J'aimerai et excitant quand j'ai lu la "beauté des statistiques", car ce livre ne parle pas le principe statistique de Olympic, que seuls les lecteurs entrent dans l'histoire, laissent les lecteurs aller voir les statistiques de la pensée.
J'ai pris 9 phrases d'or, et je n'ai pas acheté un livre pour voir si le lecteur pouvait rapidement visiter. Bien sûr, je suggère d'acheter ce livre à écrire un commentaire.
1
En analyse ultime, toutes les connaissances sont l'histoire; Toute la science est la mathématique; Tous les jugements sont des statistiques sur la base de raisonnables. --C.R. Lloyd
2
Nous disons souvent que 6σ a été mentionné 4.5σ défectueux, cette valeur est de 0,0000034, soit un million de milliers de personnes que nous disons souvent. Trois milliers de milliers de points ont obtenu un grand succès dans de nombreuses petites probabilités manufacturières et statistiques qui ont joué un rôle important.
3
Les statistiques étudient souvent des problèmes prédictifs, il est donc facile de mélanger avec certains PSFlair Flare prédit des prédictions sans science. En particulier, les outils informatiques sont spécialement développés, de nombreux modèles et algorithmes sont faciles à mettre en œuvre et peuvent prédire des données. S'ils ne comprennent pas les principes et les fonds d'écran, ils sont facilement mal utilisés, de sorte qu'ils obtiennent des conclusions erronées. Il n'y a donc rien dans toutes les prévisions scientifiques.
4
George. Boxz a dit une fois: tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles. Tant que c'est utile, résolvez le problème, c'est un bon modèle. Lorsque vous trouvez quand même, ou si vous avez des problèmes, nous devons continuer à trouver un meilleur modèle, c'est une attitude scientifique et un moyen de résoudre le problème.
5
Dans l'ère d'aujourd'hui, différents outils open source sont sans fin, les gens peuvent être très faciles à obtenir des outils d'analyse puissants, même s'ils ne comprennent pas les commutateurs bruts de la méthode, ils peuvent également atteindre différentes activités de données. à travers des exemples et des documents. Cependant, les dangers ne sont pas biPensez, nécessite une certaine connaissance mathématique, d'avoir une compréhension approfondie de la méthode.
6
Tout modèle et formule ne sont qu'un moyen d'analyse de données, pas de but. L'analyse des données a pour but d'obtenir la valeur des données, la valeur plus complexe, plus elle est compliquée, mais plus facile, plus facile à faciliter.
7
Utilisez des chiffres pour décrire le monde, pour afficher la quantité, utiliser des personnes pour expliquer et appliquer des images, cette idée a été héritée jusqu'à présent, c'est la journée maintenant, nous parlons des données visuelles. La nature de la visualisation est l'analyse des données, avec un moyen intuitif de découvrir l'état d'accompagnement des données dans les données est le vrai sens des données de visualisation.
8
Dans les informations actuelles, les ordinateurs sont un partenaire fiable, peuvent nous aider à résoudre de nombreux problèmes, à condition de comprendre le vrai sens de la méthode, vous pouvez trouver la bonne chose, vous pouvez trouver la bonne méthode, nD'autres ont terminé avec l'ordinateur.
9
La méthode statistique est un couteau à double tranchant.Il est utilisé pour explorer les règles réelles en données. Il créera des écarts pour des conditions réelles. Toutes les méthodes statistiques ont une base statistique profonde, mais toutes les directions théoriques ont des hypothèses strictes.
J'ai pris 9 phrases d'or, et je n'ai pas acheté un livre pour voir si le lecteur pouvait rapidement visiter. Bien sûr, je suggère d'acheter ce livre à écrire un commentaire.
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En analyse ultime, toutes les connaissances sont l'histoire; Toute la science est la mathématique; Tous les jugements sont des statistiques sur la base de raisonnables. --C.R. Lloyd
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Nous disons souvent que 6σ a été mentionné 4.5σ défectueux, cette valeur est de 0,0000034, soit un million de milliers de personnes que nous disons souvent. Trois milliers de milliers de points ont obtenu un grand succès dans de nombreuses petites probabilités manufacturières et statistiques qui ont joué un rôle important.
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Les statistiques étudient souvent des problèmes prédictifs, il est donc facile de mélanger avec certains PSFlair Flare prédit des prédictions sans science. En particulier, les outils informatiques sont spécialement développés, de nombreux modèles et algorithmes sont faciles à mettre en œuvre et peuvent prédire des données. S'ils ne comprennent pas les principes et les fonds d'écran, ils sont facilement mal utilisés, de sorte qu'ils obtiennent des conclusions erronées. Il n'y a donc rien dans toutes les prévisions scientifiques.
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George. Boxz a dit une fois: tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles. Tant que c'est utile, résolvez le problème, c'est un bon modèle. Lorsque vous trouvez quand même, ou si vous avez des problèmes, nous devons continuer à trouver un meilleur modèle, c'est une attitude scientifique et un moyen de résoudre le problème.
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Dans l'ère d'aujourd'hui, différents outils open source sont sans fin, les gens peuvent être très faciles à obtenir des outils d'analyse puissants, même s'ils ne comprennent pas les commutateurs bruts de la méthode, ils peuvent également atteindre différentes activités de données. à travers des exemples et des documents. Cependant, les dangers ne sont pas biPensez, nécessite une certaine connaissance mathématique, d'avoir une compréhension approfondie de la méthode.
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Tout modèle et formule ne sont qu'un moyen d'analyse de données, pas de but. L'analyse des données a pour but d'obtenir la valeur des données, la valeur plus complexe, plus elle est compliquée, mais plus facile, plus facile à faciliter.
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Utilisez des chiffres pour décrire le monde, pour afficher la quantité, utiliser des personnes pour expliquer et appliquer des images, cette idée a été héritée jusqu'à présent, c'est la journée maintenant, nous parlons des données visuelles. La nature de la visualisation est l'analyse des données, avec un moyen intuitif de découvrir l'état d'accompagnement des données dans les données est le vrai sens des données de visualisation.
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Dans les informations actuelles, les ordinateurs sont un partenaire fiable, peuvent nous aider à résoudre de nombreux problèmes, à condition de comprendre le vrai sens de la méthode, vous pouvez trouver la bonne chose, vous pouvez trouver la bonne méthode, nD'autres ont terminé avec l'ordinateur.
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La méthode statistique est un couteau à double tranchant.Il est utilisé pour explorer les règles réelles en données. Il créera des écarts pour des conditions réelles. Toutes les méthodes statistiques ont une base statistique profonde, mais toutes les directions théoriques ont des hypothèses strictes.