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1, introduisant la communauté des données d'amour

Communauté de données d'amour, vieille communauté de réseau de statistiques chinoises.


China Statistical Network a été créé en 2009, le premier lot de données d'amour de l'analyse de données Internet principale, l'analyse des données de Slogan "du réseau de statistiques de Chine de ce début". La Chine Statistical Network est la première étude de données en Chine, fournissant des agences relatives aux données nationales, y compris les responsables du service des données de chaque société, des praticiens de premier plan, le réseau de statistiques chinois attachés à une variété de collègues de développement de développement.


Le réseau de statistiques chinois organise régulièrement des activités et des conférences de la vue d'ensemble des données à Shanghai, Beijing, Nanjing, Hangzhou, Shenzhen, Xiamen, Chengdu, Wuhan, etc pour créer une personne "Data +" de données à Ouvrez la ligne quotidienne, la ligne accumulée de l'utilisateur accumulé a 5000+. Orange créant un vrai site webEn tant que personne de données, est un important port de données + communauté d'apprentissage et de communication communautaire.

Network statistique chinois () a été renommé "Communauté de données d'amour"


Love de la conformité des données communautaires "en raison de la mise au point, du très professionnel", dans la connaissance technologique du champ de données Partagés dans le domaine des données sous l'ère de la taille importante, créant une communauté de haute qualité de grandes praticiens de données, des candidats à des données, des personnes passionnées, des discussions et des échanges.

La communauté de données préférée, appelée Données d'amour, Nom anglais: Loveveta


Slogan Community Love: ère numérique de La communauté de données d'amour

2, Données d'amour de la valeur communautaire

à l'ère 5G, les données sont des ressources et de la productivité. L'OMS a des données, les gens utiliseront des données, des personnes qui sont les plus susceptibles de gagner à cette époque.

Pour les particuliers, il est possible de concerner des données importantes dans un lieu de travail plus compétitif. Il y a de l'amour, tels que des données, des nouvelles de données, qui constitue la base de la valeur générée par les données.


Toutes entreprises créent des données, des données, des entreprises, des services sont des données. La numérisation est le moteur de motivation de base à développer selon différentes étapes et est la capacité de concurrencer sur le marché.

3, positionnez la communauté de données d'amour

Lieu: Grandes praticiens de données, candidats à des données, passionnés de données, discussions, communauté d'échange de haute qualité. [12. L'application, la technologie de données importante et les autres champs de données.


fourmisProfessional Eveake inclut

Analyse des données: méthodes d'analyse des données, pensée d'analyse des données, étui d'analyse de données, méthode de données


BI outil: données visuelles, différents outils de type BI

Outils de données: outils de synchronisation de données, outils de planification des données, feuilles de données, outils de données, outils de données Super Data

Outils d'analyse des données: Python, R, Excel Ets ES EMS al.
Théorie de l'apprentissage de la machine: statistiques, probabilités, multi-régression, régression logique, plan linéaire, arbre de décision, forêt aléatoire, vecteur de support, v.v.
Couverture arrière de la machine à étudier: Classification des utilisateurs, prévisions des utilisateurs, marques d'utilisateurs, prévisions de vente, prédictions intelligentes, marketing intelligent, V.V.

Méthode d'analyse des données Données: Test A / B, modèle Aarrr, modèle STP, modèle 4P, V.V.

Digital Application Shell: Digital Retail, Production numérique, Industrie médicaleDigital, V.V.(Conversion numérique dans l'industrie traditionnelle)


Données sur le lieu de travail: analyse des données, opérations de données, ingénieurs de données, données de gestion de produit, réveil de la structure de fourgonnettes, chemins de développement


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