Premièrement, différents et similaires

, des recommandations et des publicités inhérentes à résoudre le problème des informations surchargées, Phuong Pratique, l'objectif est différent, né. Pour être généré à différentes étapes du cycle de vie du produit, de sorte que la mise en œuvre du système n'est pas la même.

de certaines directions, où elles sont différentes et identiques.

Rechercher pour résoudre les résultats avec précision et trouver rapidement les résultats souhaités. L'objectif le plus important est de réduire la latence et d'améliorer les corrélations. Chercher plus d'attention aux consommateurs, alors ils refroidissent avec vos mains. Les moteurs de recherche ne passent pas à des tueurs de temps tels que des sites sociaux ou des sites d'information, les gens s'appuient sur la recherche et ne font pas ajouter de moteurs de recherche liés aux moteurs de recherche. Lors de la recherche de demandes de collecter des demandes d'informations des utilisateurs, donnez rarement des surprises, ce n'est pas le but de la recherche et n'utilisera pas TRSagesse collective pour élargir certains résultats liés à une pertinence moins directe.

Le système recommandé est différent. Premièrement, nous organiserons rarement un produit, principalement un «brocart» et le bon système de recommandation deviendra un tueur de temps, afin que les utilisateurs entrent et ne veulent pas sortir. Les systèmes proposés ne doivent souvent pas montrer la "question" de la demande, tant de chambres ont donné des utilisateurs et certains inattendus peuvent être effectués pour les utilisateurs. Ceci est très différent de la recherche.

Selon différentes stratégies, le système proposé a des déploiements différents. Par exemple, le contenu est recommandé, très proche du moteur de recherche, de nombreux outils sont recommandés de nombreux déploiements de technologie de base, en particulier de stockage de données, un grand nombre de technologies de recherche associées, telles que l'équipe candidate recommandée dans le groupe de candidats proposé. En outre, recherchez des utilisateurs personnels, un utilisateur commence l'amour CLe système proposé et le système recommandé peuvent être recommandés pour un utilisateur ou peuvent être recommandés pour les groupes d'utilisateurs.

La publicité est une existence très spéciale, il est très similaire au modèle de produit, toujours "ne demandant pas", mais dans le processus de mise en œuvre de la technologie, il est recommandé et recherché à la fois des fonctionnalités et c'est une Système de pilotes commerciaux, pour accorder plus d'attention aux avantages commerciaux maximum.

Il existe un phénomène très intéressant, des objets de recherche et d'informations proposés peuvent être partagés selon la théorie, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent être autorisés à récupérer une série d'objets candidats ou à les mettre les objets candidats pour les utilisateurs. qui peut être intéressé. Mais l'objet d'information de la publicité est une autre existence isolée, pourquoi ne peut être placée directement aux utilisateurs d'accéder à nos stocks publicitaires, comme un moteur de recherche régulier? Peut-être que cela pourrait être possible.

Deuxièmement, le résumé compte trois

Ces trois systèmes ont ces caractéristiques pour la plupart des entreprises matures, elles ont été détenues dans trois coéquipiers et équipes de ceux-ci sont remplis de petites différences similaires à la même heure chaque jour.

Nous résumons les besoins de trois besoins: essentiellement approprié, adapté aux préférences et aux besoins des utilisateurs (voir contexte), mais adapté aux mêmes objectifs, conditions, stratégies ne sont pas identiques .

Résumé En outre, il peut être divisé en trois étapes: Filtre + Organisez le candidat + de la sortie personnalisée.

Candidat de filtre Cette étape est dans la recherche interne, analyse de la requête d'intention de requête ou des conditions de recherche plus structurées, la structure obtient un candidat de recherche dans l'index de la ligne inverse.

Semblable au système de publicité et les annonces de recherche auront également des requêtes pour obtenir des annonces et des intersections candidates.NH est d'amener les étiquettes des utilisateurs aux candidats publicitaires.

Filtre

Il existe des procédures similaires dans les recommandations basées sur le contenu, tandis que d'autres stratégies proposées, telles que le filtrage collaboratif ou les modèles faibles, facteur caché, généralement calculés en premier lieu similaire au filtre, mais nous Peut toujours abstraiter différentes stratégies de révocation comme filtre, mais un filtre asynchrone, mais asynchrone.

Classement de cette étape principalement différente de l'organisation des objectifs et des contraintes. L'objectif de recherche est un niveau élevé de pertinence, quel que soit le modèle d'arrangement traditionnel représenté par la BM25 ou un représentant d'apprentissage décalé en apprenant à classer, tous ne sont pas moins de temps pour rechercher (plus) pour mesurer l'effet de recherche.

Le classement du système est proposé plus complexe. La corrélation n'est faible que peu, en fonction de la forme du système proposé, le classement est différent. SystèmesG est généralement proposé à TLB pour fusionner les candidats fixés par différentes stratégies de révocation, si elles devaient profondément prendre en compte le problème de l'exploitement. Les contraintes ci-jointes, le commerce électronique, le jour où je ne peux pas être poussés le même jour, les actualités proposées, les nouvelles répétitives ne peuvent être promues, certaines scènes doivent être recommandées, certaines scènes qu'il est nécessaire d'être recommandée, Optn est également proposé diversifié. est nécessaire et l'ordre recommandé a recommandé un examen préliminaire et suivant, etc.

