Aujourd'hui, je parlerai de cette partie de l'entretien et je parlerai de questions courantes dans l'entretien depuis le début des entretiens en trois étapes et sur la manière de répondre à la préparation. Ces trois étapes sont les suivantes:

Partie 1: Lors du démarrage de l'entretien Partie 3: Le problème à la fin de l'entretien

Enfin, parlez de ce que nous sommes payants et comment faire Après l'entrevue échouée

I, je suis incapable d'échapper à l'auto-introduction

Premièrement, lancez la première de l'entretien est une introduction. Habituellement, l'intervieweur élargira également le problème alors selon votre auto-introduction. Par exemple, si vous dites un projet d'auto-introduction, l'intervieweur demande ce projet, tel que la technologie que vous utilisez, comment réaliser une fonction. Grâce aux détails du projet pour vérifier votre capacité à avoir, l'auto-introduction est donc très importante.

Si vous ne savez pas comment préparer vous-même, vous pouvez standard bExemple sous échantillon:


1) Qui est AI: une phrase que vous obtenez? Licence en sciences.
2) Qu'est-ce que j'ai fait: Dites à un ou 2 des meilleurs projets que vous pensez le faire dans le temps.

Simple à raconter quelle technologie est utilisée, quel est le résultat final? Il est préférable d'avoir des indicateurs de mesure, tels que n'importe quel effet, V.V.

Notez que l'introduction ne doit pas démarrer le projet, mais à partir de l'introduction générale du projet, les avantages de cette situation sont de la place pour l'intervieweur, vous permettant de vous demander en fonction de votre description. Détails du projet. Sinon, si vous dites des détails, l'intervieweur arrière ne sait pas quoi vous demander, cela s'appelle cela.
3) Ce que je veux faire: Enfin, j'espère continuer la capacité de XXX dans ma société.




tandis que différents analystes de données ont des éléments différents, l'analyste de données est la plus importante 3 possibilités est universelle. EnvahiL'entretien posera souvent des questions basées sur ces trois capacités:

2) Connaissances théoriques

3) Logique commerciale

Qu'est-ce que la connaissance est compétente ci-dessous.

1. Outils

Les outils d'analyse de données couramment utilisés ont Excel + SQL + Python / R, certaines entreprises qui seront un type, l'un du numéro de requête sera, donc selon Au choix d'apprentissage gratuit varie de l'emplacement de votre emplacement.

1) Excel

Les compétences essentielles doivent être compétentes: Comment utiliser des fonctions communes, produire des graphiques de base, une perspective de données, VLOOKUP

2) SQL

Les données internes de la société sont stockées dans la base de données. En tant qu'analyste de données, des données de la base de données et de l'analyse.

Les compétences essentielles doivent être compétentes: utilisera la base de données SQL MySQL Open Source pour augmenter, supprimer, interroger, modifier

Paquet, Synthèse, Triez

La méthode de test la plus courante SQL vous fournit la structure de la table de base de données virtuelle, puis vous permet de vérifier les données de chèque. Et écrit dans du papier manuscrit. Par conséquent, vous comprendrez la déclaration générale avant l'interview. Vous pouvez acheter un "SQL DOIT savoir" placé sur vos mains et vous le considérerez à tout moment. Tout le monde peut ajouter mon Wechat Itongjilove.

3) Programmation linguistique Python ou R

En général, deux langues suffiront. Si vous étudiez Python, vous devez maîtriser les compétences essentielles:

Syntaxe de base Python, type de données de base, structure de données courante, conditions et boucles, fonctions, module

Données Python Analyse (numpy, pandas, matplotlib)

peut faire fonctionner des données structurées avec python, nettoyer des données, extrait de données, visualiser des données, etc.

Utilisation de la base de données de fonctionnement Python

Généralement pas demandé trop bien sur le code, lorsque vous écrivez le travail, vous utiliserez le moteur de recherche à rechercher. Les intervieweurs sont importants si vous avez utilisé cela. Compétence .

