Certains étudiants demandent si le développement de mes praticiens de données a des traces, je pense que c'est parce que le devoir des praticiens de données est d'utiliser des entreprises de conducteur de données, mais ce sont les données qui ne peuvent pas être conduites directement, de sorte que cela sera certainement subir. données d'information, de l'information aux connaissances, puis des connaissances à la sagesse.

L'auteur a lié ce processus avec sa propre carrière domestique, résumant cinq étapes des praticiens de données à expérimenter, dans l'espoir d'avoir quelque chose à faire.

Premièrement, obtenez des données - numéro

Si la personne n'est pas appropriée, utilisez le service de pilote de données sans parler et le plus mal que cela est fourni en prenant le nombre de personnes, bien que la nombre d'outils automatiques actuels est beaucoup, mais compte tenu des changements sur le marché, la taille des données est presque illimitée et n'est pas une façon automatique de résoudre tout ceLes données saoudiennes fournissent des problèmes. Même si nous pouvons créer un outil automatique pour le bovin, la mise en œuvre de ces outils devrait également être basée sur l'expérience de l'extracteur.

Le numéro de base de tout médecin de données
, tout praticien de données, sans expérience d'extraction, affectera le développement de son développement, Soby est difficile de devenir un bon architecte sans écrire un code.

Que ce soit vous-même, l'équipe ou le partenaire, la plupart des nouvelles personnes cultivent, principalement de la planter en personnes qualifiées qualifiées, la plupart des postes de données, aucun terme d'analystes de données, vous devez également apporter.

En pratiquant, le nombre de personnes ne comprend pas seulement l'entreprise mais comprend également des relations de cartographie des données et des formulaires. Bien sûr, le niveau de prise de niveau dépend de l'esprit de briser la cocotte, certaines personnes n'apporteront qu'une grande table et certaines personnes peuvent chasser la table sourceR. Certains d'entre eux ne répondent passivement aux besoins des entreprises. Certaines personnes demanderont pourquoi ils demanderont pourquoi, cela détermine le plus haut niveau dans leurs données et sa vision.

Aucune expérience effectuée par la vie n'est pas une vie de données complète et de nombreux praticiens de données ont diminué parmi les temps.

Il existe trois problèmes, un manque de normes qui affectent la qualité des données et la seconde ne suffit pas. Les ressources humaines sont gaspillées, la troisième est une présentation non intuitive et flexible, limitant ainsi l'incarnation de sa valeur commerciale et le rapport peut résoudre une partie de ces problèmes.

D'une part, les entreprises ont besoin de normalisation, de déclarations de haute qualité, nécessaires aux activités commerciales. Une entreprise peut ne pas avoir d'autres postes de données, mais ils en ont toujours besoin.

Bien sûr, le rapport n'a pas de déclaration sur le rapport, articleCela vous fera comprendre la compréhension des entreprises et les données de niveau suivantes
, car vous avez

Démarrage du système de systématisation et de conception de la taille, commencez à réfléchir avec vous-même signifie résoudre les problèmes de numéro d'artisanat

, la société a créé Des milliers de rapports qui ne sont pas une bonne chose, mais au moins montrent que tout le monde veut obtenir des données rapidement, aucun souhait d'identifier les numéros manuels.
D'autre part, le rapport devrait être affiché visuellement. Il s'agit d'une forme de manifestations de données dans des informations, diverses variations et mises à niveau du rapport (telles que KPI, BI), mieux pour présenter les résultats du travail de la société. Dans l'ère de l'entrepôt de données, avant le concept de produits de données, les praticiens de données montrent leur propre style via SMS, MMS, Portal PC, rideau de grandes images et même des téléphones mobiles, ne peuvent pas être atteints. Les personnes ont été signalées pour mieux comprendre la normalisation des données, CelsiusConception et cohérence, et c'est la base de la gestion des données;

La personne qui a été signalée avoir une compréhension plus profonde des indicateurs et des tailles. C'est la base de l'analyse des données;

Ceux qui connaissent les conséquences des rapports de production. Par conséquent, il est plein de peur de la production;

Ceux qui ont fait preuve d'attention à la visualisation, c'est la manifestation la plus élémentaire de produits de données.

Mardi, analyse des données - Analyse des données

Sur la base de l'idée du personnel des entreprises à faire un rapport, bien que cela soit très important pour la capacité , il est limité, seulement "60 points de fonctionnement". Même si votre source de demande est la vieille entreprise, il est de 60 points et que les cousins sont devenus un synonyme de vieux bétail jaune, reflétant ce problème.

Données, le plus d'argent, la plupart des idées, surtout s'il y a une idée ciblée basée sur le statut d'affaires réel, BMaintenant, les analystes de données deviennent l'une des positions les plus populaires des praticiens de données, les analystes de données sèches, l'analyse de données est une analyse de données (combinée à des statistiques, etc.), trouvées régulièrement (telles que immédiat), donnant des conclusions et des recommandations.

Toutefois, une analyse des données devrait être bien effectuée, des exigences très élevées, car la plupart des analyses de données se rapportaient aux patrons, les analystes excellentes données doivent pouvoir faire des affaires, penser, communiquer des compétences, expressions expressives, Capacités analytiques, capacités de données, capacités techniques et capacités statistiques.

