Premièrement, certaines malentendus
parlent de malentendus avec vous et certaines choses peuvent ne pas être identiques.

1, l'algorithme n'est pas égal à l'intelligence artificielle

intelligence artificielle de cette très chaude, quelle que soit la taille appelée entreprise intelligente humaine, technique de différents bétail x soufflant une vapeur. Des milliers de personnes, ce qui est automatiquement reconnu, ce qui conduit automatiquement, de nombreuses entreprises ont changé de noms pour modifier les données d'origine de l'ère d'origine avant.

Je garde toujours une idée que maintenant la sagesse artificielle est une fausse intelligence et l'algorithme n'a aucune conscience de vous-même. C'est comme les paramètres du programme. Ce processus de mise en œuvre n'est que très compliqué, afin que les gens ne puissent pas savoir directement au milieu des étapes de mise en œuvre grâce aux résultats de la mise en œuvre. Beaucoup de gens soulevent la barre. Je dis, selon la définition du test conventionnel, ceux-ci sont toujours appelés renseignements. Allons-yCe débat, même si ces algorithmes sont vraiment intelligents, il n'a pas de nombreuses technologies de renseignement technique et que les entreprises peuvent être appelées intelligence manuelle.

La reconnaissance des faces, la reconnaissance vocale, les technologies et les entreprises ne peuvent être entièrement intelligentes. Parce que la reconnaissance vocale et la reconnaissance du visage sont des algorithmes spécifiques, il n'ya aucun moyen d'interagir avec tout le monde. Comme nous l'introduisez dans les grandes entreprises, la recherche, la publicité et les ingénieurs NLP sans plus d'intelligence artificielle et plus sont des algorithmes plus intelligents. Il n'y aura pas d'interaction utilisateur, nous ne serons pas en direction de SMART, tout est pour les indicateurs d'entreprise.

2, le pilote de technologie est un faux taux

Ma précédente société est un jour appelé pilotes techniques, pilotes de données. Mais vous êtes les bienvenus, de cette presque une fausse clause en Chine. ParParce que la technologie est très difficile, cela ne gagne pas d'argent.
Même l'agence comme le célèbre conseil français, il est nécessaire de faire pression sur le profit et même des organisations de recherche d'Ali, d'autres organisations sont plus susceptibles de savoir. Maintenant, l'intelligence et la technologie soi-disant artificielles de différents algorithmes intelligents, il est difficile à atterrir, ce qui est difficile à trouver la scène des applications. Sans aucun script d'application, cette technologie est une autre vache, car sa société et son activité, sa mission est de gagner de l'argent, au lieu de promouvoir le développement social ou technologique, ils portent simplement le même effet.

C'est comme une identification de la face, une identification d'image ou d'autres algorithmes, est-il spécial pour mettre en œuvre des scripts d'application de monnaie? Il est impossible de dire que cela ne peut être dit qu'aucun effet ne peut atteindre la technologie actuelle.

Par exemple, comme ce que quiconque verra un médecin, diagnostiquer quiconque. La précision de la machine peut vraiment au-delàTrop docteur? Algorithmes d'énergie actuels, la confiance n'a aucun moyen d'atteindre un niveau très élevé et une vitesse précise peut être de 95%, même lorsqu'il s'agit de l'effet supérieur. Mais pour les médecins, 5% du mauvais taux est une chose terrible, ce qui signifie des accidents médicaux. Dix mille pas, même si quelqu'un a atteint un niveau élevé, les patients peuvent-ils croire le jugement de quelqu'un? Je pense que la plupart des gens sont définitivement un médecin professionnel pour évaluer plus réaliste. De plus, les données dans le domaine médical sont très privées. Les hôpitaux généraux ne peuvent pas le sortir et la société partage la société. C'est donc également le cas du traitement médical sur Internet sans une grosse action.
3, le contenu d'aucun travail intéressant non passionnant

faisant des algorithmes ou comme une intelligence artificielle, est-ce une scène de travail très élevée, tous les jours, les dernières technologies ont lu les derniers articles , parler à Hongru, pas de chants blanche?

