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Comment puis-je améliorer l'efficacité des utilisateurs? Analyse des données comportementales de l'utilisateur Comment choisir les utilisateurs de différentes étapes d'achat pour aider les entreprises de financement Internet ne peuvent pas fonctionner?


Premièrement, les quatre principaux comportements des utilisateurs financiers Internet


Figure 1: Internet financier Quatre caractéristiques


L'utilisateur Internet Financial Foundation a quatre comportements majeurs:


Premièrement, le taux de conversion à faible débit.


L'image ci-dessous est située sur un site Web de la société de financement Internet et le nouveau client a acheté le convertisseur de l'entonnoir au cours des 30 derniers jours et sa conversion n'est que de 0,38%:


Figure 2: Analyse de l'entonnoir "Problème de conversion de détection





Méditerranée, la plupart des entreprises financières Internet, la Le taux de conversion est acheté à la fin du site WebFondamentalement, 1% ou moins le prix d'achat est d'environ 5%, bien inférieur au taux d'achat de commerce électronique ou d'autres transactions en ligne.


Lundi, malgré la conversion faible, des prix très élevés.

En général, le secteur du commerce électronique peut faire des dizaines à plusieurs centaines de clients financiers Internet, factures de passagers de plusieurs milliers de dizaines de milliers, et certaines zones de zones solides sont aussi élevées que des dizaines de milliers. Factures de passagers élevées, ce qui signifie que les utilisateurs qui achètent des décisions seront plus compliqués et que le cycle d'achat sera plus long.

Mardi, le comportement d'achat de l'utilisateur a une longue période périodique.


Les clients de l'ecommerce Le temps d'achat suivant est incertain, mais l'utilisateur est acheté sur Internet Financial Foundation, car l'utilisateur a un besoin financier. Après tout l'argent, cela doit être changé. Il sera également acheté la prochaine fois, mais cela ne sera pas nécessairement sur votre plate-forme.


L'image suivante est une interaction typique de l'utilisateur financier Internet.

Figure 3: Actes d'achat de finances sur Internet


On peut voir à chaque fois que cet utilisateur aura une focalisation, un grand Nombre d'interactions. Lorsque l'utilisateur achète, le comportement interactif de l'utilisateur est devenu très petit et peut parfois voir la productivité du produit, mais le rapport interactif global ne sera pas trop élevé jusqu'à ce qu'il achète la prochaine fois. Le cycle des besoins financiers de cet utilisateur est d'environ un mois.

Quatrièmement, les achats d'achats ont des caractéristiques solides.

Cela comprend principalement deux caractéristiques:

A: Priorité d'achat d'utilisateurs relativement faciles à identifier, le nombre de très petits produits financiers, car la demande d'utilisateurs ou d'intérêts, il est très facile à déterminer à partir de ses données comportementales;
B: Trois étapes dans le processus d'achat de l'utilisateur sont particulièrement facilement identifiées.


1. NGL'utilisateur dans la période décisionnelle, a un grand nombre d'incidents interactifs, il verra le produit, comparer la productivité et les risques de différents produits, comparant différents produits, V.V. 2. Cependant, une fois qu'il a terminé l'achat de produits, il n'y aura aucun comportement interactif majeur, il peut revenir à la productivité du produit.

3. Une fois les fonds du produit de l'utilisateur modifiés, il existe un grand nombre de problèmes interactifs, en fait, il est dans la période de prise de décision du prochain produit.

Lundi, trois étapes principales


des activités des utilisateurs financiers Internet, opérant dans les activités de l'utilisateur avec trois étapes de travail Poids:



1. Obtenir d'abord l'objectif d'être acheté. Les utilisateurs sont correctement configurés dans le budget de démarrage du canal pour améliorer la proportion d'utilisateurs de haute qualité;


2. Suivant, Utilisateurs - Besoins d'achat réels, prêt à payer, acheter des utilisateurs trouvés;

3. La stratégie d'exploitation est ciblée pour améliorer la conversion d'utilisateurs de grande valeur.

Mardi, obtenez le cœur de l'utilisateur cible



Le noyau du canal actif fonctionne principalement sur deux aspects: Niveaux macro, optimisant la configuration de l'ensemble du canal. ; Micro-Niveau, une perspective à canal unique, est effectué et ajusté en fonction de la cible en fonction de la stratégie de configuration du canal.




