À partir d'une large signification, les données sont le moyen le plus authentique de refléter le statut du produit et de l'utilisateur et de promouvoir la croissance des entreprises grâce à la décision d'exploiter les données pédagogiques. DIFratie avec les analystes de données, l'activité des données s'est concentrée sur les premières décisions commerciales. Dans l'ensemble du cycle de vie des opérations de produits, l'activité des données appartient à une compétence, découvrant des problèmes et améliorant la promotion de l'efficacité.

Quelles données avez-vous besoin de savoir pour savoir?

1. Objet de l'analyse de données claire

Effectuer une analyse de données, vous devez avoir un objectif clair, sachez pourquoi vous souhaitez analyser des données, quels effets veulent atteindre. Par exemple, pour évaluer les améliorations du produit par rapport à l'analyse des données avant ou via des données, trouvez la répétition du produit.

Clarifiez le but de l'analyse des données, ce qui devrait être déterminé à être collecté.

2. Méthode de collecte de données pour collecter des données, vous devez d'abordUn bon travail.
Le dit "point enterré" consiste à ajouter du code statistique dans la logique de fonction normale et les statistiques aux données dont ils ont besoin.
Il y a deux données principales enterrées de données:

Premier type: il a été développé. Ajoutez du code statistique lors du développement et de la construction de votre propre système de requête de données.
• Lundi: Utilisez un outil statistique tiers.
Les outils statistiques tiers populaires sont les suivants:
Outil d'analyse de site Web: Alexa, Google Analytics, Baidu Statistiques
Outils d'analyse DI Dynamique: Google Analytics, Amis, TalleyData, Crosslytics
Différents produits, des objectifs différents, des données de support nécessaires, après des indicateurs de données, sélectionnez les données appropriées pour collecter des données appropriées.

3. Les indicateurs de données de base du produit


ont ajouté: nombre et vitesse des nouveaux utilisateurs. Comme: Nouvel An, Nouveau mois, V.V. Activités: Combien de personnes utilisentproduit. Tels que les opérations de jour (DAU), les activités mensuelles (MAU), V.V. Le nombre d'utilisateurs est plus actif, plus il est susceptible d'apporter de la valeur au produit.
Taux de stockage: Combien de temps l'utilisateur utilise-t-il le produit? Comme: le lendemain, le taux restant, v.v.
Popularité: En moyenne, chaque utilisateur plus âgé apportera de nouveaux utilisateurs.
Le ratio dominant: les utilisateurs sont perdus pendant une période de temps, en tenant compte d'un taux d'utilisation positif pendant cette période.
• 4. Analyse des données et modèle général
• Ici, le procédé d'analyse de l'analyse Aarrr de Aarrr

utilisée pour analyser le changement Tendance du nombre d'utilisateurs à partir d'utilisateurs potentiels aux utilisateurs finaux, de sorte que le meilleur espace d'optimisation soit trouvé, cette méthode est souvent utilisée. En analyse de différents processus principaux de produits.

Exemple: Cet exemple consiste à analyser la tendance à changer d'utilisateurs en tranG Web pour acheter les marchandises finales.
de l'utilisateur sur le site Web à la page de navigation du produit, le taux de conversion est de 40%; Parcourir le produit pour participer au commutateur de la carte est de 20%, ce qui doit comprendre quels liens sont les plus bas. Nous devons avoir des données de comparaison.

Par exemple: , entrez le premier site Web, entrez le site Web pour parcourir les marchandises, si le taux de conversion du même secteur est de 45% et que nous n'avions que 40%, ce processus n'atteint pas la moyenne de L'industrie, nous avons besoin d'une analyse spécifique dans laquelle la raison, optimiser et améliorer les objectifs davantage.

