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Les personnes qui sont intéressées par l'analyse des données sont bonnes ~ Gu Munjun audacieuses et "personnes" sont créées ces dernières années. C'est un analyste de données "en plein essor, donnant des opinions individuelles. J'espère que toutes les impulsions de petits blancs blancs sont calmes. Si vous voulez le faire clair, vous voudriez faire cela, puis allez à l'action

Cet article est en cas de contenu, contenu rond déduit:

1. Actuellement, les données analysées sur le marché ne sont pas élevées?

2, les besoins réels de non- excellent analystes de données?

3, pourquoi les gens apparaissent "tout le monde est la zone de données de l'homme"?

4. Quel est le contenu quotidien des analystes de données communs?

5, quelles compétences avez-vous besoin d'avoir quotidiennement travail?

6, quiconque ne recommande pas l'analyse des données de trait basées?

1, actuellement en tL'école actuelle est élevée?
Outre l'organisation de formation publicitaire des principales plates-formes, nous pouvons également afficher l'indice Baidu du gestionnaire de données du gestionnaire de données VS, par rapport au nombre moyen:
Il peut constater que ces deux postes sont loin d'une longue source et existent d'Internet. Mais jusqu'à 19 ans, la chaleur du gestionnaire de produits est deux fois les analystes de données; Et depuis 19 ans, la chaleur de l'analyste de chaleur poursuit et le gestionnaire de produits diminue, en passant une chute d'écart à 50%. Non allégé

2, les besoins réels des analystes de données non formidables?

Parce que c'est un marché, il faut parler de relations d'approvisionnement et de demande, le côté de l'offre est très chaud, le côté du pont? Nous examinons directement les résultats de la recherche de grands sites de recrutement Internet. Dans la limite de principe des zones urbaines, des bureaux de poste et des travaux, comparent les gestionnaires de produits, voir les besoins réels des analystesU Différentes villes:

Le site ne montre pas directement que certaines positions recrutent réellement dans le pays. Par exemple, seuls 500+ sont affichés, nous ne pouvons que changer, collecter six directeurs nationaux de produits principaux de grande grande ville Internet vs analyse des données principales Quelle est la tablette de comparaison des besoins en enseignement:

. Du point ci-dessus, nous pouvons obtenir 2 conclusions très claires:

Les médias dans les années récemment? Évadez-vous de quoi, discuter des opportunités d'emploi et l'abondance d'Internet, Beijing est toujours imprévisible, Shanghai, Shenzhen, Guangzhou est la seconde, Hangzhou, Chengdu, troisième écho

Par rapport au chef de produit principal, la demande des principaux analystes de données est loin derrière. Ne peut pas avoir une explosion de ces produits, avec tout le monde à effectuer des analystes de données

3, TAPourquoi les gens apparaissent-ils "tout le monde est une analyse de données"?

Seulement avec des émotions subjectives individuelles, il y a deux perspectives:




Les dividendes dites au cours des dernières années sont presque supérieurs et il est nécessaire de jouer subtil opérations; Combiné à quelques "sociétés de données" géantes, conduisant à la demande et à la reconnaissance de l'analyse des données dans un environnement important





Au cours des années récemment, les entreprises ne sont pas bonnes, l'argent n'est pas bon, et tout le monde est gonflé globalement. En tant qu'entreprise, l'industrie de la formation est inquiétante dirigée par le potentiel. Gestion des produits, fonctionnement et même en tant que design interactif, la programmation a crié au cours des dernières années, "tout le monde", vous devez avoir une nouvelle eau Source et vous passerez à l'analyse des données












4. Quel est le contenu quotidien des analystes de données communs?

Homme de viandeLes anciens animaux sont disposés dans des travaux JD de 1 à 3 ans d'analyse de données sur le site et extrayant un certain nombre de contenus et d'explications communs, le premier est la position du travail:


Suivi général: les rapports mensuels quotidiens sont principalement en raison de la surveillance des indicateurs de base des entreprises en fonction de la surveillance. Si oui, expliquez la raison. Données manuelles initialement extraites, puis l'onglet Traitement Excel est présentée et il y aura un rapport BI correspondant et des alertes par courrier électronique;

Évaluez l'effet: «La nouvelle fonction du produit n'est pas bonne après OK? Un effet d'activité récent est bon? Ils ont des données après les données et ce qui sera utilisé régulièrement. Cette section n'est pas seulement plus tard. Cette section n'est pas seulement plus tard,selon lequel il s'agit d'un système qui oblige les analystes de données à examiner, le programme d'évaluation de conception avant de commencer, est une mini-ingénierie du système


DÉCISION DE BUSINESS: "Comment puis-je améliorer les activités des utilisateurs / Garder les utilisateurs? Ce type de problème viendra du ministèreNotre première entreprise, la conclusion de notre analyse et de notre proposition affectera leurs décisions et leurs activités. La chose la plus importante à démanteler le problème des entreprises de démantèlement, donne ensuite une solution systématique;