Pratique peut être des données, des données, des données, des indicateurs, des indicateurs, Index tous les jours. Comme mentionné précédemment, la plupart des technologies sont destinées aux services aux entreprises. Si vous ne pouvez pas apporter votre entreprise, ce département est supprimé. Dans ce cas, nous utilisons ensuite l'algorithme de l'algorithme et le but est de promouvoir le développement de l'entreprise, qui est la promotion des indicateurs d'entreprise. Par conséquent, ce que nous avons à faire est d'essayer d'apporter des améliorations. Si vous souhaitez mettre à niveau, vous avez un bon modèle, vous voulez un bon modèle qui ne peut pas être séparé des données.

Ne remplace pas une variété de papiers, des clés d'or, des données uniques sont noyau. Les données détermine les limites ci-dessus de l'effet, le modèle n'atteint que cette limite. Les modèles utilisés pour les données ne seront pas utiles. Dans ce cas, nous devons ensuite faire chaque jour pour traiter différents nombres ennuyeux, une grande quantité de temps pour l'analyse des données, le nettoyage des données et la création de données. De plus, il peut y avoir une certaine vie saleMal, mal à l'aise sur le développement commun.

De plus, de grandir, ce qu'ils font, c'est voir et que les résultats peuvent être attendus. J'ai créé une fonctionnalité, s'il n'y a pas d'erreurs, c'est cette fonctionnalité. Mais l'algorithme est différent, tout notre travail est basé sur notre raisonnement, nous sentons ce modèle ou cette fonctionnalité peut être utile, mais la situation réelle n'est pas attendue. Il est très probable que beaucoup d'énergie viennent avec la tête, la pression n'est donc pas beaucoup plus.
Lundi, le statut du lieu de travail

Maintenant, la position de l'algorithme réfléchit maintenant le plus facilement au volume. Bien que je n'aime personnellement pas le volume à l'intérieur, j'ai toujours le sentiment que c'est abusé, mais je dois admettre que cette ligne de pression concurrentielle n'est pas petite. Parlons de la situation de l'école, s'il s'agit d'une inscription, il n'y a pas de bonne plate-forme d'apprentissage et un article relativement excellent, et les compétences de base dans ce domaine sont solides, très difficiles.Gagnez à la grande entreprise.

Parce qu'il y a trop de personnes dans cette ligne, il n'est pas difficile de dire que la vérité est dans l'algorithme. D'autres n'ont pas dit, je n'ai pas lu les articles de direction trimestriels que j'ai lus, et certains d'entre eux sont toujours un célèbre école ou un institut de recherche. La situation d'autres différences est plus susceptible de savoir. Et maintenant, il y a beaucoup de gens, la plupart de ces personnes ont choisi des immigrants, mais en raison de la relation entre la maladie et le développement domestique, de plus en plus de personnes choisiront de retourner en Chine, ce qui conduit à la peinture des Edge est très intense, un peu financier que goût.

Le résultat de la gentillesse est que la société mettra à jour les exigences des enregistrements, telles que le raffinement direct par des qualifications, telles que l'absence de bons papiers, également des tamis. Cela manquera certainement beaucoup de talents, mais peut économiser beaucoup de CV et coût de temps de l'entretien. C'est également une eau hautement recrutée comme un bateau.

nSi c'est une communauté, la société souhaite souvent que les candidats ont une expérience de travail connexe, même les grandes entreprises sont également disposées à recruter des candidats potentiels mais expérimentés. Mais l'exigence de local est également d'apprentissage et de plate-forme, solide et poty.

Serpent Ce mot, je suis une traduction simple, c'est probablement le personnage stable et la capacité d'apprendre est forte. Je sais ce que je veux et peut continuer à travailler dur et jeune. Oui, fondamentalement je n'étais pas là. C'est aussi la raison pour laquelle je veux convaincre plus de 30 personnes d'aller au travail, il y a beaucoup de choses dans le monde et n'a pas besoin d'être fort.