Bien sûr, il s'agit d'un modèle d'entonnoir idéalisé que nous avons conçu et que des données peuvent être obtenues après un résumé. Le comportement de l'utilisateur réel ne convient souvent pas à ce processus simple. À ce stade, vous devez analyser pourquoi les utilisateurs doivent subir des chemins aussi complexes pour atteindre les objectifs finaux, penser s'il existe un espace pouvant être optimisé ici.

ModeL Aarrr

Il s'agit du modèle d'analyse de données que tous les petits partenaires font le produit doivent être compétents.

L'acquisition dite de l'utilisateur est de tirer de nouveaux utilisateurs. Pour les applications pour les applications, latin signifie que les nouveaux utilisateurs téléchargent l'enregistrement; Et pour de nombreux comptes publics Wechat, Weibo, Bar Post utilisera des individus, de nouveaux fans attirent de nouveaux fans.

Lorsque vous êtes répertorié dans votre chaîne, vous devez faire attention à chaque canal pour avoir des racines. La propagation secondaire n'est pas bonne. Maintenant, les canaux de publicité comprendront:
Prendre des utilisateurs passe par différents canaux. En plus de coopérer, l'affichage dans des communautés telles que de gros forums, y compris des façons libres comme le marketing communautaire. Les méthodes de paiement incluent, mais illimitées, à l'aide de moteurs de recherche, WECHAT WEIBO, V.V. Du média, de la publicité réseau, des activités en dehors du site, la télévision Internet. Certaines personnes utilisent cette manière spéciale de faire pousser des pirates informatiques.
LAActualités valides pour avoir une norme de jugement - activez le comportement principal. Par exemple, les utilisateurs qui téléchargent l'application ne sont pas nécessairement utilisés. Comportement principal En fonction du produit, il peut s'agir de parcourir des articles, de regarder des vidéos, d'envoyer des messages, de démarrer le jeu ou de remplir les boîtes aux lettres.
Bon canal ne signifie pas le nombre maximal d'utilisateurs, ni le canal de coûts le plus bas. Explorer en permanence les priorités et les distributeurs des utilisateurs à optimiser davantage la détermination raisonnable des stratégies d'investissement et minimiser continuellement le CAC. Recevoir toutes les quantités, la qualité, le coût des utilisateurs est différent, il est nécessaire d'obtenir des juges complets avec le coût (CAC), le nombre d'utilisateurs, les prix retenus et le drame arpu.
Bien sûr, en plus d'obtenir de nouveaux clients via des canaux externes, si le volume de grands utilisateurs, il peut également être complété à partir du coin design du produit.
Premièrement, informez activement les utilisateurs, trois façons: pousser des messagesApplication, lettre EDM, notifications SMS, heure, contenu, heure, contenu et messagerie utilisateur par portrait d'utilisateur.
Deuxièmement, passive pour informer les utilisateurs, les annonces d'écran ouvert, mettre des ports clairs, des fonctions d'entrée pour plus de notes préférentielles, l'installation de cartes de devoir liées, etc. Autres fonctions d'applications d'égouttement.

Activité d'activation améliorée

fait référence au temps et à la fréquence des utilisateurs utilisant le produit. Chaque produit n'est pas le même, tel que Baidu Post Bar, j'espère que les utilisateurs peuvent se connecter, poster ou commenter; Produits d'éducation en ligne, faites plus attention au délai d'apprentissage, aux exercices, à V.V.

Les activités sont construites sur les valeurs fondamentales des produits, telles que le contenu de haute qualité, une expérience utilisateur de plus en plus améliorée, des besoins multifonctionnels, etc prennent des utilisateurs de dizaines de secondes pour les utilisateurs.

Il existe également un certain nombre de véhicules auxiliaires, y compris des activités répondant aux besoins des nécessités.U de l'utilisateur, la promotion parfaite des utilisateurs, le système de croissance, augmenter l'interaction des utilisateurs avec d'autres utilisateurs et les nouveaux principes de l'application est une activité plus démontrée, v.v.

