La chose la plus importante pour la PHANumb et explorer des problèmes: j'ai rencontré une donnée anormale, telle que 10% de vente de réduction
Ne vous précipitez pas pour analyser, réfléchissez-y. -
Tout le monde a la valeur par défaut, le déclin est un problème. Cependant, je n'ai vraiment pas dit ça? En cas de fluctuations normales causées par le week-end.
(2) Combien de problèmes
Si la normale au même moment oscillateur 9%, hier est de 10%, est-il plus grand? Cela semble être proche de la vérité, car on peut trouver: Oh, la volatilité initiale n'est pas très grande. Mais cela les oblige à regarder longtemps. Deux autres types ne seront pas dites, directement Spike.
[3) Ils n'excluent pas l'exception du système
Si cette volatilité est suffisamment grande, peut-il être un problème? Cela devrait être confirmé pour la première fois, à l'exclusion des erreurs, en conservant les données correctes pour l'analyse. Erreur de données, analyse des fibres?
[4) Ils n'excluent pas l'effet politique