Recherche et analyse: "Comment les jeunes sont-ils maintenant?" Ce type de problème ne fait souvent pas partie des besoins urgents, mais de développer la stratégie à long terme de la société et de l'équipe principale en attente, ou à droite. La chose la plus importante ici est la quantité de problèmes de valeur, au lieu de bouger, en attente de l'alimentation




Lundi, adresse de compétence:







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Connecté professionnel: Mathématiques, statistiques, ordinateurs professionnels

Renseignements de données: Peut quantifier les problèmes commerciaux et évaluer le développement des entreprises du système de transmission




Données sensibles: La volatilité de l'indice et de l'association est sensible aux autres, et des problèmes potentiels peuvent être trouvés dansTime


Comprendre la communication: peut comprendre les problèmes commerciaux, communiquer sans heurts avec l'équipe des entreprises
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Propriétaire des méthodes statistiques générales, expérimentées dans Abtest, Machines d'apprentissage, etc.





Outils principaux: Skiting utilisant SQL / Excel / Python / R, V.V. Outil




Les résultats de l'analyse des données visuelles, réduisant les coûts de compréhension, améliorant l'efficacité de la communication




5, accord avec quotidiennement Des compétences professionnelles dont vous avez besoin pour maîtriser, quel seuil?


Nous continuons de résumer les compétences susmentionnées pour voir quelles compétences essentielles pour traiter des analystes de données:






Type d'outil Compétences: Cette section est la principale frappe de différents cours de formation et articles, car il est vraiment le plus fondamental, le plus nécessaire, mais avec la profondeur de l'emploi public, ce n'est pas trop important. Les analyseurs de données doivent être grefféso Outils, rien de plus que ces outils:





SQL, l'extraction des données doit avoir une compétence, l'apprentissage est également pratique, achète également des livres SQL. Ensuite, avec l'utilisation réelle de problèmes différents, recherchez en ligne, le code est écrit en ligne et ne tue pas trop tôt de livres; Mais ce niveau n'est que le niveau d'entrée, lorsque la quantité de données est importante, considérez la performance du code qui ne forcera pas

Excel et de nombreux livres. Après avoir extrait de données, le traitement simple de données, la cartographie, voir, vous pouvez l'obtenir ici, vous pouvez dire que les analystes de données sont d'environ 80% du travail, en fonction de SQL + Excel. Il n'est pas nécessaire que Excel poursuive trop de compétences, d'outils, lorsque vous l'utilisez, le voyez, affirmant qu'il doit toujours appliquer


Python ou R ou SPSS, ce sont des données Outils miniers qui constituent une petite partie des "commandes élevées" relativement dans le travail quotidien. Bien que cela n'encourage pas les compétencesUtilisation brillante, mais elle est consciente de l'exploitation minière de base de données, ou est bénéfique pour l'expansion des analystes. Par exemple, de nombreux ensembles de données, la distribution statistique régulière peut ne rien voir, cette fois, vous devez fermer le cluster; Lorsque nous voulons prédire certaines choses, revenez à l'arborescence de classification, ces algorithmes de base utiliseront également Wu Zi. Python et R ont besoin d'écrire du code pour fonctionner, tandis que SPSS est comme Excel, le point de la souris est correct. Il est important de comprendre les principes de ces outils et algorithmes, à connaître leurs scènes et avantages, peut réellement contrôler les outils


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] Méthodes: Après avoir maîtrisé l'outil de base, il y a encore Beaucoup de personnes dans la méthode d'analyse des données. Dire, j'ai demandé quelques collègues autour (BAT et le titre de XXX Advanced), à quel point c'était difficile. De nombreux articles incluent différentes méthodes et modèles, mais ne sont en fait pas uniques, tels que 5W2H, MECE, SWOT, V.V est la méthode de réflexionLogique populaire. Mais pour convaincre ceux qui veulent envoyer de l'argent à la classe de formation, je veux toujours dire:

La réflexion logique est vraiment la base, il y a une règle de se montrer sur le point de vue, également Peut résoudre le problème des problèmes d'analyse dans le classement. Il est très important pour les analystes de données; S'il y a une méthode, je pense que le contraste est très bon. Par exemple, la chaleur de Tencent cette année est de 10 millions, cette figure explique-t-elle? Tout d'abord, demandez comment la chaleur est déterminée, puis trouvez un système de référence, tel que l'année dernière, vous pouvez savoir qu'il est faible. De plus, s'il est supérieur à celui de l'année dernière, pourquoi est-il grand? La traçabilité lisse peut être effectuée à partir de différentes tailles, telles que la taille de temps, voir si c'est juste une violation d'un mois? Par exemple, de la taille de l'objet, examinez la discussion sur Tencent est la société ou les dirigeants, ou dire le produit? On peut également voir sur le canal source des données. C'est le rapportDes nouvelles médiatiques, ou des internépens discutons dans le Post sur le forum?