Capacité commerciale Comprendre la stratégie de la société, comprendre pleinement l'industrie, comprendre la pensée du leadership, il est préférable d'avoir une expérience pratique dans les articles de l'entreprise

: Incluez le maximum de l'idée, d'analyser le système et de discuter de ces idées via des données

Communication Confirmation de la communication en cours, la coopération au milieu, afin de préciser les exigences

: tout est la bonne compréhension, les attitudes de l'importance pour les rapports, des rapports d'estampage

: Capacité d'analyse
: Basé sur les connaissances commerciales Pour sélectionner les indicateurs et la taille de la combinaison, de la détection de modifications et de visualisation

Capacités de données
: Possibilité d'afficher des données globales , la capacité de comprendre les données plus profondes et l'activité de capacité

Capacités techniques

: SQL, Python / R, Machine d'apprentissage / Kite intensif

: Comprendre le concept de base des statistiques du système, comprend l'algorithme de base

dans de nombreuses entreprises, une analyse des données est une position, mais je crois toujours que l'analyse des données n'est que des installations de données avancées, des données d'exploitation, des produits de données, une gestion des données et d'autres Les positions exigent une analyse des données de compétences, telles que les activités de données sontRépétition continue de l'analyse des données.

Le plus gros problème avec les analystes de données est que la plupart d'entre eux ne sont que le rôle des employés et l'atterrissage direct des résultats analytiques ne peut être promu ni le reflet final de leur valeur comptera sur d'autres, L'analyse des données est de 10 ans n'est pas un trou dans le vent, de nombreux analystes de données doivent être transformés, tels que devenir un raisonnement de produit de manière, je pense que c'est un choix très précis.

Quatre produits de données - produits de données de valeur

Obtenir des chiffres, des rapports et des analyses sont la position principale des tablettes de données d'apprentissage, mais ces postes Sont en fait la valeur de l'entreprise encore une petite distance, déterminée par sa position de chaîne de valeur, car elle est coupée entre la plate-forme et l'application.

À droite, les praticiens de données doivent s'appuyer sur le calcul, le stockage, les ressources réseau et les données de base de la plate-forme de base et basées sur le canal Do Le système d'entreprise fournit pour créer ses propres données, ce sont des personnes qui pratiquent des données sont d'énormes défis, car vous ne pouvez pas permettre aux autres, et d'autres n'ont pas besoin de vous et de la nature sont des inégalités.

Exemple: Les praticiens de données participant à la gestion des données, de nombreuses fois ne doivent pas payer pour les données du système source, car ils sont nés en amont, uniquement pour l'industrie des affaires, rarement examinés lors de la conception du système après analyse. Des données en aval, le gène innent du groupe Internet détermine les exigences du côté des données lors de la conception du système, telle que Buffle, mais pour la plupart des industries, il ne peut presque pas obtenir de données pour envahir le système source de collecter des données.

Sur une période de temps significative, cette situation est difficile à changer. Seulement le front de l'entreprise, l'apparition du gestionnaire de données, est le praticien s'il allait enfreindre l'entreprise en amont.桎梏, une tentative de création de la créativité précieuse indépendamment.

Alors que le gestionnaire de produits de données est également la branche du gestionnaire de produits, sa différence provient principalement de la différence de données, non de la fonction ou du mode. La publicité (marketing précis), le chaos financier et la connaissance de la décision (y compris des balles) sont les formulaires les plus importants de données de données à trois couches et, bien sûr, les outils de développement des données peuvent également être classés comme produits de données, mais il sert principalement à l'intérieur.

De nombreux groupes de données ne sont pas forts dans l'entreprise ou la vie d'un vieux bétail jaune est une raison profonde et ne réussira pas à cause des données actuelles. Modifier et seuls les produits de données peuvent réellement résoudre la valeur de données pour créer le dernier km, maintenant de nombreuses analyses de données, des opérations de données espèrent effectuer des produits de données, des praticiens de données actuels de planification pour rechercher des avancées précieuses.

Année, données de leadership - gestion / directeur

J'ai expérimenté la quantité, la déclaration, l'analyse des données et d'autres postes, une expérience très profonde est la donnée commerciale de l'industrie, bien qu'elle soit très difficile, c'est vraiment quelques-unes, Et vous voyez que le titre de la CDO est apparu pendant de nombreuses années, mais le ratio de la société a vraiment ce titre n'est pas élevé.

Bien que les données soient devenues un nouveau facteur de production, s'il n'y a pas d'excellents praticiens de données dans l'entreprise, prenez un gestionnaire ou un chef de file, tout à fait difficile de promouvoir le facteur de production de données de faiblesses.

sur D'une part, certains œuvres de base telles que l'administration de données peuvent s'enfoncer à tout faire profondément, d'autre part, l'innovation des produits de données nécessite un grand nombre de produits, des investissements dans des ressources d'exploitation, tout n'est pas de ne pas ouvrir la compréhension et soutien des leaders professionnels.

Pour la plupart des entreprises, il est actuellement nécessaire de créer la valeur la plus réelle et la plus fondamentale n'est pas une question de données et de modèles.H, mais des organisations, des mécanismes et des problèmes de traitement.

Il est généralement parlé par la tête du groupe. Nous ne manquons pas le nombre, le rapport, l'analyse des données, etc. Excellent gestionnaire de données dans une capacité de réflexion profonde, dans l'ensemble, le leader des données permet de capturer des instructions et des comprimés de données d'apprentissage ont plus de possibilités de créer davantage de valeurs de données.

Désolé, plus de cinq étapes de croissance des praticiens de données que j'ai écrites n'incluent pas de nombreux autres postes de données, qu'il s'agisse de la fondation, de l'algorithme, de l'exploitation et de la maintenance de BAO, l'administration. Les serveurs ont, mais ce n'est pas le plus important.

Mes points de vue de base ne sont qu'un, c'est-à-dire que la croissance des praticiens de données jouera à partir de données, de sorte que les données créent une vraie sagesse à condition que cela puisse être proche de cet objectif qui est le droit direction.