La comparaison de l'analyse complète consiste à énumérer chaque processus dès le début du produit à la fin, debout dans le point de vue de l'utilisateur, cherchant constamment à agir. Par exemple, analysez le taux de conversion des nouvelles fonctions, en utilisant la fluidité du processus, en développant le processus d'utilisation du produit de l'utilisateur.

Bien sûr, nous pouvons également filtrer des utilisateurs de haute qualité. Si un utilisateur de canal est certain, le nombre de bottes utilisant le produit est significatif et que l'investissement dans ce canal devrait être augmenté. De plus, certains utilisateurs ne démarrent qu'un produit, dans lequel la plupart appartiennent à l'activation passive.

Outre les canaux, une taille d'analyse analytique et l'autre est la version. Mais cela créera deux illusions: les utilisateurs connaissent le produit actuel, afin qu'ils ne veulent pas répéter sproduit à mettre à jour; Les utilisateurs vous demanderont d'ajouter de nouvelles fonctionnalités.

Exemple: Facebook 2006 First a lancé les canaux de nouvelles, ce qui oblige les géants à revenir. Mais au fil du temps, ce produit est devenu la fonction principale de Facebook. Facebook a ignoré l'objection de certains petits et a insisté sur sa stratégie.

Nous ne voulons pas stimuler l'utilisateur fidèle actuel et nous devons avoir des millions d'utilisateurs ultérieurs et ajouter des fonctions plus facilement coupées. Les demandes habituelles des utilisateurs de l'utilisateur résolvent un faible problème de commodité. Pas une vraie solution. Nous devons communiquer activement avec les utilisateurs. Si les données vous indiquent que la nouvelle direction est correcte, certains utilisateurs ignorent la voix.

Réessayer amélioré

L'utilisateur commence à utiliser le produit et continue d'utiliser après une période de temps et est considéré comme un utilisateur non-dépréciation et le taux de nouveaux utilisateurs de nouveaux utilisateursGarder. Rapport.

Le cycle de vie de l'utilisateur dans chaque application est en contact - en utilisant - abandonner ou oublié. Lors de l'utilisation d'utilisateurs, des moyens efficaces peuvent également augmenter le stockage, mais il est également important de sauvegarder les utilisateurs et d'enregistrer les utilisateurs avec un processus courant.

Déterminez d'abord les critères de l'utilisateur; Définissez ensuite le modèle de perte d'utilisateur, analysez la perte de l'utilisateur, prenez les véhicules de sauvetage correspondants; Dans le même temps, laissez les utilisateurs vous connaissez dans le retrait; Laissez l'utilisateur se familiariser avec les activités de produits et continuer à tenir.

Revenu
Il existe trois façons d'obtenir des revenus à ce stade, il existe trois façons d'obtenir des revenus: application de paiement, paiement de la demande et publicité. Payer plus que Apple App Store, les publicités sont les sources de revenus et de paiement les plus développées qui sont également populaires, telles que des classes de jeux, des services à valeur ajoutée, des centres d'auto-exploitation Etc. Spécial, modèleLe bénéfice de la carte Gaode est à l'exception des annonces, des données de carte distinctes et des données utilisateur combinées avec d'autres écoles.
Les personnes utilisent souvent des valeurs ARPU (moyen par revenu d'utilisateur) pour déterminer les critères de revenus. Mais pour une application d'un utilisateur payé, il reste un utilisateur non rémunéré, il a également besoin de rencontrer ARPPU (moyen de chaque revenu de salaire).
Parce que le pourcentage d'utilisateurs de paiement est dans tous les utilisateurs, si le montant de l'utilisateur est faible, il est nécessaire de penser si le bénéfice du produit a un problème, y compris la valorisation, les caractéristiques de la fonction de produit et la modération.
Les bénéfices devraient être pris en compte lors du calcul du revenu. Il y a un indicateur lors du calcul des bénéfices: LTV (valeur du cycle de vie). Le cycle de vie de l'utilisateur a mentionné le revenu total de l'application à partir de la première application de lancement de la première application de départ à l'application de lancement final. La différence entre LTV - CACS peut être considérée comme rentableDe chaque utilisateur.
Auto-propagation
La montée des réseaux sociaux a apporté une plus grande vitalité aux produits - basé sur des réseaux sociaux. Auto-diffamation ou diffusion de marketing, de la communication virale, un serveur infecté par un contact de virus avec d'autres serveurs. Inscrivez-vous pour quantifier la probabilité d'infection.

