1. L'idée de décrire

analyse des données des activités Internet, tout d'abord, apprendre à "décomposer". Décomposer les données et le problème de décomposition. Toutes les données peuvent être décomposées dans des classes, trouver davantage de "données secondaires", souvent corrompues, à la recherche de directions, pour améliorer le "indicateur de terminal" final "en distinguant et en optimisant les sous-données. Cette idée importante traverse également cet article presque tous Les plus ci-dessous. Plusieurs fois, nous ne pouvons pas trouver les instructions des efforts, généralement pas suffisamment, regardez simplement l'index de grandes revenus, ne creusez pas cet indice et ces facteurs sont des détails soi-disant, faisant un bon travail, il est extrême. "
Tout avantage de la pensée de la carie est d'aider à améliorer la division du travail et l'optimisation de l'architecture organisationnelle. Faire plus de personnel professionnel, concentrez-vous davantage sur un travail d'entreprise, cultivant ainsi un expert qualifié, lorsque chaque fonction de segment a un mouvementN gia, réagira avec des détails de travail parfaits.

2. Les idées de suivi

Les problèmes d'opération sont suivis, pas une fois. Toutes les données sont accumulées et précipitées pour trouver le dépannage et un numéro unique qui n'a pas de sens, il ne peut être appelé que "valeurs". Par exemple, un magasin dans le flux d'aujourd'hui est de 2000, le taux de conversion est de 1,5%, 3000 revenus, c'est toujours bon, les progrès sont toujours retournés, ne savent pas. En une semaine dernière, près d'un mois, même dans des données pendant près d'une an, "le problème" peut être trouvé dans le processus de constitution des tendances linéaires. Signification de données.
Par conséquent, quel que soit le stade du magasin, nous devons développer une accumulation quotidienne de données, nous savons que la fondation de Taobao aura un produit de données matures, vous donnera une tendance et une histoire. Données, mais cela ne suffit pas, vous devez extraire toutes les données dans votre propre base de données, associées à différentes tailles de données pour une analyse complète.Les problèmes, la mise en place de mécanismes de suivi, qui sont des "idées combinées" ci-dessous. Le commerce électronique dans les modèles moyens aura un modèle de gestion de données distinct, surveiller les indicateurs clés pour assurer un positionnement en temps voulu pour le problème.
comme un système de décision de données construit dans un commerce électronique FINEREPORT. 3. Combiné avec une idée

Séparer un "un côté" sera surveillé et les conclusions ne sont même pas exactes. Parce que toutes les données de base de commerce électronique ont un problème et des liens pendant une période de temps.

Les caractéristiques mentionnées, peut-être une certaine journée, le taux de conversion diminue soudainement, beaucoup plus bas que tous les jours, probablement se produisent. Donc, les gens paniquent, trouvent des facteurs liés aux transformations, voir Détails du produit Conception, prix de l'historique de recherche de produits Service clientèle, optimisation de la conception de la page de page 1 Date, rendez le prix du produit moins, avant que les ventes de services à la clientèle soient gravées.Vêtements. Enfin, j'ai découvert que j'avais beaucoup de travail dans une journée.

La corrélation est que la plupart des indicateurs sont liés, positifs ou négatifs et convertis soudainement abaissés. Enfin, il a été constaté que Swusd Traffic Skyroco hier, puis examiné la source source, le plus de la promotion du trafic, inexact, mais plus.
Par conséquent, les données de suivi doivent être observées ensemble, en général, le taux de conversion et le trafic avec une corrélation négative, un débit, le taux de conversion diminuera; La conversion augmente, les invités vont diminuer. (À l'exception des grandes promotions)

Toutefois, les données sont surveillées et de nombreuses tailles combinées à une analyse de données, la conclusion peut ne pas être exacte, la raison est que les deux idées sont dans "nous-mêmes", nous avons également besoin de "Comparer avec les autres". C'est l'idée de contraste de la personne viking décrite ci-dessous.

4. Comparez "

est le taux des autres. D'autres doivent choisir "appropriés". Il peut s'agir d'une donnée de stockage similaire à sa propre marque ou peut constituer de meilleures données de stockage effectuées dans le même secteur. La plus grande comparaison ou avec vous-même "le même niveau" magasin ". Par comparaison, vous pouvez voir que votre distance est définitive, trouvez la bonne direction d'optimisation.