Mardi, Analyse de la foule

J'ai été observée, une analyse simple de mes collègues que j'ai rencontrée, tout le monde peut le renvoyer. Parmi mes collègues, plus de 90% du niveau est excellent. Il n'a pas à dire à Singapour, une maîtrise à Singapour à Singapour, en plus de deux autres écoles célèbres à l'étranger. La même chose est vraieG Ali, 90% est un célèbre standard de 985, au moins au moins un célèbre propriétaire de 211. Dans les tentatives inverses, si le maître est diplômé de 985 célèbre ou célèbre 211, le collège est également un piège ou une université.

Je suis une université majeure du niveau universitaire, essentiellement du gardien de but dans cette industrie. J'ai presque vu le niveau, donc si vous avez beaucoup de problèmes, il reste encore beaucoup de problèmes, devrait être prudent.
Dans l'article, car le niveau des maîtres domestiques peut avoir essentiellement des demandes, la Société peut répondre à la capacité de cette personne en fonction du niveau des documents du curriculum vitae. À moins que vous n'ayez maîtrisé de maîtrise, car de nombreux cours étrangers ne sont pas promulgués, ce n'est pas très bon. Cependant, si vous avez des éléments supplémentaires, vous pouvez déduire des points, en particulier une maîtrise en Chine. Au moins deux belles nouvelles personnes que je connaissais avoir des papiers de bonne qualité, alors je juge que les composantes de l'article devraient être assez lourdes.

motsExpérimentez un algorithme compétitif, sans de nombreux antécédents ACM, peut être inférieur à 10%. C'est donc vraiment un bon point supplémentaire. En fait, les coéquipiers ACM à mon collège sont vraiment beaucoup en direction de l'algorithme et il y a plusieurs façons pour moi. Je n'ai pas continué à étudier. Du marché actuel, il possède vraiment une compétition d'algorithme d'entreprise indispensable, telle que le titre, le quatrième modèle, etc donc si vous n'en avez pas un gros, je vous recommande toujours d'essayer de concurrencer ACM.

Nous sommes donc simples à résumer que le premier écho devrait avoir une expérience de gagnant du prix universitaire et une maîtrise est une bonne école et a une bonne performance dans l'école et les camarades de classe de l'article. Cependant, ces personnes ne sont pas beaucoup. Les prix ACM Silver sur le pays auront environ mille personnes, ainsi que le taux d'élimination, peuvent être comptés, des centaines de personnes, très très petites. Le deuxième échelon est un niveau scolaire célèbre + d'excellents papiers, sont également rares. je souhaiteC'est 30% chez les pratiquants. Le troisième Echelon est un excellent étudiant avec la compétition. Excellents étudiants et le niveau d'éducation ont une bonne passion ou une bonne voie de l'article, formant une grande tête des algorithmes et de la force. Cependant, le nombre de personnes dans le troisième échelon est la plus grande et la concurrence devrait être la plus importante. Quand les gens presque, ils examinent essentiellement des capacités personnelles. Si votre situation actuelle est encore loin du troisième échelon, nous vous conseillons essentiellement des attitudes.

Mercredi, certaines suggestions

Bien que cela soit informé, je sais que beaucoup de gens vont encore écouter, en particulier les jeunes ont tendance à rébellion, je comprends aussi. J'ai donc préparé quelques suggestions pour ceux qui n'ont pas écouté. Qu'il s'agisse d'un accident vasculaire cérébral, il est encore beaucoup plus accumulé, pas facile à obtenir une ligne, ce doit être un effort énorme, cette préparation psychologique doit avoir. Il n'y a ni moyen, ni aucune classe d'entraînement, vous avezPeut vous faire atteindre cet effet sans lutte. Par conséquent, le reste du problème est de savoir comment travailler dur et nous allons travailler dur.
1, situé sur la base de
je fais des recommandations pour définir la plate-forme + Créer une tache brillante, la base de base de l'algorithme n'est rien d'autre que l'algorithme + structure de données + machine d'apprentissage + Apprentissage profond. Chaque pièce n'est pas petite, et il est difficile de sortir de la tête. C'est aussi la raison pour laquelle ACM est né, car ils ont maîtrisé les algorithmes et les structures de données, non seulement plus petits, mais contribuent également à continuer à apprendre à apprendre la prochaine et à étudier profondément.
Mes suggestions personnelles constituent un grand nombre de questions de brossage des dents rapidement, la plupart des algorithmes d'apprentissage et de la structure de données humaines doivent faire face à la question des brûlures. Dans ce cas, il vaut mieux apprendre sans apprendre, directement à brosser et à apprendre dans le processus de brossage des dents. Prenez le temps d'apprendre à mettre la première question L300EetCode est peigné 4 fois et tous les algorithmes connexes le connaissent bien. Ce sont des activités mécaniques, le test est persistant et amer, il n'ya pas trop de contenu technique et d'étudiants étrangers à la recherche d'emplois.