K = (le nombre d'invitations envoyées par chaque utilisateur) * (reçu par l'invitation au taux de conversion du nouvel utilisateur). Quand k & gt; 1, le groupe d'utilisateurs augmentera comme une boule de neige, mais la plupart des applications mobiles doivent être combinées à d'autres méthodes de marketing.

L'auto-communication est suffisamment bonne pour le produit, l'audience du processus de propagation est suffisamment précise et il est nécessaire d'activer l'utilisateur aussi important que la même chose, tels que les taux d'intérêt, les tests frivoles, les tests , etc. Par exemple, l'enveloppe rouge de la part du marché américain; Payer les utilisateurs gratuits pour inviter des amis à essayer des produits; Cadeaux de transition pour cadeaux.

Avec la performance de 100 jours de Wechat de 100 jours avec succès, il affiche des points réglables dans le processus de privilège.

1 simultanément, chaque jour, l'équipe du capitaine est active dans des groupes, le nombre de tanneurs "," The XX Team est rempli de 80 personnes "," The Team Captain XX va des chaussures de course ", laissez le capitaine encourager complètement.

2, Mécanisme de partage périodique
Dans le système WECKAT, l'affiche de partage est plus accrocheuse que de partager des liens. Combiné avec le point de vente de l'affiche "gagnant iPhone8" pour rendre les utilisateurs accrocheurs relatifs. Dans le même temps, le processus partagé devrait également être entièrement guidé, tel que "des images à long terme, l'envoi à des amis".
3, le mécanisme partagé a provoqué une opération
avec des frais d'enregistrement, donc "après une inscription réussie, partageant la page active pour des amis pour retourner 20 RMAS multiplicateurs". Parce qu'il existe un groupe de Wechat public entre les utilisateurs en cours d'exécution, il doit être plus efficace de partager un cercle que vous avezÈ. Dans le même temps, je crains que l'utilisateur en choisisse des éléments affichés lorsque l'utilisateur a un cercle ou il est complètement supprimé, alors j'ai ajouté "J'ai besoin de 10 personnes pour ouvrir votre part à travers des amis."

A, une description détaillée du mécanisme de partage

B de la liste, les utilisateurs sont quelques premières inscriptions, peuvent stimuler des cœurs humains à la comparaison de la psychologie, contribuer au partage.

C, à l'aide de la conception H5 "Mauvais graphisme actif", peut être libre d'identifier les lectures (directes 100000+), les numéros de pragmoth et les messages utilisateur sur ce H5. En concevant des messages utilisateur, des registres de l'utilisateur et résolvent des doutes.

E, "10 personnes à ouvrir un rappel"
Les amis du cercle sont rappelés une fois. Dans le même temps, certaines personnes partagent un cercle de riz et ne l'ouvrent pas, ni partagez-la avec un ami ou un groupe, nous allons donc utiliser des échantillons de messages tous les deux jours pour rappeler aux utilisateurs qui ne reçoivent pas de 20 yuans.

Quelle est la seconde, quelle est l'analyse des données à analyser?


