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1. Analyse d'analyse des sources série

Découvrez l'analyse des sources de flux. Le commerce électronique est une source de trading et de flux de trafic sur le commerce à faible coût constitue une condition importante pour assurer la rentabilité de la société. Analyser les principales sources d'écussement pour comprendre que vos utilisateurs proviennent de ces sites, ces sites qui vous apportent plus de commandes et de flux de sites Web qui sont vrais, c'est faux, etc.

Analyse générale:


Circulation du site Source: Ces sites Web contribuent plus de trafic, moins de contributions

Moteur de recherche d'analyse des moteurs de recherche: de Analyse des sources de mots clés pour afficher la distribution des produits des produits et des produits du portefeuille. Si la requête du mot clé n'est pas l'élément principal du site, il peut être ajusté de manière appropriée.
Analyse de la tendance du trafic du site: si le trafic du site est stable, ouiUne grande volatilité. En général, des sites Web en général avec une augmentation inattendue du trafic, tels que des événements inégaux, des suspects d'acheter des sites de publicité de fraude relativement importants.

Vérifiez le trafic du site: voir si une source de trafic et une source d'alimentation inexplicable est excellente. Si le flux de puissance inexpliquée est important, il est possible que la CPC ou d'autres ressources que vous avez achetées des liaisons humides et de paquets soient distribuées à l'Alliance.


Promouvoir le ratio du site Web et l'accès direct: les références de pages Web peuvent être interprétées comme des annonces externes, l'accès direct est l'utilisateur entrer directement dans l'URL. En général, l'accès direct est le produit le plus élevé du site Web, plus le site est élevé.

Lundi, la seconde analyse efficacement des débits

Un débit efficace signifie que le flux est sur le site Web n'est pas un trafic réel, les principaux indicateurs d'analyse queAu: [ 1, Taux à: Ratio à mentionner Cliquez sur le ratio Cliquez sur le site Web du site Web. En général, le taux de plus de 80% est plus idéal. Cela implique également la vitesse du site, intégrée à l'analyse.

2, deux niveaux d'espoir: il s'agit également d'analyser l'efficacité du trafic. S'il s'agit d'un trafic valide, il y aura deux étapes de danse raisonnables. Si c'est un faux clic, il n'a généralement pas deux sauts. Bien sûr, cela n'exclut pas de mauvaises fraudes.

3, Taux PV / IP: En général, le trafic efficace, un meilleur contenu du site Web, une IP indépendante peut avoir plus de 3 PV. Si PV / IP peut atteindre 3 ou plus, le flux est généralement correct et le contenu du site Web est également bon. Mais s'il est plus petit que 3, cela ne signifie pas que le trafic est incorrect, ou ce qui pourrait être le problème du site lui-même. Le besoin de PV / IP est trop élevé, il peut y avoir un problème, tel que rafraîchissant la répétition des personnes, V.V être prudente.


4, conversion de l'ordre: c'est DLes données les plus importantes, aucun taux de conversion de commande, tout le reste n'est exempté! Il y a beaucoup de facteurs qui affectent le taux de conversion et nous avons besoin de notre analyse intégrée et de notre jugement sur le site Web.
Mardi, encore une fois, en analysant le flux de données


principalement utilisé pour analyse si le processus d'achat est lisse et la distribution de produits est un principal indicateur analytique raisonnable comme suit:


1. Classement du trafic: Surveillant principalement le trafic des détails du produit, en particulier l'exposition des produits de la page de production. Reportez-vous au taux de vente final, l'existence de FITTEST est utilisée pour ajuster la structure de vente.


2, Analyse de conversion de scène: de la maison - Liste - Détails de la page - Panier d'achat - Commande Envoyer une page - Analyse des flux de données. Par exemple, la page d'accueil a atteint 10 000 utilisateurs et données après 8000-5000-1000-50-5. Le panier est relativement grand et peut-être que le chariot peut être vu. Il est nécessaire d'améliorer ..

3, Trafic de canal de classement: classement du trafic de canaux individuel, principalement utilisé pour considérer les problèmes d'organisation du produit.

4, Analyse de recherche: Cette réaction est la plus directe des données du produit pour faire attention.

5, Analyse de la page utilisateur: les utilisateurs quittent également le plus? Est-ce à la maison ou une page de chaîne? Est un chariot ou une page de commande. Les petites feuilles soudainement soudainement l'existence de ce problème.


Enfin, analysez les caractéristiques de l'utilisateur



1, Temps de résidence utilisateur: Ceci est placé dans les caractéristiques du produit des selles. Et le mode de surveillance du séjour de l'utilisateur est le suivant: les utilisateurs jusqu'à présent - les utilisateurs quittent le temps, mais lorsque les utilisateurs sont difficiles à évaluer exactement, ces données sont pour référence uniquement et meilleure séjour. Si l'utilisateur est dans plus d'une heure, il s'agit essentiellement d'un trafic incorrect, ou oubliez la page supérieure oubliée, HUH, HUH.

2, le rapport entre les nouveaux et les anciens utilisateurs: ancien ratio utilisateur, prouvant que les utilisateurs sont bons. Cependant, il est nécessaire d'examiner le montant absolu et ne peut pas compter sur de nouveaux utilisateurs pour obtenir de plus en plus le ratio des utilisateurs plus âgés.


3, Analyse géographique de l'utilisateur: la distribution géographique de l'utilisateur est fondamentalement cohérente, fondamentalement, le taux de distribution des utilisateurs d'Internet et le niveau de développement économique. Cela pour améliorer la distribution et le service régional est plus utile.


Faites un bon travail dans l'analyse du trafic de site Web, en plus des techniques compétentes ci-dessus, car un opérateur de site Web doit en fonction du problème, d'optimiser la structure et l'expérience utilisateur du site, afin d'améliorer Le site convertissant le taux de conversion spécial et la fidélité des utilisateurs.


En résumé, Capturez quatre indicateurs d'analyse de données, plus des outils d'analyse de données, une analyse des données, un blanc blanc, peut être facile à dConcurrence pour analyser les données

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