Comme l'une des analyseurs de données appliquées aux produits Internet, la chaîne estime que l'analyse des données est une analyse de l'utilisateur et doit être comprise par des combinaisons quantitatives quantitatives. Les utilisateurs comprennent l'opération globale du produit à développer.

Lors de la réunion commune, la chaîne combinée réelle, autour des deux sujets de "analyse des utilisateurs et de croissance endogène", partageant le développement des utilisateurs extrêmes, relation entre les utilisateurs et les produits, les utilisateurs mobiles et le stockage des optimisations . Expérience exclusive.

Tout d'abord, utilisez le groupe d'utilisateurs actif pour contrôler la perte
, il existe de nombreuses façons, telles que l'ajout de canaux pour obtenir l'utilisateur. Cependant, la chaîne nécessite «comment rendre les utilisateurs pas trop rapides» plus importantes que les canaux, car:

Le premier jour de la ligne est le premier jour de la ligne, la perte commence. J'imagine tous les utilisateurs dans les 30 jours dans unbassin. Ce jour-là, de nouveaux utilisateurs entreront dans ce groupe. Si l'utilisateur n'utilise pas nos produits, ils évaporeront une couche de couches, après 30 jours, ils s'évaporeront de la piscine.

"Le modèle de la tour d'utilisateur est actif", selon l'application utilisant l'application après l'utilisateur téléchargeant l'application, classer les activités quotidiennes, les activités, le silence. Les chiffres dans le coin supérieur droit représentent aujourd'hui le jour de l'intervalle d'utilisation finale. 0 Le représentant de l'utilisateur utilise l'application aujourd'hui.

Le concept de groupes d'utilisateurs est actif comme de l'eau et un cercle écologique de l'air. La couche inférieure est un utilisateur actif quotidien et une classe intermédiaire est l'utilisateur actif récemment. Les utilisateurs ont deux directions, inactifs, évaporation; Les utilisateurs descendent activement et deviennent un utilisateur visqueux. La région et la tendance des utilisateurs actifs peuvent bien réagir. Et si un produit est optimisé, l'utilisateur volatil peut devenir «pluie» et retourner à la classe.au dessous de. Avec le concept de "piscine", gérer les opérations utilisateur.

La prétendue croissance est la "vanne d'accélération open source". Maintenant, il est très élevé si le coût est très élevé et que l'attention doit être portée sur les contrôles de l'utilisateur. Ce problème est l'augmentation des groupes d'utilisateurs actifs pour empêcher les utilisateurs du groupe de monter, de sorte que les utilisateurs continuent de refuser, tournez et forment leur dépendance sur le produit. Les utilisateurs ont des dépendances différentes dans le produit et la durée de vie est différente. Peut-être pour un mois ou quelques heures. Si l'utilisateur n'arrive pas depuis plus de 30 jours, nous sommes définis comme «perdus».
Les utilisateurs ont perdu cela signifie cela?

Je vais observer les caractéristiques de ces utilisateurs. Quels chemins ont passé et que les douleurs n'ont pas été résolues, la discussion actuelle sur le produit peut être améliorée avec PM. Pour perte, il y a un script important, a trouvé la dernière utilisation d'utilisateurs de 30 joursVoir ce que la dernière session est, je l'appelle à mort, cette scène me donnera une compréhension intuitive. Ce sont mes méthodes de contrôle, qui doivent être maintenues, tout en un coup d'œil.

Lundi, comment faire un développement sans fin de l'argent?

La croissance interne ne dépense pas, s'appuyant sur ses propres ressources et ses propres propages.

Comment stimuler les utilisateurs pour effectuer une communication positive?

Réduction du temps décisionnel. Si la chaîne dit que la chaîne conserve les kits partagés après chaque utilisateur complète le cours de formation et que l'utilisateur n'a pas besoin de dépenser le temps dans le processus de prise de décision, ce qui augmente la capacité de propagation spontanée de l'utilisateur.

Trouver une évasion appropriée. Pourquoi les utilisateurs partagent-ils? Veuillez conserver à titre d'exemple, exportateur d'utilisateurs peut être dû à l'outil (formation à la réalisation, force automatique, affectation d'attitude), contenu (partage de bonheur, connaissance de livraison, collection), social (articlesInactivité, auto-reconnaissance) Ces caractéristiques, une utilisation différente de scénarios d'exportation partagés rapides pour les utilisateurs.


Améliorer la performance. La chaîne définit une formule pour la performance. Parmi eux, SR représente le taux de partage, AR représente le taux d'activation. Le résumé de l'arrière est la cible d'optimisation, ce qui signifie que chaque effet d'optimisation est suffisamment mieux pour créer des valeurs ΔR et △ AR, ou être plus optimisée que la multiplication multi-optimisée.