Plus la scène: Faites attention au type de source d'utilisateurs: purs nouvel utilisateur (premier enregistrement) ou ancien utilisateur (recistituer); La publicité du correctif de l'utilisateur est la quantité de source de la source d'annonces contextuelles de l'utilisateur.
Phase de transformation: conversions confuses: 200 utilisateurs de votre page de propagande, 100 inscriptions, 100 personnes ont atteint la conversion, taux de conversion de 50% (= 100/200); En plus de la conversion d'enregistrement, il existe des taux de conversion, V.V.
Étape de fonctionnement: Se concentrer sur le nombre d'utilisateurs opérant dans le produit, différentes performances de produits sont différentes. Par exemple: post: post, réponse, v.v.; Site vidéo: Cliquez sur Quantité, View, V.V.
Savoir la scène: faites attention au nombre d'utilisateurs avec des dépôts ou des pertes. Par exemple, de nouveaux utilisateurs sont ajoutés le premier jour de 300 personnes et 100 personnes fonctionnent dans 300 personnes. Le troisième jour encoretravailler? Mercredi? Push classique.
L'activité de l'utilisateur n'est que l'une des fonctions qui fonctionnent, fonctionnant dans différents produits. Indicateurs de données, diverses industries, différentes plates-formes, etc. de différentes activités utilisateur concentrées.
Selon le fonctionnement de la Fondation:
Activités du site Web:
(1) Diffusant l'attention:
PV Afficher page) Accès données créées par la page. Les utilisateurs accèdent 5 pages, puis 5 PVS ont été créées.

UV (voir utilisateur) visiteurs d'une page spécifique. Une page d'un compte doit être à quelques reprises, UV est 1 car un seul visiteur.

etc. (vue Affichage) pour le nombre de visiteurs dans toute la gare. Un compte entre dans un site Web, que ce nombre de sites Web navigue sur ce site, etc. sont 1, car ce site n'a qu'un visiteur.

IP: pour le réseau IPS dans toute la gare. Vous vous connectez à ce site à la maison, sPour que l'AU s'est connectée à votre compte avec le même ordinateur, accédant au même site Web, mais cette heure IP reste 1, car vous et le même ordinateur, le réseau d'adresses IP est également un.



Vitesse de danse: 300 de la page toujours, mais 150 personnes n'aiment pas cette page, choisissez de partir, Puis le niveau de saut est de 50% (= 150/300)
Taux de saut à deux reprises: 300 personnes dans la page d'accueil, 150 personnes ont l'impression que ce site aime, alors cliquez pour parcourir la page suivante, puis deux vitesses de danse sont 50% (= 150/300). Dans ce type de push, il y a trois prix d'espoir, la vitesse de quatre fois, v.v.
4. Le taux de conversion: le taux de conversion dans la page d'atterrissage du produit final. S'il s'agit d'un commerce électronique, le but ultime est réincarné, puis le taux d'utilisation ajoute des utilisateurs et convertit à la page de commande. Avec ce type, il existe également des taux de paiement, des taux de conversion d'enregistrement, V.V.
(3) Les aspects positifs doivent se soucier de:

Dau (utilisateurDaily Dynamic) a des utilisateurs actifs.

MAU (mensuel utilisé par l'utilisateur) Les utilisateurs sont actifs immédiatement.
D'après, il peut y avoir des utilisateurs actifs hebdomadaires, des utilisateurs travaillant chaque année et de la même manière.
(4) Le commutateur nécessite une attention particulière: (Convertir ici, une fois par rapport aux activités de commerce électronique. Distinction avec le taux de conversion ci-dessus)

Nombre Unité: Combien de commandes ]
: Nombre total de paiements des utilisateurs
Invité: montant de paiement /% de l'unité = Prix d'invité. Les essentiels ici sont la quantité moyenne de données
Pay: Taux de paiement de cette étape
Activités de l'application:

Ajouté: Ajouter des numéros de périphérique (selon le téléphone maquette); Nombre de périphériques nouvellement enregistrés (nouvel enregistrement de l'utilisateur.)
Activités: Nombre d'équipements de travail; Le nombre d'utilisateurs actifs
Tournez:

Le lendemain, par exemple, 300 personnes supplémentairesLe premier jour, 150 fois connecté le lendemain, le taux restant restant était de 50% (= 150/300). Dans ce type de push, il y a un taux de rétention de trois jours (le troisième jour du premier jour du premier jour) ... Le taux de rétention sur N, V.V.

