Vérifiez le seul mode pour vérifier que la valeur moyenne d'une variable est comprise entre la constante donnée. Par exemple, vous voulez vraiment connaître la différence entre les collègues travaillant ensemble et des salaires moyens dans le même secteur.

Le poids standard d'un gâteau de tissu était immédiatement 80g, mais il ne pouvait pas être de grande taille et très différentes. Par conséquent, l'écart type doit être inférieur à 2G. Certaines lignes de production sont randomisées à partir de lignes de production, en considérant des enregistrements et analysant la vue de poids de ce lot conforme aux exigences de ce processus. (Remarque: des données très simples, est une variable de «poids», 30 feuilles de données)

Définir le poids des normes de surface pratiques, en supposant que la vérification du mode unique T:

H0 : μ = 80 (distance de production)
H1: μ 80 (production sans médicament)

. Menu SPSS 1. La variable de test est "le poids du gâteau" et l'objet que nous devons apprendre. La valeur de vérification est un objet comparatif. Il est connu pour une norme comparative. Ce résumé est le poids standard de 80. 2. Réglez le niveau significatif de l'option, généralement de 0,05. Il y a beaucoup de personnes qui ont besoin d'une large mesure, il s'agit d'un concept de base de statistiques. Ce n'est pas grand chose de dire que c'est très bien, c'est ce que vous pensez être la probabilité mineure dans la mesure du possible. Certaines choses ne se produiront pas. (Vous pensez que l'événement) 4. Expliquer les résultats : l'écart type du gâteau est de 1,6 & lt; 2. Rencontrez des exigences plus stables, des équipements et des employés. valeurs SIG P = 0,669 & GT; 0,05, l'hypothèse d'origine H0 est mise en place. Il n'y a pas de différence statistique entre le poids et le poids standard du gâteau d'extrait. Nécessite des écarts types répondent également aux conditions de production. En revanche, leLes nouilles instantanées du produit répondent aux exigences de la production.