Le déploiement de canaux spécifiques, toutes les personnes sont plus familières , mais pour l'ensemble de l'optimisation de la configuration de combinaison de canaux, de nombreuses personnes sont en contact.

Cette image est un canal de commutation global, à partir de différentes dimensions des niveaux pouvant être comparés, par exemple: nous choisissons d'abord le canal 10 débit:


Figure 5: Channel 10 du top 10 à travers le diagramme de canal global

Obtenir des canaux à titre d'exemple, tauxLa conversion globale est de 0,02%; Le flux général de la gare au cours des 30 derniers jours est de 18,9k, la première étape de l'entonnoir est de 3,36%, l'année totale que nous constatons que la dernière chaîne a apporté environ 4 personnes.


De même, les données de canal du top 10 sont très claires. Flux de flux de différents canaux, taux de conversion globaux de différentes canaux et vitesses de conversion de chaque étape sur le chemin de conversion tout au long du chemin de conversion.


(2) (2) ciblant les canaux de fonctionnement

Il existe plusieurs canaux de ce type:
1. Débit du canal, trafic dû à Le canal est le plus grand des 10 canaux, mais son taux de conversion global est faible;


2. Chaîne 2 et canal sept, très gros canaux, mais zéro taux de conversion. Sept volumes de masse en général, la conversion zéro;

3. Neuf canaux de canal à canaux, ces deux canaux sont le taux de conversion le plus élevé dans tous les canaux. Cependant, des fonctionnalités à deux canauxCe n'est pas particulièrement grand




Figure 6: Les propriétés de canal combinées sont divisées par différents quadrades

] Qualité du premier canal d'angle de quadrant (coin droit), apportant la circulation et ce quatrième troisième troisième canal en ligne avec cette fonctionnalité, la stratégie de canal continuera à maintenir et à améliorer les entrées de canal.


La qualité du quatrième quatrième canal de pourcentage de quart (le coin supérieur gauche) est relativement élevé, mais le flux est relativement petit, le canal principal a huit soixante-dix. La stratégie principale est respectivement d'accroître l'accessibilité de la chaîne et de continuer à faire attention au changement de qualité du canal au cours de l'augmentation.
Voir d'abord le quadrant mercredi quatrième (coin inférieur droit), la qualité du canal est relativement médiocre, mais le flux est relativement important, il y a des canaux et des canaux principaux à cet égard. Par rapport aux stratégies de canal, il faut être plus précis dans les canaux pour améliorer la qualité de l'ensemble du canal.


Mardi quadrant (coin inférieur gauche) Ce quadrant a une mauvaise qualité de canal, fournit du trafic, tel que le sixième canal de canal sept canaux. Voulons-nous couper directement? La proposition ici est une stratégie plus prudente. Par conséquent, dans la stratégie de canaux spécifiques, les performances sont tenues suivies, puis ajuste les petites étapes.


Selon les résultats de l'analyse de données ci-dessus, après l'optimisation des canaux, il nous apportera des utilisateurs plus de haute qualité.

4, trouver des utilisateurs de haute valeur

Dans le principe de la prise de ressources et de l'énergie dans des utilisateurs réels peuvent, c'est-à-dire que devons-nous être capables de Identifier, ce qui est vraiment précieux? Est-ce une faible valeur?




En fait, pour Internet financier, même toutes les plateformes contiennent des transactions en ligne, des achats d'utilisateurs peuvent être déterminés à partir de l'utilisateur. Données comportementales. En raison du calculLa spéciale des antécédents financiers d'Internet, la couche de produit est inférieure à moins que la fonction de la plate-forme est également plus simple. Les données comportementales de l'utilisateur peuvent donc également réagir à l'achat de l'utilisateur prêt sur les antécédents financiers Internet.


