Récemment, j'ai vu une question très intéressante à savoir. Être requis par les camarades de classe a déclaré ceci:

Cette année-là, je pense que je ne peux pas, le conseiller a été rempli de plein, je ne l'ai pas vu pendant 2 mois, de moi plus 5 fois, j'ai vu un Total de 5 fois, pas de projet, aucune instruction, je souhaite faire un apprentissage de la machine et j'ai un an et demi par rapport à l'année suivante, je regarde actuellement l'apprêt C ++, puis apprenez une structure et une algorithme de données d'apprentissage et Simultanément, la «méthode d'apprentissage statistique» de LI suspendue, mais il se sent très difficile; Une autre interview doit avoir besoin d'introduire l'expérience du projet, trop peu de choses, je ne manque plus, je sais à quel point il est bon, mais ne dormant pas toute la nuit. Vous aider, comment puis-je me préparer à obtenir une proposition d'algorithme?

Je pense que je ne le ferai pas, le mentor est libéré et je veux avoir une suggestion, mais le temps est limité, seulement un an et demi. Je pense que beaucoup d'étudiants ontPeut avoir une telle erreur dans la phase du maître. C'est une bonne affaire, mais permettez-moi de regretter que la réponse élevée soit l'expérience de projet, la concurrence, la poursuite de la technologie. J'estime qu'il n'ya pas de point de gagner, alors j'ai parlé de cette question aujourd'hui, j'espère pouvoir aider les étudiants à confusion.

Pourquoi vous dis-tu que vous devriez brosser l'expérience du projet, la réponse de Leetcode ne s'allume pas, ne dites pas la taille de l'utilisation de ces mouvements, une seule réponse donc pas vraie .. parce que cela est juste une conscience de suspension, nous savons que vous devez brosser lecode, mais je ne sais pas pourquoi je veux brosser, ce qu'il a utilisé. Nous savons quoi brosser l'expérience du projet, mais ne sait pas quel type de projet à brossé, quel niveau vous voulez brosser. Ces suggestions semblent être très claires, mais il y a un énorme chef commercial, sera confus.

Si nous considérons un an et demi, d'abord d'abordNous devons agir immédiatement, mais la cible est vérifiée, la collecte d'informations, de sorte qu'elle accumule une compréhension suffisante. Puis analysez les objectifs, le démanteler. Enfin, à partir de ces conditions nécessaires, il s'agit de la même analyse de répondre à ces conditions essentielles comme une cible.

Je ne sais pas pourquoi ce camarade de classe veut faire un algorithme, je ne sais pas qu'il est parti. Mais lorsque nous choisissons une carrière, nous avons besoin d'un soutien psychologique fort. Est-ce ce que vous voulez faire algorithme? Que pensez-vous des ingénieurs algorithmiques? Quel est son rôle dans les entreprises Internet?
Seuls trois de ces problèmes veulent être clairs, cela ne tombera pas dans la confusion, et cela ne sera pas à l'avenir, et je le trouverai et regrette quand je pense.

est l'ingénieur d'algorithme sec? Très simple, le rôle de cette ligne est de promouvoir le développement des affaires. Transfert, modèle de formation, papier récurrent ... ces choses ne veulent que dire, pas elleC destination. L'objectif du noyau est d'augmenter ses activités, d'améliorer les indicateurs d'entreprise. En fait, ce n'est pas simplement un algorithme et presque tous les postes techniques sont ici. Alors pourquoi je dis que je dis que des entreprises axées sur la technologie ne sont qu'un slogan, en fait, presque toutes les entreprises conduisent.

La question est à venir, car la tâche est de promouvoir la croissance des entreprises, qu'est-ce que l'entreprise est une entreprise? Recherche e-commerce, recommandations, annonces ne sont pas quoi? La conduite automatique n'est pas une entreprise? Traduire la machine, la reconnaissance vocale n'est pas une entreprise? Si je me laisse répondre, la première personne est définitivement une entreprise, le deuxième plafond, la troisième technologie de biais. L'école mathématique actuelle, recommandée, CV, NLP, vous constaterez que seulement recommandé comme connexion professionnelle. CV et PNL ne sont pas directement liés aux entreprises, telles que CV pour effectuer une identification d'image, l'identification de l'image n'est que la technologie, nous utilisons l'identification de l'image pour sécuriser, BFantasy est une entreprise et une identification d'image n'est pas calculée. La PNL est la même. La technologie Simple NLP n'est pas une grande faite et que les grandes usines utilisent souvent la PNL pour améliorer la recherche, les effets proposés, la recherche et les recommandations sont des entreprises, NLP n'est pas.