La difficulté d'apprentissage et de l'apprentissage est que je viens de commencer, je ne comprends pas quand j'ai été introduit, et ce concept est frais, surtout dans de nombreux airs de formule. Cependant, en fait, la formule ne provient que de simples activités algébriques linéaires, en regardant tout le monde. Il n'y a pas de nombreux sites Web techniques spécifiques dans les machines d'apprentissage et l'apprentissage profond, en particulier dans l'apprentissage profond, est une série de grandes compétences déployées autour du réseau nerveux. Le difficile difficile pour les premiers mois commence, et ce sera beaucoup mieux dans le passé.

Enfin, parlez des points forts, en disant que de nombreuses personnes penseront à Kaggle ou à d'autres jeux. Personnellement, je pense que les jeuxCette personne impliquée dans une ou deux familles, comprendre comment l'algorithme est actif, pas besoin de marquer des points. Parce que la technologie et le travail et les travaux réels sont utilisés dans ce jeu, il est également très différent de ces compétitions. Fondamentalement, il s'agit d'une petite entreprise intelligente artificielle en tant qu'employé à temps plein pour frapper le jeu et utiliser ces jeux pour démontrer la capacité de la société. Donc, je veux qu'un seul pistolet gagne très difficile, mais aussi beaucoup de temps, alors je ne recommande personnellement pas.
2, Lisez la thèse
, je pense qu'un meilleur moyen de lire des papiers de papier, de lire des articles dans l'industrie correspondant, accumulant une petite réalisation. Pour les camarades de classe qui vient d'entrer dans la ligne, le papier est une chose plus douloureuse. La première chose difficile est de lire quoi lire. Également besoin de le lire. Tout n'est clairement pas plein d'énergie. Heureusement, Internet est très développé. Nous avons trouvé le blog et le guide des vaches sur Internet. Mainn peut trouver un tas de lectures. La deuxième difficulté est difficile à lire. Après tout, il est complet anglais, plus une variété de recettes, et elle sera confirmée. Je recommande personnellement quelques pièces d'abord, puis enregistrez la position que vous ne comprenez pas, puis trouvez un blog et analysez les chinois en ligne. Dix articles tremblent, vous constaterez que cela deviendra moins difficile.

Ici, il convient de noter que nous avons lu ASI consiste à toucher l'habitude de ce domaine, au lieu de la méthode de la date limite ou de la technique. Lorsque vous trouvez votre propre méthode, vous constaterez que la lecture de lecture devient très rapide. Voir un résumé, regardez la légende, lisez quelques descriptions de base. À ce stade, c'était un expert en théorie. Il peut également être nécessaire d'accumuler certaines expériences, mais du moins la question de trouver des entretiens n'est pas grande.

5, une petite sensation

Tout le monde parle de forts algorithmes artificiels, d'intelligence, en fait nIl y a toujours un travail difficile et d'autres procédures communes n'ont pas de score élevé.

Même si certaines réalités proviennent de revenus, il n'ya pas plus que la section précédente, les auxiliaires et les développeurs sont en train de développer des clients complètement en développement. Et cette ligne n'est pas bonne, en plus de maintenir l'apprentissage de travail en permanence, il existe une très large série de chasse,Outre l'algorithme principal nécessitant la compréhension et la participation, la difficulté et le stress pour les auiliaires, les grandes données, la dispersion, la conception de la petite système. Donc, si cela a été fait dans l'industrie de l'Internet, n'avez vraiment pas besoin de changer la direction, et c'est un peu d'effort. Cela peut être facile, pourquoi devrait-il être arrêté?