"retourne" la source

Statistiques britanniques Maison F. Galton et ses élèves, l'une des fondatrices de statistiques modernes, K, des parents de Piersson étudient les parents et les enfants, lorsque le problème génétique, 1078 couples ont été observés, avec La hauteur moyenne de chaque couple comme x, occupant sa hauteur de son fils mature comme Y, attirera des résultats dans une parcelle dispersée sur le système de coordonnées à angle plat, explorant la tendance de près d'une ligne droite:

Les résultats montrent que chaque parent Moyen Sung et son fils adulte n'augmente que des demi-unités et les parents sont moyens. Réduisez une unité, le fils ne diminue que par une demi-unité. Il est populaire: un groupe de parents d'un groupe de mon fils n'est qu'un enfant élevé avec l'âge; Un groupe de parents n'est que légèrement dans ses collègues; un groupe de garçons spéciaux au même âge pour les courts garçons; Un groupe de pièces courtes n'a qu'un petit fils plus court au même âge, à la hauteurL'enfant moyen retourne au centre, car ce retour rend la hauteur de l'humanité relativement stable pendant une certaine période.

Pour décrire ce phénomène intéressant, Girton a introduit ce nom, de célébrer cette étonnante personne statistique, tout le monde étudie un grand nombre de problèmes, même lorsqu'il tourna x la relation entre y, cela ne signifie pas toujours "Régression", mais empruntez également cette liste pour indiquer la méthode de quantification de la relation statistique entre les variables d'étude X et Y «Régression».

Relation statistique entre variables

Les phénomènes de connexion et de limitation tels que la science socio-économique et la science naturelle est une loi universelle. Ces phénomènes (avec des variables dans notre bouche formant une connexion universelle non seulement avec son phénomène (X tournant X dans notre bouche) et que de nombreux facteurs sont liés l'un de l'autre, la corrélation de liaison mutuelle (variables indépendantes) entre x). Sous l'influence de l'environnement XFestival, environnement naturel et décisions gouvernementales, certains facteurs favoriseront ou limiteront les modifications de facteurs associés à. Différentes situations indiquent qu'il existe une certaine corrélation entre les liens internes et externes du phénomène, et chacun a tendance à utiliser cette relation pour élaborer des politiques connexes pour diriger le plomb et contrôler le développement des activités sociales.

Pour comprendre et maîtriser la loi cible, il est nécessaire d'explorer le changement de variables entre les phénomènes et les relations statistiques entre les variables importantes de variables d'exploration. Je pense que c'est aussi un analyste de données. Une des significations de l'existence.

est un exemple du phénomène économique, le phénomène économique de l'interopérabilité et la relation entre variables économiques est différent. Cela aura deux phénomènes: une situation extrême est un changement de changement pouvant être déterminé complètement à tou changer une autre variable. (c'est-à-dire une unité de régression linéaire).

Par exemple, une tasse de revenus d'activité du thé au lait 15 yuans, vendant une journée de 100 tasses de profit de 1 500 yuans, puis l'intérêt total du commerçant est Y, le nombre de vente est X , alors y = 15x. Les variables X et Y sont complètement manifestées comme une relation identifiée, ce qui signifie des relations fonctionnelles. Comme indiqué sur la photo:
par exemple: Nous avons la circonférence ronde de notre lycée: C = 2πR = πd, c'est un rayon circulaire ou un diamètre peut directement déterminer la circonférence du cercle, qui est également une relation déterminée.

Liberté de la loi sur les sports d'automne: VT2 = 2GH (G est une accélération de gravité, G≈9.8m / S2;), etc.

Il reste encore de nombreuses situations en réalité la vie, il y a une relation étroite entre deux choses, mais elle n'a pas de près d'une variable qui peut déterminer complètement le niveau d'une autre variable (c'est-à-dire HRèglement linéaire).

Par exemple, les ventes de thé au lait sont étroitement liées, mais le prix du thé au lait n'identifiera pas pleinement la vente de thé au lait et la qualité du thé au lait, l'effet de la publicité, la géographie de magasins multi-facteurs tels que des positions affectera également la vente de thé au lait, tournant ainsi médical et variable x tournant comme une relation incertaine. Comme indiqué sur la photo:


par exemple, le volume de vente de luxe et le niveau de revenu des résidents sont étroitement liés, mais pas complètement déterminés dans le revenu des résidents. Les niveaux, ont des facteurs tels que la psychologie des consommateurs, les habitudes de consommation, l'influence de la marque, les causes de prix.
Pour la complexité des problèmes économiques, il existe de nombreux facteurs car nous ne sommes pas inclus dans d'autres restrictions ou motifs objectifs, ni aux erreurs de test, mesurant des erreurs de mesure et d'autres facteurs accidentels. Autres impacts. Impact (erreur dans notre bouche) Créez une certaine variable variable aléatoire aléatoire aléatoire aléatoireDans ce cas, il peut déterminer la variable après une ou des variables de valeur et des valeurs correspondantes.

Dans des statistiques plus pauvres, nous avons étroitement liés entre les variables ci-dessus mais ne peuvent pas être identifiées de manière unique par un certain nombre ou certaines variables pour déterminer la préoccupation que le système entre une autre variable est appelé relation statistique entre les variables . Ou est la relation liée. Cette étude sur cette relation statistique constitue les principaux sujets de statistiques modernes et de statistiques sur les relations statistiques qui ont mis en place deux succursales importantes et une analyse de l'analyse et de la régression.

Régression et des liens connexes et des différences
L'analyse liée à l'analyse et à la régression sont souvent liées et pénétrées mutuellement, la sous-concentration et la direction de l'application des deux études sont différentes.
[1) Dans l'analyse de régression, la variable est appelée en raison de variables, nous obligeant à explorer l'impact de la variable x sur la variable. Dans l'analyse correspondante,La variable n'a pas de x, y et tords médicale et variable x en position égale, ce qui signifie que la relation étroite entre les deux variables, identique car la variable est toutes variables.

(2) Les variables liées à l'analyse de corrélation sont toutes des variables aléatoires. Dans l'analyse de régression, car la variable Y est une variable aléatoire, la variable x peut être une variable aléatoire ou une variable spécifiée n'est pas aléatoire. Dans la normale Modèle de régression, nous pensons souvent que X est une variable déterminée, pas une coïncidence.

(3) L'étude principale consiste à trouver deux fermetures ou plus liées aux changements linéaires. L'analyse de régression peut non seulement expliquer la taille de la variable X à la variable, mais également anticipation et est contrôlée par la régression Équation.