Beaucoup de gens ne sont pas exposées de grandes données très difficile de savoir, combien de données peuvent être appelées grandes quantités de données. Ensuite, en fonction du port des données recueillies, le nombre de grandes quantités de données est différente de la quantité de données provenant d'individus et de grandes quantités de données volumineuses.

Qu'est-ce gros volumes de données?

La quantité de données sont des données?

Il y a beaucoup de gens qui ne sont pas exposés à de grandes données, il est difficile de savoir, quelle est sa taille? La quantité de données peut être appelé grandes quantités de données. Ensuite, en fonction du port des données recueillies, le nombre de grandes quantités de données est différente de la quantité de données provenant d'individus et de grandes quantités de données volumineuses.

Les données de l'entreprise (terminal B-terminal) peut être appelé grandes données; Données personnelles (C-terminal) est nécessaire pour atteindre 10 millions. Les canaux de charge ne sont pas des exigences spécifiques, les PC, les téléphones mobiles ou les canaux traditionnels et de se concentrer sur cet ordre de données valides pour les services sous forme de données. Très intéressant, vous pouvez t2B et 2C Nostalgie formidable, deux types de données différents.
Un certain nombre de petites entreprises, les données ne sont que des milliers d'échelle, mais après la collecte et l'analyse, elles peuvent également être des directives de groupe agrégées et peuvent également guider les entreprises. Un niveau d'analyse des utilisateurs, d'acquisition ou de certains services, mais ce n'est pas la grosse données, qui est une mini-exploitation générale de données.
Si seulement partager sa part, a déclaré qu'il existait un homme d'âge moyen utilisant 50 morceaux d'or plus tôt cette année, il ne connaît pas de grandes données, mais il est si la récolte des fruits, si Il sait combien de pluie, comment des fruits sucrés, quelque part voudront manger ce goût sucré. J'ai vendu 137 magasins, 470 millions de ventes annuelles.

Il s'agit d'une petite extraction de données, mais pas de l'analyse des données. Analyser de grandes données bien qu'êtes en dessous d'elle, les grandes données sont des données plus importantes, une méthode d'analyse des bases de données des connaissances plus générales. La plupart des poissonsC Les sources de données des sociétés de données sont importantes, sa collecte et son analyse ne sont pas limitées aux personnes, mais sont élargies avec un groupe très large.

Quelle est la chaîne de l'industrie des grandes données?

Lorsque j'ai été interviewé, je les ai proposés dans trois types différents selon les grandes entreprises de données de la chaîne de l'industrie:

Société Grande collecte de données

Les «données de recherche» soi-disant, à l'intérieur peuvent être divisées en deux:

1). Une grande quantité de sources de données peut être créée dans son fonctionnement normal;

2). En coopérant avec les opérateurs de télécommunications, les entreprises financières, il existe des sources de données.
Grande société d'analyse de données
Cette classe a essentiellement son propre modèle, mais la plupart des modèles de base de données dérivés du même nombre de mécanismes, la couverture comprend des modèles statistiques, des algorithmes d'apprentissage profond, etc. Il est également basé sur le module d'analyse d'application développé par IBM, Cluaden dehors.
Grande société de vente de données
Bien que des personnes soient annoncées de vendre des données, les ventes ne sont pas des données simples, mais toute la solution est basée sur les données. Par exemple, le marketing précis, V.V.
Comment ces trois types d'entreprises coopèrent-elles et agissent-elles sur nos vies? La meilleure compréhension est que les annonces sont maintenant placées dans des amis sur Wechat.

Tencent a été préparé pour les utilisateurs lors de la publicité des annonces pour chaque utilisateur. En collectant les habitudes d'utilisation des personnes sur WECKAT, en analysant la capacité de consommation d'utilisateurs, les habitudes de consommation et la formation d'un ensemble de programmes de marketing précis, afin de créer une direction d'intervaltes.

Par exemple, la publicité Lancomé ne sera jamais promue aux hommes et aux voitures de luxe qui ne seront pas poussés aux diplômés. L'ensemble du système de publicité WECKAT utilise un grand modèle d'analyse de données. Les gens sont généralement donnés et de balFox à Tencent est plus élevé que NetEase, Sina et d'autres plates-formes. C'est due à la grande plate-forme de données de Tencent. Comment comprendre la valeur d'investissement des grandes données?
Les grandes données sont maintenant incendies, sa valeur commerciale est claire, mais peu de gens peuvent vraiment les faire.

Pour honorer la valeur commerciale des données importantes, la première exigence est d'atteindre le niveau de données des données importantes. Par conséquent, le présent, les données les plus favorables de la quantité de données sont la BAT. Dans l'ère PC, Yahoo était forte dans des données, mais à l'époque de déménagement, Tencent et Ali réalisa l'anti-Super.