Les utilisateurs paient du temps ou de l'argent et des produits doivent fournir des valeurs aux utilisateurs tout en cumulant le crédit. Le crédit peut être utilisé pour la consommation, comme lorsqu'il a augmenté un comportement pouvant endommager l'expérience utilisateur, tels que la publicité, les modifications, les produits de crédit élevés correspondant à un milliard d'utilisateurs restants seront plus élevés.
L'observation de l'utilisateur ou du chemin retenu élevé est sans signification

Système d'analyse de l'utilisateurM quatre directions d'actifs, de priorités, d'images et de cycle de vie. Les propriétés incluent les caractéristiques de la population (sexe, âge, V.V.) records enregistrés par des machines, telles que des canaux, des modèles, V.V. En option est la fonctionnalité affichée après l'utilisation du produit de l'utilisateur. Comment utiliser plus profond que deux extrémités, est la création des données après l'utilisation du produit, telles que la formation, comme regarder des vidéos. Le cycle de vie est un problème plus long, est les caractéristiques des utilisateurs de l'ensemble du processus d'activation à la perte, veuillez porter une attention particulière à la relation entre la valeur de l'utilisateur et le coût du client créé dans le cycle de vie.

L'entonnoir panoramique est un meilleur moyen d'observer le système utilisateur, de combiner l'utilisation du noyau du produit et de définir le canal de conversion de chaque utilisation de l'utilisation. L'entonnoir panoramique a deux voies et horizontales en tant que série d'utilisations et utilisateurs qui se déplacent entre utilisation. Les utilisateurs doivent avoir deux visites définies comme une «utilisation» réelleEt nettoyez certaines données sales de cette manière. Portrait est la transformation des types de processus en utilisant de nombreuses utilisations. Chaque utilisation d'un entonnoir séparé et chaque étape de la trémie peut être effectuée.
Lors de l'observation du mouvement, il est nécessaire de choisir le cycle d'observation, généralement la semaine. Dans le même cycle d'observation, nous avons étudié le niveau de coïncidence de chaque utilisation. Dans deux cycles d'observation, nous avons étudié le mouvement de chaque utilisation.

Les applications pour trouver l'utilisateur retenu ou leur chemin sont sans signification, il s'agit d'un problème que je ne peux pas répondre au niveau du produit encore élevé. Plus important encore, trouvez l'espace d'optimisation restant.
Il y aura des "Rangers forestiers" dans chaque produit. Ces rangers n'existent pas dans aucune utilisation, seuls deux types d'attributs "et" priorité ", même" priorité "ne sont pas. Quelle est la taille de ce pourcentage d'utilisateurs? La quantité d'expérience dans la chaîne est de 20-30%. Bien que le nCet utilisateur est actif, mais ils n'utilisent pas vraiment le produit. C'est les soi-disant visiteurs. Le cycle de vie de Ranger Ranger est très court, l'optimisation que nous devons faire est d'éviter les utilisateurs migrateurs vers Ranger.

Mardi, où l'optimisation est-elle stockée?

Introduction à l'espace d'optimisation du reste, la chaîne fournit trois directions:

1, résoudre les bloqueurs bloquants

Exemple: Capsment de la fonction d'exercice de test, je veux trouver rapidement le Cours de pratique en guidant de nouveaux utilisateurs, mais en fait, de nombreux utilisateurs n'ont pas d'un tel environnement de test après avoir démarré l'enregistrement original, mais difficile de trouver davantage pour trouver des "entrées", entraînant des utilisateurs importants et des taux de détail ont considérablement augmenté après ajustement.

2, Scène et personnalisation (push, recommandation, module), améliorer le taux de vente au détail

, par exemple, selon l'environnement de réseau, maintenez-le enfoncé pour nouveaux utilisateurs.

3, instructions et stimulation, pour activerUtilisateurs

pour faire attention au bon indicateur. La relation entre l'indicateur de prime et le taux de rétention doit être en deux étapes. De nombreux facteurs affectent les taux de détail. Les taux de détail peuvent donc être supprimés. Évidemment en ce qui concerne le taux de retenue est clairement affecté.
L'étape suivante consiste à effectuer un test de test A / B A / B est en ordre. L'inspection A / B doit étudier l'entonnoir de conversion, penser à l'amont et en aval. La tête de test teste les indicateurs en amont, car l'optimisation Inverser les indicateurs, les indicateurs en aval changeront également.

Les trous sont des tests A / B facilement sous-estimés. Il est important d'effectuer un test A / B pour contrôler la seule variable et les modifications des autres variables doivent être unifiées. Le test de variable de cette étape n'est pas ignoré et le déploiement des moyens peuvent progressivement emballer. Une autre erreur est d'analyser de nombreux facteurs sur un indicateur en même temps. Ce test n'a pas de sens, car ensuiteLes résultats des tests ne peuvent pas indiquer quels sont les facteurs.