TAD: Par exemple, 7 jours TAD = Stockage Le premier jour + lundi toujours conservé la quantité, le numéro restant le samedi
• est utilisé pour calculer dans les sept jours un dispositif actif pendant quelques jours.
• (4) Conversion: Il s'agit également de la transformation du commerce électronique, avec des activités de site Web.
Selon les activités de l'industrie:


Type de contenu de l'industrie: Faites attention à PV, UV, etc articles, heure à la page, numéro de partage, V.V.

Secteur social: Faites attention aux postes, numéros, PV, UV, Active, V.V.
• Industrie du commerce électronique: faites attention aux ventes, à la solidarité, aux tarifs d'invités, à V.V.














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23]


. Industrie de la classe de jeu: Concentration des utilisateurs positifs, Taux de paiement, Revenu, ARPU ( Moyenne de chaque utilisateur), etc. Outre les plates-formes d'exploitation et les industries opérationnelles, il existe de nombreuses perspectives divisées, y compris les activités des utilisateurs, les indicateurs de données de préoccupation sont une concentration différente. Mardi, comment effectuer une analyse de données 1, le nombre de collecteurs Il existe deux principes de base, l'un est plein, l'un est bon. Tout: signifie que nous devons obtenir de nombreuses sources de données, ne peut pas dire qu'une seule source de données du client, la source de données de serveur ne perd pas, la source de données mécaniques de la base de données Pas fait, ne pas analyser que vous ne pourrez peut-être pas faire cela. De plus, de grandes données sont pleines, ne prennent pas d'échantillons. Je ne peux pas dire que seules des données provinciales, Puis a commencé à dire comment le pays était. Certaines provinces peuvent avoir très particulièrement spéciales, telles que Xinjiang, le Tibet où les clients peuvent avoir une grande différence dans le continent. Actualités: En fait, il est souligné que la taille, les attributs, les champs et les champs seront collectés lors de la collecte de données. Par exemple: où n'importe où, quiconque, ces choses sont collectées et après analyse, ces tailles peuvent être sautées, au lieu d'exigences de la demande. Selon ce besoin, certaines données sont déterminées. Quand maintenant, c'est vraiment un nouveau besoin et doit collecter de nouvelles données. À ce stade, l'ensemble du cycle de boucle sera beaucoup plus lent et efficace sera beaucoup plus efficace, essayant de capturer des données source sera collectée. 2, Modélisation de données Après des données, les données sont traitées et les données d'origine ne peuvent pas être contactées directement avec les analystes métiers ci-dessus. Cela peut être en désordre. Il n'y a pas de bonne abstraction logique. Ici, il est lié au modèle de donnéesu. Premièrement, un concept est le modèle de données. Beaucoup de gens peuvent avoir peur du mot modèle, estimant que le modèle est une chose profonde, c'est très compliqué, mais en fait, c'est très simple. Dans le domaine de l'analyse des données, en particulier pour l'analyse du comportement des utilisateurs, le modèle est actuellement efficace en tant que modèle de données multidimensionnel, modèle de traitement analytique en ligne. Il a ce concept important, l'un est un moyen, l'un est un indicateur. Taille comme des villes, puis Beijing, Shanghai, la taille, la taille, puis les systèmes d'exploitation et iOS, cet Android est des tailles, puis les propriétés de taille. Grâce aux dimensions, vous pouvez voir certains indicateurs, tels que le nombre d'utilisateurs, les ventes, ce sont des indicateurs. Par exemple, via ce modèle, pouvez-vous regarder Beijing, comment utiliser iOS, leurs ventes globales? 