Tencent a Wechat, QQ, compte 90% de la quantité de données mobiles; Aloli a utilisé ses ressources de données de consommation, plus verticale. Ensuite, pour les petites entreprises, l'esprit d'affaires, l'accent mis sur la valeur des entreprises est devenu, comment utiliser les grandes ressources de données des autres pour l'esprit d'entreprise de l'entreprise.Ils quand ils sont petits. C'est une évaluation profonde de cassé et de creuser.
Par conséquent, pour les entreprises liées aux données, lors de l'évaluation des investissements, non seulement pour voir le développement des entreprises existantes, et plus important encore dans le processus de développement de privilège, il peut accumuler des données valides, une accumulation élevée et une précision des données, Mises à jour de données en temps réel. Une telle entreprise peut être préférable à construire une barrière concurrentielle.

Par exemple, dans le développement de services de développeurs, tels que Talkdata est très léger, nous apprécions beaucoup lorsque nous examinons le projet, ce qui signifie que les affaires commerciales constituent un développement unique. Fournisseur de services? Ou après le service, veuillez me donner des données efficaces, formant une barrière à long terme?

2B est une avancée dans la grande industrie de données

précédemment, j'ai mentionné précédemment pour collecter des données grandes, des entrepreneurs, des entreprises exclusives.Il est difficile d'atteindre de grandes données dans C-Texinus (dizaines de millions d'utilisateurs de C-terminaux). Actuellement, il n'y a que 15 applications en Chine et les applications 10 avant que le taux de pénétration est contrôlé par la BAT, telle que WECHAT, QQ, TAOBAO, Navigateur UC, V.V. Si vous emballez une chauve-souris, vous pouvez avoir des données de volume terminal C, uniquement l'industrie des télécommunications relativement traditionnelle, la finance, V.V.

On peut constater que si vous souhaitez investir dans de grandes données, il est difficile de descendre du terminal C. Donc, je pense que si je veux être dans l'industrie des données grand, école 2b est la clé: d'une part, le développement était en retard, Bat ne s'est pas formé exclusivement; Deuxièmement, le seuil de développement est relativement élevé; Troisièmement, la nécessité de volume de données est relativement moins importante, atteignant 100 000 niveaux pouvant être analysés pour des données importantes, donc si vous souhaitez investir dans de grandes données, les principaux domaines doivent être intéressés par une école 2B.

Dans l'école 2B, il existe trois types différents:
La première classe est actuellement très chaude des entreprises, principalement SaaS, par exemple, CRM, HRM et ainsi que. Ils ont accumulé des utilisateurs d'entreprises et des données des employés d'entreprise en fournissant un grand nombre d'entreprises pour obtenir un grand nombre d'entreprises. Par exemple, les réseaux financiers, V.V.

La deuxième classe est la plate-forme de négociation B2B; La tendance actuelle est essentiellement la plate-forme de négociation de commerce électronique dans le domaine vertical de l'industrie. La compétitivité de base consiste à casser des informations asymétriques, opaques et opaques. Par conséquent, les points principaux de ce domaine ne sont pas enregistrés, mais toutes les informations de données sont efficaces. Dans ce domaine, nous investissons dans Huimin.com, servant principalement des plates-formes de trading de petite et moyenne taille et ses fournisseurs, tels que la série "Trouver" différente, V.V.

La troisième liste consiste à développer des services; Stockage en nuage, exécution de statistiques de données et messagerie instantanée dans l'application.

étoilesKiangzhong investit principalement dans trois types de ce projet 2B car les modèles commerciaux de 2b de ces projets peuvent accumuler des données importantes efficacement. C'est pourquoi Fosun attire l'attention sur les services aux entreprises dans de vastes espaces et les écoles 2b - en raison des services aux entreprises de l'école 2B, vous pouvez trouver les données les meilleures et les plus efficaces.

Objectifs d'investissement futurs de l'industrie 2B

Si nous prédisons l'avenir de cette industrie, j'ai les points suivants.

Les entreprises avec des sources de données riches deviendront l'objectif d'investissement le plus chaud de l'industrie.

Dans la grande industrie de données, la différence d'algorithmes analytiques, exactitude des résultats analytiques, les différences pratiques sont de 93 points et 95 points. La différence de qualité de la source de données est de 60 minutes et 90 points. Plus précisément, des données importantes sont constamment mises à jour sont un moyen efficace de vérifier cette précision d'algorithme et d'optimiser en permanence les résultats.Gentil de grandes données.

Le projet est lié en premier, les données de nécessité les plus urgentes seront la victoire.

Actuellement, les bases du paiement le plus important dans le grand secteur de données sont des clients, des banques, des compagnies d'assurance, V.V. Dans le secteur financier. Ils doivent analyser et servir les utilisateurs, ils sont donc très forts. La classe suivante est une société Internet émergente. Pour obtenir l'utilisateur, améliorer le taux de conversion, il est prêt à payer davantage, tel qu'un nouvel ancêtre, etc. Ensuite, il peut passer à l'industrie des consommateurs.

Opportunités commerciales basées sur de grandes données

Pourquoi le projet SaaS est-il?

De nombreuses personnes ne comprennent pas ce que SaaS mode et les services de logiciel traditionnels sont différents. Pourquoi est-ce une industrie fondée sur l'industrie basée sur de grandes données?