En fait, avant de produire des produits à micro-ondes, le volume des ventes n'est pas une marque concurrentielle - Galanz, puis analyse beaucoup la détection de données. Par conséquent, il augmente l'investissement entre l'écran ( Chambre métallique, CPM) et la publicité des ventes (train droit, PCC), mais ont constaté que l'effet est minimal, sacrifiant même la majorité des bénéfices. Enfin, nous avons un produit de même type, une analyse comparative profonde, une détection de source source, relativement grande étape de recherche naturelle et se trouve comme une notoriété de la marque. Par conséquent, la marque est motivée à créerMarques de produits.
5. Idées de boutons

Les idées de nœud marquent un événement marketing important sous forme de boutons et des données supprimées séparément. Dans les activités quotidiennes, les activités de marketing sont encore énormes, notamment de participer soudainement à des activités officielles de Taobao, telles que les coûts d'économie de poly, etc feront quelques jours de quantité de sauvegarde, de taux de conversion, de revenus, cette fois nous serons insérés ces données. Dans l'analyse quotidienne des données actives, qui entraînera une "déformation" pour affecter les activités quotidiennes chimiques de l'arrêt de direction optimales.

6. NEO idées

Les idées ancrantes ont 2 couches, la première signification consiste à analyser les données commerciales, lorsqu'il existe de nombreux facteurs affectant une fois l'indicateur de données, un seul facteur est variable, D'autres facteurs restent inchangés, le niveau après le facteur affectant l'indice final. Par exemple, il existe 6 taux de conversion, avec 6 éléments, mais chaque élément varie pour les taux de conversion, cette fois, vous avez besoin d'unDe petits tests, gardez un élément de changement, 5 autres inchangés, définis dans des ventes réelles sur le marché, obtenez enfin l'impact spécifique de ce facteur et le taux de conversion pour une optimisation multiple que.
La deuxième couche signifie le niveau de concurrence du produit. Grâce à une stratégie d'ancrage, vous pouvez rendre les utilisateurs plus rapides pour prendre des décisions, rendant la vente de meilleurs produits. Par exemple, deux magasins d'A et B fonctionnent la même marque. La marque est de 1 et 2 produits. À ce stade, un magasin est transmis avec B Shop, et s'approche principalement 1, B principalement vendre 2, à ce moment-là, vous pouvez augmenter le prix du produit n ° 2 pour aider B Be "Neo", permet aux utilisateurs de savoir que B Shop 2 Les produits ont des avantages de prix, les décisions des utilisateurs accéléreront ainsi. Un magasin est pareil.

7. L'idée de comportement comportemental

Les méthodes de comportement comportemental sont d'optimiser les actions importantes et les grands projets sont étiquetés dans le rapport de données. Pour le prix tS'il est vérifié par la vérification des données. Parce que la plupart des résultats optimisés sont "décalages", ce qui signifie qu'une grande action d'optimisation peut refléter efficace après 1 mois, voire une demi-année plus tard. Bien entendu, certains mouvements optimisés sont immédiats, tels que l'impact du titre du bébé pour les résultats de recherche. Dans tous les cas, nous devons savoir pendant le fonctionnement, des choses qui prennent longtemps et efficace, invalide. Nous avons utilisé l'optimisation des emballages de produits, utilisés pendant 1 mois pour communiquer avec les marques, les sociétés de marque ont adopté de nouveaux matériaux d'emballage à travers des tests, des expériences et des nouveaux matériaux d'emballage, et nous avons envoyé des utilisateurs aux utilisateurs. Les marchandises sont tous de nouveaux produits d'emballage. Cependant, après un mois de nouveaux produits d'emballage, le taux de retour ne diminue que progressivement. Après le deuxième mois, il sera clairement crypté sur la forme financière. Faire beaucoup de profits en raison de dommages, d'expérienceJ'utilise aussi bien, puis 1 ratio après mois s'est également amélioré.En outre, la totalité des ventes de magasins et des taux de louange améliorés. Les idées sur 7 sont la base de l'analyse des données.Les éléments suivants seront suivis en optimisant chaque index actif, vous constaterez que tous les indicateurs sont quelque part dans 7 idées.Espèce ou plusieurs types différents.Avec une telle idée d'analyser, quel que soit la pièce, il trouvera rapidement le problème fondamental, puis trouver une solution au problème.