Il y a trois facteurs communs, qui est Pearson, Spearman, Kendall Factor, et le monde connaît également le coefficient Pearson, la peur.
Le score de la connaissance est très important: les coefficients Pearson ne sont pas universels et nous avons besoin de deux autres deux lorsque les conditions s'appliquent.
Comment les trois grandes relations sont sélectionnées et les soldats vous donnent un résumé.

Vérifiez les relations associées des deux variables, d'abord, quelles sont les deux variables? Appartenir à. Les variables communes populaires dans l'analyse statistique ont des variables continues, aucune variables de classification des commandes, des variables de classification sont disposées.
Variables de valeur continue: telles que les ventes, la température, les revenus salariaux, les scores de test;

Les variables de classification sont désordonnées: comme des hommes et des femmes, du sang de type sang;

La classification de la classification est commandée: comme l'école primaire de l'éducation, l'école secondaire junior, le lycée, l'université, l'obtention du diplôme;

Les X1 et X2 sont des variables continues, par exemple, la relation entre une classe de poids et des opérations pulmonaires est testée. Si les données sont normales, le coefficient de corrélation Pearson est sélectionné si les données ne sont pas convaincues de la distribution normale, à ce stade, les éléments Spearman et Kendall peuvent être sélectionnés.

3. Deux relations de classification sont commandées

X1 et X2 sont toutes des variables classifiées disponibles en ordre, telles que des cas d'analyse SPSS de "Une qualité de service populaire et une qualité de service après-vente" sont libérées par Micro, en utilisant le coefficient de corrélation de Spearman pour vérifier la visibilité variable et la qualité des modifications de service après-vente.

Modèle n = 10 de cet exemple, reportez-vous au coefficient de corrélation de Spearman Niveau pour vérifier la table de valeur importante, modifier les résultats des résultats de 0,879> 0,648, montrant aucun refus, points de Spearman sont significativement liés, la solutionH de la qualité du service après-vente H, bénéfique pour la sensibilisation à la marque croissante. Les niveaux significatifs sont de 0,001 <0,05, montrant la relation de transition entre deux variables significatives.

Une variable variable classifiée et continue

Exemple: nous voulons enquêter sur le salaire des employés (Saly) et le niveau d'éducation (éducation), la relation entre JABCAT ). En cas d'éducation et de jabcat sont commandés, des variables de classification et des salaires sont une variable de valeur continue.
L'outil de corrélation kendall est, par exemple ,. Salaires et éducation, le coefficient de Kendall du niveau de position est de 0,554 et 0,53 (niveaux moyen) et la décoloration des changements de couleur est de près de 0 (à un test important) et Salaires liés aux niveaux d'éducation et aux niveaux de position.

concernant l'applicabilité, Kendall & GT; Spearman & GT; Pearson doit comprendre lors de la vérification de la relation entre les deux ou deux types de variables de deux variables et a un calcul normal, puis déterminezQuel facteur est utilisé.