SaaS et services de logiciels traditionnels, il existe de nombreuses différences. DifférenceLe plus fondamentalement de l'ensemble de leur architecture est différent: SaaS est construit sur des nuages publics, des services de module normalisés et des données sont également stockés sur la plate-forme de cloud du public de SaaS. Les services de logiciels traditionnels sont fondamentalement déployés dans des ordinateurs de réseau. Cette architecture est différente d'identifier toutes les autres différences.

Par exemple, car SaaS Architecture est dans le nuage, il est très rapide dans le processus de normalisation et de généralisation. Au moins, il est nécessaire d'avoir beaucoup à mettre en œuvre avant d'être fait. Ensuite, les utilisateurs accélèrent également. Il faut beaucoup de temps pour pouvoir accumuler des centaines de clients pendant une longue période et le mode SaaS peut accumuler des milliers de milliers, des dizaines de milliers de clients ne sont pas difficiles.
Par exemple, en mode payé, des logiciels traditionnels avec des frais de déploiement précédents, des mises à jour annuelles, des frais de service personnalisés spéciaux, des solutions d'erreur, V.V. Globalement, coût élevé,Monsieur le complexe mathématique et seules les grandes entreprises ne consommeront que. SaaS est réduit dans le coût de déploiement initial et les systèmes et les architectures peuvent servir de nombreux utilisateurs. Fondamentalement, son mode de charge est essentiellement, il s'agit d'une taxe mensuelle ou d'une taxe annuelle, seulement des centaines de pièces d'un mois, de nombreuses petites et moyennes entreprises peuvent profiter du service.
Le matériel intelligent et la récolte d'intelligence artificielle est encore longue
La combinaison de grandes données et de matériel intelligent, la mine de réalité, c'est toujours très difficile, la principale raison est de dans l'ordre des grandes données. Actuellement, l'envoi de matériel intelligent ne correspond pas au montant requis pour les grandes données. Actuellement, le plus grand envoi domestique est le bracelet en millet et la seconde est de 360 enfants de protection de l'enfance. Les livraisons matérielles intelligentes restantes sont généralement supérieures à dix mille à des centaines de milliers. Cela dispose de nombreuses données avec C-terminal et les besoins de 100 millions de yuans seront cent fois.

L'école d'intelligence artificielle est relativement bonne, appartenant à la situation comme la journée. Google, Amazon, Logiciels, à l'étranger, a investi dans un certain nombre d'objectifs de placement, mais toujours des projets conceptuels, pas de service immédiat. Y compris les aéronefs sans pilote de Google, même s'il était capable d'accumuler des centaines de kilomètres de milles de conduite sûrs, il était nécessaire d'avoir un certain processus. Il y a aussi quelques anges en Chine, les premières organisations, sont optimistes quant à l'investissement dans ce domaine, mais il peut toujours attendre une période de cinq ans.

Par conséquent, investir dans ce domaine doit être patient et dispose actuellement d'une région espère être honorée, notamment la reconnaissance de la langue, l'AR / VR, le drone, le V.V.

Q AMP; Un lien

Q: Les petites parties sont-elles liées aux grandes données, qui est l'investissement SaaS?

A: Je pense que c'est le seul moyen de participer à cet investissement sur le terrain est probablement par les actionnaires. Seuil de l'industrie pour ces projetsEstimation que les petits investisseurs dispersés veulent ce type de projet est préférable de réaliser une plate-forme de crowdfunding professionnelle.

Plus précisément, il y a plusieurs aspects:

Projet de haut niveau. Articles en contact avec notre petit cercle est souvent par leurs amis, mais les entrepreneurs dans le projet donc en gros professionnels, leur petite toiScatter sans lien.

Ce type de projet est forte demande par l'expérience professionnelle du fondateur, et très difficile à faire de ce projet professionnel. plates-formes crowdfunding professionnelles ont mené une enquête de base du projet avant l'introduction du projet à tous SMO. Reconnaissant la petite protection des investissements.

En résumé, les projets industriels qui ont seuil haut, nécessitent une expertise et de l' investissement pour pousser petit à trouver la plate - forme de crowdfunding responsable des anges

Q: Les gens disent que nous sont maintenant dans l'ère d'Internet, vous avez souligné que cC'est actuellement l'âge des informations de données. Comment comprendre?
A: Actuellement, nous sommes à l'ère des données importantes, de grandes données et Internet mobile Internet ne peuvent pas être comprises et avec précision, Internet, Solid, Solide, Internet mobile semble faire Les grandes données peuvent être collectées efficacement, de sorte que les temps de données importants se produisent avec des mains Internet mobiles.

Ici, je dois encore introduire notre propre robe d'apprentissage QQ de grande taille: 522189307, une jupe développée par de grandes données, si vous apprenez de grandes données, vous souhaite la bienvenue à participer, chaque partenaire développe des logiciels, partageant SEC Marchandises "Seulement" développement important de données ", y compris les dernières lignes directrices de développement haut de gamme et les dernières données majeures que j'ai organisées, accueillies avancées et avant que je souhaite entrer dans de petits partenaires de données importantes. Les informations ci-dessus peuvent être collectées

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