L'arrangement du système de publicité provient d'une perspective économique. Normalement, la méthode d'arrangement des annonces CPC est de le considérer ensemble pour estimer la qualité de la TLB, des offres et de la qualité de la publicité. Dans le même temps, nous devons également envisager de nombreux autres facteurs, en particulier les facteurs d'activité, les exigences de la plate-forme, les annonceurs, etc est un jeu dynamique pur, comme mon institut de Chau Institute Asie, Liu Tieqi a été introduite.

La personnalisation vaut la peineLe système le plus recommandé et dans certains cas, la personnalisation après la synonyme du système, mais la personnalisation n'est qu'un des systèmes proposés, la prémisse personnelle est également un problème d'information. C'est vertical. Trouver une personnalisation relativement peu profonde. Il s'agit de l'utilisation de statistiques géographiques et d'autres populations pour mettre en œuvre la personnalisation et la recherche de requêtes, rechercher si elle est trop au risque.

Mardi, Synergy

Bien que les trois systèmes soient maintenant seigneur, mais il y a beaucoup de chevauchements dans leur entreprise et leur technologie, et il y a de nombreux effets synergiques.

Il y a une partie des exigences de recherche qui ne peuvent pas être utilisées. Par exemple, la requête en tant que "auditeur de nuit" doit introduire le système à rencontrer, interagir, il peut s'agir d'un grand bot chaud, ou peut être une recommandation traditionnelle traditionnelle. Si une demande de recherche est laÀ déterminer, il sera fourni au système proposé à satisfaire.

Le système proposé est souvent en retard sur les besoins immédiats de l'utilisateur. Le système proposé comme Amazon est également associé à des moteurs de recherche. D'une part, la recherche est dû au fait que cela peut répondre aux besoins de recherche positive de l'utilisateur, afin de résoudre des recommandations qui ne sont pas une confusion opportune; D'autre part, la recherche peut accumuler des données d'intérêt des utilisateurs; Lorsque les deux personnes sont incorporées, vous pouvez éviter "quoi" est le problème, l'ensemble du système peut prendre en compte les besoins immédiats et rapides, un avantage à long terme.

Système de publicité, il n'existe aucune différence essentielle entre la technologie et les recherches et les recommandations, la différence dans l'intention de la fonction est différente. Les besoins d'information pour les utilisateurs doivent être satisfaits, la recherche et les recommandations sont toujours satisfaits, ou ont toujours une certaine distance ou une information inadéquate.Surchargé et ces dividendes peuvent utiliser des équipements économiques à préparer, c'est-à-dire des annonces système.

L'analyse uniquement sur une analyse simple de la technologie pure et des coins commerciaux, ainsi que la fin de Dieu dans le monde, il y a cependant, Il semble que des personnes de personnes, "les gens" semblent avoir seulement toi, je suis dans le "point de vue du Seigneur". Comme mentionné précédemment, avant à Weibo, un travailleur a discuté ensemble sur cette question [2] [3], le résumé de la discussion est le suivant:
Presque tout le monde pensant que cette méthode est attendue. Des trois plates-formes conceptuelles de trois, il existe également un consensus;

Seules quelques sociétés (Douban) ont des cas de réussite uniformes et que personne n'a des cas similaires;

Trois systèmes de quelques aînés (@ 清风 运 张栋 _ _ _ _ _ _ _ _ machine apprentissage) a connu et les gens croient que c'est vraiment difficile, difficileDans le cadre de l'image, sur les détails, chaque détail, chaque différence de grands besoins d'optimisation;

Il reste encore certaines personnes qui disent qu'ils proviennent de difficultés humaines supérieures à la difficulté technologique. Ceci est différent d'eux-mêmes. Il ne peut pas écrire de papiers.

En bref, presque pessimiste de cette discussion a été observée de ce Weibo. Sur la base des vues et des événements discutés ci-dessus, bien que l'industrie soit très pessimiste, elle n'est pas sans espoir, résume quelques points: Capacité de manière uniforme, et ce n'est pas faible; Dans une entreprise qui a été privée, le monde est très difficile, la production est très faible; Si vous voulez être d'accord, commencez à partir de 0, il est donc plus approprié pour les petites et moyennes entreprises ou les petites entreprises, peut également être la raison pour laquelle Doubban a une affaire réussie; Pour tous les éléments, ils devraient être divisés en une équipe pour unifier le planCh et les employés sont configurés: la technologie est unifiée et l'entreprise est séparée. doit utiliser des données s'avère plus uniforme, pas un ingénieur "bien", "bon" peut être reflété dans des indicateurs commerciaux réels, peut également être reflété dans l'efficacité du développement.