L'essence de la pensée des données est des données et a une logique pour évaluer l'état des données commerciales, avec la logique basée sur les résultats du jugement. C'est-à-dire de la collecte de données, d'analyser les données, les commentaires sur l'analyse peuvent alors être aussi quantifiés que possible. Je partagerai cette section aujourd'hui.

sur la pensée de données, nous devons être clairs, non divisés en trois étapes:
] Les collections de données utilisateur sont normalisées, clarifiant l'étiquette de l'utilisateur comparant l'analyse d'étiquettes
des utilisateurs
sur la base de la modification de données de différentes cartes d'utilisateur, formant des commentaires optiques

Maintenant, de nombreuses plateformes font maintenant activité sociale. Comment devrions-nous utiliser la pensée de données lorsque nous opérons dans la communauté?

Premièrement, nous pensons à la valeur de la communauté, la valeur de la communauté est vraiment nécessaire de discuter de sujets dans le thème communautaire(ou utilisateur intéressé), réalisant des discussions de grande valeur, évitant l'absorption des valeurs qui apparaissent dans la communauté, sinon, la communauté est principalement l'information de blindage de l'utilisateur, et il est très difficile de l'atteindre dans la communauté.

Par conséquent, le but de cette communauté sera plus subtil, nous devons souvent modifier le nom du groupe.

S'il s'agit d'une communauté basée sur un certain nombre de sociétés, les utilisateurs doivent souvent être marqués sur la zone, l'industrie et le nom.

S'il s'agit d'un groupe basé sur un certain but, les utilisateurs nécessitent souvent une entreprise, des intérêts, un nom / ou basé sur cette destination. S'il s'agit d'un groupe de lecture, vous devez marquer les livres surveille, s'il s'agit d'un groupe de discours anglais, vous devez marquer le paragraphe anglais, V.V. ~ ~

Nous devons voir quels utilisateurs n'ont pas de groupe de marqueurs à moins que ce ne soit une connaissance, sinon il est difficile de former une discussion. Mais une fois les utilisateurs marqués, les utilisateurs ont des descriptionsBon pour la communication et l'exploitation inconnus.
Cela a une bonne affaire pour l'infrastructure communautaire, mais des opérateurs de l'opérateur de groupe, cette collection d'étiquettes utilisateur pour les activités communautaires ne suffit pas.

Quelles informations devrais-je changer?

Concentrant la fréquence et la qualité de l'utilisateur, le représentant de la qualité est de savoir combien de discussions continues peuvent être incluses dans le groupe après la commande de l'utilisateur

axée sur les utilisateurs de quantités d'utilisateurs et d'utilisateurs et d'utilisateurs d'utilisateurs. Situation de la situation

L'étiquetage du contenu est discutée dans le groupe, telles que des rumeurs, des produits secs, un groupe de membres, des activités hors ligne, V.V.
Axé sur l'intervalle de la Communauté


Il existe plusieurs liens importants dans un groupe et ces nœuds lient tout le groupe. Membre.

La collecte de données pour les utilisateurs communautaires est terminée.

aprèsÓ, la qualité vocale de l'utilisateur, les données de liaison entre utilisateurs et utilisateurs, classées.

Nous continuons à analyser après différents types de contenu libérés, différents niveaux d'utilisateur disent régulièrement et modifient la qualité et les données entre les utilisateurs et les utilisateurs, afin de déterminer.

Le contenu de l'amélioration continue de la liaison utilisateur
est d'améliorer le taux de croissance des utilisateurs du groupe

afin d'améliorer le discours de l'utilisateur.

Le contenu consiste à améliorer le discours de l'utilisateur
Quel contenu est le meilleur effet utilisateur de la classe

quel contenu est le meilleur effet de libération

afin que nous ayons maîtrisé une grande image d'une communauté plus purifiée que les groupes d'utilisateurs, le comportement des utilisateurs, la disponibilité et les étiquettes de contenu.


Nous avons terminé l'analyse des données à ce stade, mais cela ne suffit pas, car les utilisateurs sont toujoursDynamic N, derrière les fluctuations, est la fluctuation des taches sociales, qui est la croissance et la modification des utilisateurs. Nous devons donc encore effectuer une analyse de données de données et une analyse de données continue, d'apprendre la grande image de l'activité communautaire dans le présent, prenons-nous certains d'entre nous.

II. Feedback Commentaires Comment exécuter

Lorsque nous constatons que les utilisateurs sont classés, la structure utilisateur de la communauté s'est produite. Dans des différences à deux niveaux, nous pouvons trouver le contenu le plus intéressant des utilisateurs qui doivent se développer, libérer davantage.

Lorsque nous voulons faire des projets commerciaux, vous devez commencer à améliorer le centre du groupe. Lorsque nous améliorons le lien entre les utilisateurs, nous pouvons commencer un certain contenu pour augmenter le lien. Discussion pour faciliter la transformation des entreprises le cas échéant.

Bien sûr, selon nos statistiques et l'analyse de nos données, nousDoit savoir quels utilisateurs ont plus de liens d'utilisateurs, de meilleurs contenus de la communauté, nous devons également contacter ces utilisateurs principaux pour faciliter leur identification supérieure de la communauté, ou comment elles peuvent faire dans des activités communautaires, peuvent être plus efficaces, peuvent être plus que l'utilisateur. Noyau de communication de communication, pour répondre à leur jugement.

Données semblables à l'argent, aucune donnée n'est impossible, mais elle ne peut pas être utilisée pour résoudre tous les problèmes de données.

Les mêmes données que nous avons exploité l'infrastructure utilisateur. Nous avons des données, une phrase de base sur la situation actuelle des utilisateurs, des marchés des utilisateurs et des comportements historiques, mais pour les détails de l'utilisateur, il est non seulement basé sur des données, et plusieurs fois, vous devez nous contacter directement pour découvrir pourquoi difficile à vérifier derrière. Avec des connaissances, nous pouvons essayer d'extraire des élémentsDans la voie, et coller le passé sans données.