Vous avez dit que c'est un moyen de faire un problème ou de faire la première question? Plusieurs fois, la méthode a été submergée par notre époque et elle est devenue une chose réussie. Comme l'histoire, c'était une fille qui maîtrisait de dire.





Compétences en activité: OK, je veux créer votre propre analyse virtuelle, une compréhension profonde des entreprises, ne peut pas proximité d'une voiture, de Tianma, de vide et d'une étude de données pure. Par exemple, Doubban devrait augmenter les revenus des entreprises, que les gens gagnent? Cela nécessite la première chose à avoir une connaissance, des groupes, des sons, des émissions et des FM. Quel est le portrait de différentes personnes à Douban? Combiné à la macro-environnement, les gens consommeront-ils?




Créer une compétence humaine: enfin, réelQuel travail est incapable de devenir une île isolée. Un ami prétend être "la peur sociale" "barrière de communication", s'il est vrai, l'analyse des données de tube est toujours écrite, elle ne vous convient pas. Ou un euphémisme, vous pouvez le faire, mais il est difficile de le faire. Les ingénieurs que j'avais assistés seront le leader, c'est aussi l'art de communiquer avec leurs groupes et connaît le groupe de personnes qui pensent. Après tout, dans de nombreux cas, la division des ressources collaboratives aura plus d'un demi-mètre d'un cheval une arme à feu; Si vous avez un niveau de collaboration, vous devez avoir une certaine "sensible", qui doit vérifier les esprits des leaders. Il y a un dicton indiquant que le travail est destiné aux heureux leaders. Bien que je pense que cette phrase est trop forte, mais c'est déraisonnable. Vous voudrez peut-être le voir, à cause d'événements anciens, d'artistes plus réels. Nous devons comprendre cet environnement et s'adapter à cet environnement. Plusieurs fois, le droit a besoin de regarder l'opportunité et de nombreuses choses ont tÊtre fait, les facteurs «personnes» sont très importants. Nous devons être en mesure d'évaluer ce qui est plus précieux, mieux, entre nos intérêts et nos intérêts de la société, trouver une balance subtile



6, ne vous recommande pas de ne pas analyser les données de l'AVC?
Étant donné que le seuil le sait, la personne respective ne correspond pas au commutateur basée sur Non, c'est aussi un aperçu: des instruments de compétences de type public, des calculs seront bons : SQL et Excel sont faciles à démarrer, de mathématiques secondaires ok. Python, r qui sont ces outils, plus important encore, le principe arrière, il faut donc les statistiques de probabilité relativement solides + base élevée. Toutefois, l'exploitation minière des données n'est pas tous des analystes de données, ainsi partie de cet outil, des arbriçages pour une norme: les admissions universitaires 150 points complets, ont une méthode de 100+ , la logique est stricte et claire: ] Un peu a déclaré arbitrairement que la pédiatrieÉtudiants en arrière-plan de la liberté professionnelle de l'art dans le pays (surtout après l'obtention du diplôme, ils se sont engagés dans des classes, des fonctions, des fonctions de vente, etc.), n'analysez pas les données de conversion sont des serviettes difficiles, ne sont pas recommandées. Parce que la plate-forme professionnelle de longue durée et l'environnement de travail restaureront la pensée des gens, s'ils sont utilisés pour canards, les pensées de danse, l'inductance quotidiennement et les biais plutôt que raisonnables, analysant les données d'apprentissage sont plus difficiles à adapter Les compétences professionnelles, doivent être fondées: Friennes universitaires spéciales, telles que des types de réception de réveil et des passe-temps de base en dehors des études d'étude inappropriées pour les analystes de données, car cette position n'est pas trop élevée, elle est essentiel pour obtenir la fondation. L'analyse des données est essentiellement des applications disciplinaires, qui doivent être utilisées comme orientations. Du problème, allez à la solution, pas la première étude, puis voir ce qui peut être appliqué. Si c'est disponibleTamis Comprenez ce que votre entreprise est en sens des affaires, peut comprendre l'environnement de travail réel que la première ligne est confrontée, ce n'est pas tous ceux qui peuvent l'obtenir Les compétences des personnes, ne peuvent pas être trop auto-auto: Les amis sont trop têtus, des travailleurs d'amis disparus, des amis ne sont pas bons à contacter, ne marchent pas très loin dans les analyseurs de données de l'article et dans d'autres postes. D'une part, nous devons réfléchir aux problèmes et aux difficultés de l'autre partie par transposition, parfois c'est un besoin d'utilisateur; D'une part, nous devons également communiquer, mettre nos points de vue et nos opinions doucement, et mieux dans les cœurs du public, ils racontent les racines et enfin des fleurs ] . Enfin, une grande vérité: où sont des positions? Si vous avez vraiment, pourquoi devrais-je aller à la mer Rouge? En tant que analyse des données, il n'est pas nécessaire d'entrer dans la mort; Mais lors de l'analyse des données sur la fiabilitéG, il vaut également la peine de comprendre les gens ~ je te verrai