3, Méthode d'analyse des données Les méthodes d'analyse des données sont de nombreux types, tels que pLes événements multidimensionnels, analyse de l'entonnoir (analyse simple avant l'article), analysant la visite de retour, analyse croisée, v.v ... Nous choisirons une analyse croisée pour analyser le boîtier. Analyse croisée: elle est généralement associée à un contraste vertical et contraste latéral avec une analyse de combinaison multi-angle. Par exemple: A. Analyse croisée: Client + Time À partir de ces données, on peut constater que le nombre d'utilisateurs de l'iOS acheminée étant en hausse, tandis que La fin de l'android est abaissée et les données globales n'augmentent pas. La principale raison est due à la réduction des données d'extrémité Android. sera analysé pourquoi l'extrémité Android ajoute-t-elle des données utilisateur au deuxième trimestre à tomber? Général Cette fois, la taille du canal sera ajoutée. b. Analyse croisée: Channel + canal + canal peut être vu à partir de ces données que les terminaux Android que le canal de chargement précédent est relativement élevé et que la tendance est refusée, les changements dans d'autres canaux ne sont pas clairs. [première23] peut conclure que le côté Android ajoute un nouvel utilisateur à diminuer au deuxième trimestre. C'est principalement due à la diminution du canal préréglé. Par conséquent, le rôle principal de l'analyse croisée provient de nombreux angles de données et des raisons spécifiques des modifications de données découvertes. 5. Comment vérifier la nouvelle fonction du produit L'impact de la nouvelle fonction Vérification de la demande du produit à démarrer simultanément: a. La nouvelle fonctionnalité est-elle populaire? Mesure: taux positif. C'est: le nombre d'utilisateurs actifs utilisant de nouvelles fonctionnalités / numéros d'utilisateur fonctionnant à la même période. Le nombre d'utilisateurs sera également affecté par de nombreux facteurs en dehors de la fonction et ne pas évaluer la fonction avec cet indice et doit être combiné avec les autres aspects suivants. b. Comment les utilisateurs vont-ils réutiliser? Indicateurs de mesure: Taux d'utilisation multiples. C'est-à-dire que le nombre d'utilisateurs continue d'utiliser de nouvelles fonctionnalités en numériques / jour premier cLe nombre d'utilisateurs utilisant de nouvelles fonctionnalités. c. Quel est l'effet d'optimisation de la transition? Mesure: Taux de conversion et d'achèvement. Le taux de conversion est: Allez à la prochaine étape / Nombre d'utilisateurs la dernière étape. Ratio complet, le nombre d'utilisateurs remplissant cette fonctionnalité / mise en œuvre de la première étape. Dans ce processus, le taux de conversion et d'achèvement peut être analysé par une méthode d'analyse de la trémie mentionnée dans l'article. D. Quel est l'impact sur le reste? Indicateurs de mesure: Taux de stockage. Rapport d'accès retour aux utilisateurs le jour N au cours de la période initiale, à savoir: Taux de maintenance quotidienne. L'indicateur général est: le lendemain est conservé, le taux de 7 jours conserve, le taux de 21 jours conserve, un taux de rétention de 30 jours, V.V. E. Comment les utilisateurs utilisent-ils de nouvelles fonctionnalités? La trajectoire comportementale de l'utilisateur est vraiment plus compliquée que le chemin d'utilisation, nous planifions, s'il est utilisé, de fondSurveillance des données Vous pouvez voir des données connexes, qui peuvent provoquer notre réflexion, pourquoi marcheraient-ils donc un processus plus simple pour nous aider à prendre des décisions optimales chimie. Que ce soit sur le marché, le produit est bon, actif est bon, le patron est également bon, les gens auront de nombreux besoins de données. Le fonctionnement des données est donc vraiment une position très populaire, mais il n'est vraiment pas facile à faire, car les données sont Des indicateurs plus compliqués et des indicateurs de données Plus d'éléments de conception. Mais en tant qu'opérateur de produit, il est temps de traiter des données et il semble impossible de dire que la capacité d'analyser les données ne dit pas, donc essentiellement de la capacité d'analyser les données.