Résumé de tous les comportements sur la plate-forme, le comportement de base n'est pas grandement, y compris:

Figure 7: Comportement de base des utilisateurs financiers Internet

Les utilisateurs voient la page de la liste de produits, indiquant qu'il existe certaines transactions d'achat, cliquez sur le produit, indiquant que l'utilisateur souhaite comprendre plus. L'utilisateur final a confirmé le paiement, complétant la transaction d'achat, le processus d'achat est terminé, ses besoins financiers ont été satisfaits. Tout comportement représente les différents achats d'utilisateurs, il est donc important d'obtenir des données comportementales dans le produit.



, car les données comportementales de l'utilisateur sont très importantes, comment se faire collecter toutLes données comportementales de l'utilisateur dans un point non combiné, en fonction de nos besoins professionnels, comparant différents coefficients de poids et résidentiels selon la force de chaque utilisateur.


Il s'agit d'un exemple de nos clients qui ont acheté les indicateurs souhaités. Cinq comportements de premier plan ne sont typiques que avant d'acheter:

Figure 8: Comportement typique Avant d'acheter par "Indicateur"



Tous les événements typiques ne sont pas identiques, achètent Le souhaité est plus fort: les utilisateurs ont des boutons en pointillé, même des boutons envoyés, voient évidemment la page de la liste de produits avec lui ou simplement voir le produit de la page, la volonté de la page Détails. Plus vous pouvez réagir à l'incident de l'utilisateur pour acheter votre volonté, vous devez avoir le poids que vous êtes classé, il s'agit d'un grand principe, de 0,05 ou de 0,06 impact sans super, vous ne devez donc pas être empêtré.


De cette manière, de cette manière, nous pouvons utiliser tous les comportements de chaque DPour acheter une préparation à l'achat de données et former éventuellement un indicateur d'achat d'un utilisateur.




Ceci est le cas où nous apportons des utilisateurs à acheter la volonté de la première colonne que chacun ID utilisateur, la deuxième colonne est le cas disponible pour chaque utilisateur pour chaque utilisateur. Il est élevé, l'utilisateur le plus fort est prêt à acheter.

Après que tous les utilisateurs puissent acheter des biens, nous pouvons diviser tous les utilisateurs en différents groupes en fonction de la puissance de l'achat, pour effectuer des activités ciblées.



.

Il y a 14 jours de 14 jours dans 14 jours, tous les actes sont créés, apprennent que le poids de l'achat est supérieur à 5, dans l'ensemble de l'utilisateur, l'achat de cet utilisateur aura lieu 20 % Leader, nous l'appelons, appelé l'achat d'un utilisateur puissant.


similaires à nousVous avez également désiré le deuxième utilisateur, il s'agit d'un utilisateur de 20 à 60% dans la transaction d'achat; L'achat classera 40% des utilisateurs finaux comme l'utilisateur le plus faible de l'achat.



Différents utilisateurs effectueront différentes stratégies

après une population, cliquez sur l'un des groupes, cliquez comme format d'ID utilisateur. Parce que vous devez avoir un identifiant utilisateur, vous pouvez appliquer une stratégie d'opération pour ces utilisateurs. Chaque utilisateur a accès au nombre de visites au cours des 30 derniers jours et le dernier lieu d'accès peut être vu.




Outre les transactions de cet achat, comment promouvoir le commutateur de l'utilisateur?

5. Améliorer les utilisateurs de haute valeur


Type d'utilisateur Différents produits


Avant la fée, jetez un coup d'œil à l'achat Priorité, classe de produits de la Fondation financière Internet relativeBONKS, le but des utilisateurs du shopping est également relativement clair.


Catalogue général des biens Il y en a quelques:
Premier type, des produits financiers obligataires;

Deuxièmement, type de stock de produits de gestion riche;

monnaie de gestion financière du produit;
Produits de gestion des actifs mercredi, indicateurs;
Jeudi, des produits de gestion riches hybrides.

