Il y a plus de deux mois, MAPR de l'un des trois Giants Hadoop a déclaré que sans financement, cela ira en faillite. Ensuite, la journée attendue attendue, MAPR signifie que l'acheteur est trouvé et il parlait à l'acheteur. En bref, il n'y a pas de faillite.

Aujourd'hui, ce mystère est finalement révélé et l'acheteur est une entreprise HP HPE de HP. Franchement, quand ce mystère est révélé, je ne suis pas éveillé. Je suppose que trois entreprises privées peuvent acheter dans le secteur privé et IBM, Dellemc, HPE.

La raison est relativement simple. Actifs principaux de mapR de leur système de fichiers. Le système de fichiers développé est plus que HDFS, version open source de Hadoop. Il existe de nombreuses fonctionnalités d'entreprise. Mais cela signifie aussi le coût.

Dans cette perspective, les fabricants de cloud computing ont longtemps été appréciés des coûts de stockage hautement stables et ne seront pas achetés. Cloudra n'est pas la même chose, vous n'avez pas d'argent pour gile traitement du marché asiatique a diminué. Pour le Cloudera, Die Intel, maintenant il n'y a pas d'argent contravement Cloudra, et il est impossible d'acheter.

Je veux aller,觊觎actifs de base Mapr ne font pas des clouds publics, mais vendent Hadoop et peuvent perdre ce stockage de base à clignoter sur la qualité des clients de haute qualité.

Cela ne comprend pas le premier Oracle. Le deuxième type a travaillé dur dans les nuages publics, et ne nécessite pas un cloud privé du système de fichiers Hadoop. Ainsi, IBM, Dellemc, HPE est le plus possible.

Bien sûr, cela a été écrit aujourd'hui, vous pourriez penser que je suis un cheval. Mais je aussi analysé quand je parlais à d'autres. Ce n'est pas un cheval derrière le cheval.

J'ai ajouté un peu si vous voulez savoir. Il y a une société cotée appelée DXC, et beaucoup de gens peuvent ne pas savoir. DXC est de 2017 HPE Spinoff. Il est principalement de faire une large gamme de solutions de cloud computing privé,Peut être considéré comme une consultation.
DXC est un excellent revendeur qui peut être vendu à Hadoop et DXC est également un grand concessionnaire. Cette entreprise n'est pas très bonne dans les entreprises américaines, mais les vents produites sur le marché européen.

De ce point de vue, HPE achète MAPR, vendons bien et ne goûte pas une bonne idée.

HPE a fait une telle propagande, je comprends que HPE a digéré le client, les employés et les partenaires de HPE pour digérer mapr.

Hadoop Market a beaucoup changé. L'essentiel est que HPE est un acteur haut de gamme du marché des clients de la société, appelé High Play. Cloudera Plus HortonWorks est le joueur le plus bas, même après que la fusion sera comme ça.

Ecotrus Hadoop Suivant peut être plus intéressant. Il n'y a pas beaucoup de marchés de stockage en nuage privé, qui deviendront plus imprévisibles, car HPE domine les opérations commerciales de MAPR, ce n'est vraiment pas bon.

T Les deux, les choses vendues sur le marché de HPE Corporate sont fatiguées. Par exemple, HPE dispose d'un produit de base de données auto-développé, ancien pour obtenir des serveurs Oracle et SQL, mais la plupart des personnes du marché non commercial ne sont jamais entendues à ce sujet.

Les gens ne percent que dans le trou de la base de données dans la base de données. Mais il y a encore de grands clients qui utilisent, bien qu'il existe de nombreuses erreurs.

HPE achète également Vertica, principalement sur le marché européen. MAPR a été bien vendu dans le marché haut de gamme d'Europe en Europe et gagne de nombreuses entreprises haut de gamme.

Alors HPE En général, je souhaite avoir plus de visites à Cloudra. Ce très petit marché sera plus gêné.

Dans tous les cas, MAPR est acheté et le taux total de faillite. Je crois que le prix de vente ne devrait être pas bon. Cette fois une licorne est maintenant de cette façon.

Regardez Cloudra à suspendre immédiatement. Hadoop, au moins un nuageLa publicité de Hadoop, j'ai bien peur que ce soit vraiment génial.

dit cela, qui a effectué ces grandes données pendant de nombreuses années, le cœur était super.Hadoop est génial, où est mon futur travail?