Les indicateurs et les tailles sont les termes les plus courants de l'analyse de données, qui sont très fondamentaux, mais il est très important, il y a souvent des personnes qui ne trouvent pas leur relation, seulement à comprendre, notre analyse de données fonctionnera plus facilement. Maintenant, il parle de choses dans des indicateurs et des tailles.

01 Indicateur

Indicateurs Pour mesurer l'unité ou la méthode du niveau de développement, il s'agit également d'un nom commun sur celui-ci, ce qui est des données. Exemple: population, PIB, revenu, nombre d'utilisateurs, marges bénéficiaires, taux de retenue, assurance, v.v. De nombreuses entreprises ont leur propre système de KPI, qui consiste à mesurer la qualité des activités commerciales de la société par le biais d'un certain nombre d'indicateurs majeurs.

L'indicateur doit être obtenu en ajoutant des modes moyens et synthétiques tels que résumer des calculs sous une certaine condition préalable, telle que le temps, l'emplacement, la plage, mais nous disons toujours des Calibs statistiques et portée. Seulement bL'Autriche peut être divisée en indicateurs absolus et indicateurs relatifs. L'indicateur de nombre absolu reflète la taille de la taille, telle que le nombre de population, du PIB, des revenus, des utilisateurs et des indicateurs numériques relativement utilisés pour refléter la qualité et les indicateurs de mauvaise qualité, tels que des bénéfices. Taux, taux de rétention, assurance, etc.

Nous analysons un niveau de développement des choses pouvant être analysées de deux perspectives à des niveaux de mesure complètes. Dites simplement, l'indicateur est utilisé pour mesurer le développement des choses, ce qui signifie bon ou mauvais, cela devrait être comparé à différentes tailles, de savoir que c'est bon ou mauvais.
02 Tailles

Taille: Il s'agit d'une caractéristique donnée de la matière ou des phénomènes, tels que le sexe, la région, le temps, le V.V. Est la taille. Parmi eux, le temps est commun, spécial, par comparaison avant et après le temps, vous pouvez savoir que le développement de tout lBien ou cassé, comme le nombre d'utilisateurs augmentant de 10% par rapport au mois précédent, la même période l'an dernier a augmenté de 20%, il s'agit également du temps de contraste appelé Taux vertical; Une autre comparaison est le patron, tel que la population de différents pays, la comparaison du PIB, la comparaison de différentes provinces, le nombre d'utilisateurs et différentes parties, ce sont des comparaisons de la même manière entre l'unité, appelée taux de retard;

La taille peut être divisée en taille quantitative et de taille quantitative, qui est, selon le type de données, le type de données est le caractère (type de texte), la taille qualitative, tels que les régions et le sexe est quantitative. Taille; Le type de données avec la valeur de données est une taille quantitative telle que le revenu, l'âge, la consommation, le V.v nous devons généralement effectuer un traitement de paquet numérique sur la taille de la taille, est le numéro. Données discrètes, le but de le faire est de rendre la loi plus claire, car le paquet est meilleur, moins évident, la peine finale est la ligneLe pays le plus original, il n'y a pas de plus stable. Enfin, il a souligné que seul le nombre de choses à travers tout, les deux principaux aspects de la qualité, la comparaison globale du taux horizontal, le taux vertical, nous pouvons parfaitement comprendre le développement des choses.
Continuer à élargir la pensée, je comprends que

compare la taille de séparation et de l'indicateur
. En fait, dans le processus d'analyse de données de produits réels, vous pouvez également faire référence aux idées ci-dessus. Grâce à une grande quantité d'outils d'analyse de données, on peut constater que le contenu suivant comprend le contenu suivant:

Analyse et résumé des situations globales: aperçu des données globales, évolution des tendances, comparaison

Analyse de la taille: Si Il s'agit de données de journalisation, il existe plusieurs éléments de données et un élément de données utilisé comme analyse sommaire magnétique la clé principale, la même année, le taux de rapport, compte tenu du changement total. Sans données de journal, que devez-vous connaître la raison de ce problème? Les éléments de données ont besoinDoit être collecté?

Analyse des problèmes importants: Selon la question importante de l'analyse, le problème analysé
Gestion du matériel et de la gestion du matériel, de la gestion des alarmes, de la gestion des rapports, de la configuration de la configuration et de la gestion des utilisateurs, etc.

Il existe également de nombreux points communs sur l'analyse multidimensionnelle, les alarmes, le tableau de données et la conception du graphique de données, résumé comme suivi:
La méthode de présentation des données est des tables ou des graphiques comment? Si la plage de temps, combien coûte la statistique temporelle? Quelles données doivent être présentées? Unité de données? Combien de décimales? Méthode de calcul des données? Quel organigramme organise? Quelle gamme est la gamme?
Activités des éléments de données généraux: Nouveau, Supprimer, modifier, Query
Quel est l'élément de données nécessaire? Vérifiez la répétabilité et l'effet?
Supprimer si cela doit être rappelé? Est-ce que cela supprime?
Quels sont les éléments de données modifiés? Quelle est la modification pour vérifier quelle validité et la copie? HistoireUn changement?
La requête est la requête correcte ou une requête floue?Est-ce une requête unique ou une requête de masse?Est la requête de mode d'entrée de requête?Entrez le contenu de la requête?Y a-t-il un cas?La requête est personnalisée ou offerte?

Les gens pensent toujours que les techniques avec une analyse de données importante, elles peuvent obtenir beaucoup d'argent.Mais en fait, l'idée d'une vaste analyse de données est la technologie la plus chère et la technologie la plus chère peut atteindre le service de nettoyage, le traitement des données, plus rapidement, plus beaux.Mais je ne sais pas quelles données sont efficaces, quelles données vous permettent de l'analyser.