C'est pourquoi je conseille aux gens de choisir la raison, sauf que la technique elle-même est relativement faible, un autre point important est qu'il est très proche de l'entreprise. Si vous voulez aller à la ligne, vous pouvez le faire au moins. Vous voulez faire un travail d'entreprise, comment faire des algorithmes dans cette entreprise, la connaissance et les compétences liées à. Fondamentalement, il n'est pas lié à la technologie ici, vous pouvez comprendre une enquête historique de cette industrie.

Recherche recommandée non-conversation, prenez le CV pour donner un exemple, s'il s'agit d'une école de commerce électronique, CV peut avoir de tels effets. On cherche des cartes, c'est-à-dire basées sur la recherche d'images; mècheUne collection jaune, un contrôle du vent, une identification de biens illégaux, d'images; L'une est la caractéristique de l'analyse d'image, telle que la qualité du produit, pour l'absorption de l'utilisateur, etc il existe ensuite des techniques pour ces scripts, tels que CNN, Yolo et plus.

La direction de l'entreprise est sélectionnée, la pile technique correspondante est claire. Par exemple, vous avez sélectionné les recommandations, puis le reste de vous est la manière dont le système proposé est actif aujourd'hui, il est conçu pour concevoir ces techniques, quels modèles sont utilisés et soigneusement. Arts et ces frontières. Papier. Vous touchez cette ligne tout en fonction, selon la carte, les blogs des dieux en ligne ont lu, tous les types de colonnes l'ont vu, les chevaux de marche, la compréhension peut-être, essentiellement des choses là-bas.

Lorsque vous avez une capacité cognitive commerciale et la pile technique correspondante, vous pouvez commencer à apprendre. L'apprentissage est également plus clair, tout d'abord, des installations d'apprentissage machine et SAU est le fondement de l'apprentissage profond, puis de la technologie et du papier de pointe dans cette zone. C'est un chemin de milliers d'or, que vous souhaitiez participer à des algorithmes, vous pouvez commencer ce chemin. Ici, j'ai une suggestion que le modèle associé à un modèle est peu profond, connaître les principes et les processus dérivés, il n'y a pas de bonne serrure. L'une est que ces modèles sont fondamentalement supprimés et lorsqu'un autre modèle est préparé, il a également besoin de prendre en compte, ainsi que des détails des modèles, tels que le processus dérivé de SVM, vous pouvez donc apprendre avant de perdre.

Selon mon expérience personnelle, la base des machines d'apprentissage est ajoutée à une base d'apprentissage profonde et a plus de trois mois. Les technologies de l'entreprise et les papiers ne sont pas importants, dans les domaines recommandés, ne sont que des technologies d'apprentissage, si vous n'êtes pas lié à de vrais combats, je me sens personnellement plus que suffisant. Ces deux sont ajoutés ensemble, mais ils ont été utilisés pendant une demi-année. CharmeSeulement lorsque vous utilisez une demi-année pour brosser une expérience de combat réaliste, telle que des jeux de Kaggle, tels que Tencent, divers jeux d'Ali, V.V.

Les ventes annuelles finales ne sont que des analyses de LEetCode et des algorithmes, envisagant de renforcer un certain nombre de machines (SVM, forêt aléatoire, arbres de décision), préparant à la pratique. Je peux vraiment le prendre pendant une demi-année pour préparer, passer deux heures par jour, 5 questions, les questions Leetcode 300 ne sont pas grandes. Le reste des puisards de la mer reprend le temps, regarde la surface, compte tenu de la fondation d'apprentissée. Ne dites pas une machine à clouage, au moins une bonne opportunité de stage n'est pas très grande.

Tant que l'opportunité reçoit Internet, même si cela ira, le dos de l'école prendra beaucoup. Même si vous ne pouvez pas entrer dans une grande usine, il n'y a pas de relation. Les petites et moyennes entreprises avancées ne l'ont pas goûtée.

Résumé simple, la technologie d'apprentissage est particulièrement vraie pour les applications métier. Donc, tout d'abord, vous devriez le trouverL'industrie de l'industrie et trouver la zone que vous souhaitez faire.Après la direction, j'apprendrai selon les exigences correspondantes, V.V.J'ai presque appris et après une certaine expérience pratique, je vais marquer le titre pour préparer les entretiens.Je l'ai utilisé moi-même dans quelques mois et j'étais assez réellement pendant un an et demi.La route a raison, tant que vous pouvez en tenir compte, le taux de réussite est complètement faible.N'ayez pas aveuglément, il suffit de brosser Leetcode, comme un modèle, je ne sais pas que ces choses ont étudié depuis longtemps, cela l'inversait.