Dama International Data Management Association a identifié 11 fonctions de gestion des données dans DMBOK2, la modélisation des données et la conception comme l'un des principaux domaines. Le modèle de données est la sortie essentielle de la modélisation et de la conception de données, aura certainement des milliers de personnes dans tous les domaines. J'ai essayé de résumer ces relations dans cet article et de le partager avec tout le monde.

Comme indiqué ci-dessous, dans DMBOK2, la gestion des données contient 11 zones fonctionnelles, est une administration de données, une architecture de données, une modélisation et une conception de données, une sauvegarde de données de stockage et de fonctionnement, la sécurité des données, l'intégration des données et l'interopérabilité, les documents et la gestion du contenu , référence de données et gestion principale de données, entrepôt de données et bi, Metadata RAW, qualité des données.

Figure 1Dama a identifié 11 fonctions de gestion des données

(DMBOK2, Dama International)

Définition et action dans différentes zones ont été introduitesJe dois être très clair, alors je ne l'ai pas décrit ici. Ce qui suit est la relation entre le modèle de données que j'ai démarré à partir du modèle de données et la relation entre les sorties de différents champs:

Toutes les relations de gestion et de gestion des données dans différents domaines

Les relations d'entrée et de sortie entre différents champs ont formé un complexe entre les relations de termites

entre différents champs , où le modèle de données dans la position clé .

J'ai résumé la relation entre les modèles de données et les différents champs dans 9 points après :

1, le modèle de données est une collection de métadonnées qui nécessitent des besoins de données.

À un certain niveau, je pense personnellement: le modèle de données est une vraie collection de métadonnées basée sur les besoins de données commerciales.

Ils comprennent des métadonnées techniques riches telles que les noms d'entités, les noms d'attributs, y compris superLes données commerciales telles que les règles commerciales, les clés primaires et d'autres relations sont l'une des principales sources d'analyse de sang hypertrumptive. Dans le même temps, le modèle de données fournit également une référence pour les normes de métadonnées et les scores de qualité de métadonnées pour gérer les métadonnées.

2, les données de modèle sont l'un des objets de vérification des données, qui constitue la base de la création de règles de qualité de données

Modèle de données fournit des éléments qu'il s'agit pour la gestion de la qualité des données. Les données sont l'entrée pour les règles commerciales afin que les personnes puissent cibler des citations de qualité des données et des règles de qualité prudentes pour le statut actuel de la société. Dans le même temps, le modèle de données doit également respecter les normes de gestion de la qualité des données et la gestion de la qualité des données doit être poursuivie.

[: 3, le modèle de données est le point de départ de l'intégration des données et de l'interopérabilité

pour créer une version de données unique et cohérente dans l'intégration des données, la spécialitéIl est important pour l'analyse des modèles de données existants lors de l'intégration des données. S'assurer que les éléments cohérents des principaux facteurs du modèle de données sont la principale considération lors de l'intégration des données.

4, le modèle de données est une structure de stockage et une opération de données
La définition de la précision du modèle de données fournissant des données fournit des numéros techniques de structure de pin, structuré et liant de manière plus précise une structure de base. Pour assurer le stockage et le fonctionnement des données, réduire les données inhabituelles dans les opérations de stockage et de données.
5, le modèle de données est l'un des objets de contrôle de la sécurité des données

Le modèle de données est l'un des objets de contrôle de la sécurité des données et des modèles diaboliques devront souvent être marqués selon des exigences spécifiques de sécurité des données. Les champs / tables sensibles, les entreprises doivent également utiliser des modèles de données pour développer des technologies de sécurité de données spécifiques pour mettre en œuvre des règles et des besoins commerciaux, etIl est défini parmi lesquels les écoles peuvent être consultées, quelle école nécessite une désactivation.

6, le modèle de données peut être réutilisé avec la documentation et la gestion de contenu

dans la phase de modélisation de données d'origine, les documents efficaces et le contenu de la gestion peuvent fournir des données de données antérieures aux données de modèle. Reportez-vous au détail pour le processus de matrice.

Lorsque la modélisation est terminée, des documents de conception de modèle différents dans le processus de modélisation des données peuvent être stockés correctement via des modules de gestion et la gestion de contenu, forment des données de modèle de mémoire pour des données supplémentaires à l'avenir. Modèle de référence ou phase de maintenance des modèles de données, reconnaissez les modèles de données de multiplexage.

7. Le modèle de données est le modèle de données
pour les entrepôts de données et BIS. Le modèle de données peut fournir des cartes de service complets et une perspective globale des données, via des modèles de données, la multiplicationDirecteur des ventes. Les développeurs peuvent facilement obtenir un consensus sur les besoins en entrepôt de données, la portée et la planification de la construction à long terme, formant ainsi une carte des entrepôts de données.

Le modèle de taille conçu pour analyser les données BI est mieux analysé en fonction des besoins des données. On peut dire qu'il n'y a pas de modèle de données ni d'entrepôt de données et BI ne parlera pas.

Qualité des données, réduisant le processus de données rentables. (DMBOK2, Dama International).

Dans un environnement complet de MDM, le modèle de données logique sera pratiquement dans plusieurs plates-formes. Le modèle de données logique, la logique fournit une définition de données claire et cohérente, des instructions de mise en œuvre des solutions MDM et permet de servir de base aux services d'intégration des données.
9. Le modèle de données fournit une protection des données de la science des données et de l'AI
Science des données et qui ne peut pas être séparé des données et de la modélisation exacte de la modélisation des données mathématiques et de l'analyse AI Dathbeare et AI. Le processus fournit une garantie de données de base.

L'établissement de modèles de données peut effectuer un point dans le domaine de la gestion de données différente. Les données plus précises peuvent fournir des données plus précises pour l'activité d'analyse des scientifiques de données, permettant aux algorithmes AI gagne des résultats plus précis.

Résumé
On peut dire que

Le modèle de données est dans la gestion des données et la position principale des données est dirigée.

C'est des métadonnées avec des besoins de données. C'est un objet d'inspection de la qualité des données. C'est la base pour former des règles de qualité des données. C'est le point de départ de l'intégration des données et de l'interopérabilité. C'est un stockage de données. Et la structure de fonctionnement est pourLa statue de la sécurité des données et du contrôle de base des entrepôts de données et de BI est la guidage constante des données de référence et les données principales.Faire un bon travail dans la gestion des modèles de données et la gestion des données professionnelles prendra éventuellement la moitié.