Nous avons l'intention de mieux comprendre la priorité de l'achat de l'utilisateur lorsque les utilisateurs s'accordent sur différentes catégories. Par exemple, l'image ci-dessous, nous utilisons l'utilisateur pour accéder à l'heure d'accès de la page Détails du produit d'obligations, en plus de l'accès général de l'utilisateur, vous pouvez obtenir que les utilisateurs puissent gagner plus de points de temps que les produits obligataires.



Nous utilisons toujours des outils de partage des utilisateurs, mettant en place des produits d'obligation, l'accès plus de 40%L'utilisateur plus de 40%, c'est un caractère très puissant. Sa priorité d'achat est un produit obligataire. Dans le même temps, nous mettons un autre indicateur, tel que l'indicateur d'achat de l'utilisateur, nous avons fait plus de 5, ce qui est le premier 20% de la transaction d'achat sera classé.

À travers ces deux conditions, nous pouvons mettre les options d'achat que le produit obligataire et un acheteur fort constateront que la relation entre deux seuls numéro est la relation entre (et). De plus, nous pouvons rendre les utilisateurs différents utilisateurs en fonction des options d'achat de l'utilisateur, puis formant différents groupes d'utilisateurs.

Pour ces utilisateurs, en fait, dans la stratégie opérationnelle, nous pouvons commencer à partir de trois niveaux:

Figure 14 TROIS NIVEAU


Du point de vue, nous diviserons d'abord tous les utilisateurs vers de nouveaux clients et invitésvieux . Pour ces deux groupes, la stratégie opérationnelle et la mise au point sont très différentes.



Xinke Group il n'a pas encore été acheté en arrière-plan, nous devons effectuer des activités supplémentaires en fonction de la volonté de l'utilisateur.

Ancien groupe de passagers
, ce qui signifie que les utilisateurs qui ont acheté sur la plate-forme, en plus de prêter attention à l'achat d'utilisateurs, le statut du fonds de l'utilisateur (rachat) est également très paramètres importants.


Les utilisateurs achètent-ils des produits? Les utilisateurs ont acheté le produit d'origine? Ces deux contenus sont en réalité un attribut actuel de l'utilisateur. Dans le travail de notre équipe, il y a cette taille du menu, via ce menu de taille, nous pouvons trouver quelqu'un d'attributs:


Figure 15: Apprenez les "utilisateurs divisant" les utilisateurs éligibles



.

Ici, j'ai fait un groupe, on peut envisager. Dans le menu dimensionnel, nous avons mis la taille de la valeur de la vueLe produit de l'achat est défini sur 1 ou non. Ces fonds vont-ils redimensionner et il est également prêt à 1. En fait, les utilisateurs plus âgés ont racheté leur argent qui a été trouvé; Et dans le menu de l'indicateur, nous trouvons également des utilisateurs qui ont une forte achat seront et le temps au cours des 14 derniers jours, l'indicateur est supérieur à 5.

de cette manière, nous avons créé un utilisateur Et cet utilisateur est divisé en tous les utilisateurs.


Pour répondre aux trois caractéristiques suivantes:

Caractéristiques 1: Le produit a acheté l'ancien. Caractéristiques 2: Leur fonds a été racheté.

Caractéristiques 3: Données comportementales Au cours des 14 derniers jours, indiquant que cet utilisateur achètera de puissants. De même, nous avons mis tous les utilisateurs, trier différentes catégories suivantes, correspondant à différentes stratégies d'exploitation: ] Figure 16: Tous les utilisateurs peuvent être disposés en 6 types , dans les nouveaux invités, sont actuellementLes biens de l'UA, en fait, il appartient à de nouveaux utilisateurs, les acheteurs décident.Des produits de gestion de la qualité relativement élevés doivent être recommandés en fonction des préférences d'achat d'utilisateurs.Et offrir certaines incitations à l'achat de ces nouveaux clients pour le premier achat sur la plate-forme, il est très important que les nouveaux clients de promouvoir. Par rapport au commerce électronique ou à d'autres industries, Internet Fonds financière associé à l'industrie et aux utilisateurs, favorisant les services de produits et améliorant les personnes utilisées dans la perspective de l'analyse des données comportementales de l'utilisateur.Taux plus importants.

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