2. Connaissances théoriques

1) Probabilité statistique

Il s'agit de l'analyse des données à apprendre, sinon, de nombreux systèmes ne comprennent pas, les méthodes statistiques ne sont pas savoir, comment analyser les données?

Les compétences essentielles doivent être compétentes:

Statistiques descriptives (moyenne, écart type, moyenne)

Probabilité (événements indépendants, événements connexes, attentes, y compris Bayes)

Distribution de probabilité (distribution de probabilité discrète, distribution de probabilité continue) ]

par exemple un intervieweur Peut être demandé: l'intervalle fiable a un type de type I plus fiable I ou II dans si vous ne le faites toujours pas, vous n'avez pas de pouvoir faire cela dans Je connais la série de réflexion sur la probabilité statistique de Live.
2) Apprendre les jouesY (section supplémentaire)

Cette section doit vraiment être considérée comme un élément supplémentaire d'analyse des données, pas nécessairement une position spécifique.
ALGORITHMES D'apprentissage de MACT:

Algorithme de classification: régression logique, bayes, arbres de décision, forêt aléatoire

Algorithmes rafraîchissants: régression linéaire
] Algorithme de cluster: k-moyens

Les compétences essentielles doivent être compétentes:

Ingénierie en vedette

Modèle nominal

Vérification croisée (prédite avec les algorithmes de surveillance des données existants)












] peut être familiarisé avec les principes de base des algorithmes généraux, comprendre les inconvénients d'excellents algorithmes et des scénarios d'utilisation, si vous J'ai appris Python, vous devez utiliser la machine de Python pour appliquer cet algorithme pour appliquer ces algorithmes pour résoudre des problèmes spécifiques.
3. Logique commerciale

Il inclut principalement le propriétaire du CHNuméros d'affaires et rapports d'analyse des données.

1) Index des entreprises

Les analystes de données font attention à une grande quantité d'indicateurs de données par jour et indicateurs de données connexes Services de terrain spécifiques, des indicateurs de données généraux peuvent être souples, il y a un Projet de problème commercial dans l'entretien.

Si vous avez été confronté à de nouvelles demandes de données, peut-il le casser dans un indicateur spécifique? Comment mesurer chaque indicateur, tel que le taux de conversion de l'application, est une conversion ou une conversion d'enregistrement ou une conversion après avoir acheté un produit?

Les compétences essentielles doivent être compétentes:

Résumé des connaissances dans un certain domaine (il n'a besoin que de manière significative à comprendre)

Analyse des données: Hopper de pensée, pensée de la classification, pensée équilibrée, A / B Test et al

Les cas peuvent être analysés par

Comment cÊtre cette capacité?

Le système d'analyse générale des données, vous pouvez voir des "pirates de croissance". Ce sujet est relativement long et j'aurai un article pour parler de classification de données spécifique, des indicateurs couramment utilisés et sur la manière d'utiliser la demande via un projet et de vous montrer que vous y trouverez cette capacité.

2) Comment puis-je mettre en œuvre un rapport d'analyse de données?

La sortie finale de l'analyse des données est un rapport partiel pouvant être ppt ou pdf ou utiliser le cahier de Python à créer.

Le niveau de compétence de chacune des compétences ci-dessus est divisé en 5 niveaux et la séquence est la suivante:

En savoir plus sur le concept de base

En savoir plus sur les bases / Facile à utiliser

Connectez-vous au concept de base / Activité qualifiée

Optimiser la priorité améliorée de la logique / sombre

. ] pour la recherche d'un emploi Analyseur de stage ou analyse principale des données, la plupart des connaissances que cela ne peut être que le deuxième niveau. III: Demandez le problème technique ci-dessus, l'intervieweur a souvent été posée: quelle est votre entreprise? À ce stade, ne demandez pas le salaire, l'année d'assurance et un système de vacances en or et annuel (ceci après l'entretien, certaines étapes du personnel sont l'occasion de demander des ressources humaines). Vous pouvez préparer quelques questions précédentes, telles que: Qui travaillera avec? Si j'ai un problème, puis-je obtenir des instructions? La société espère dans quelle mesure puis-je atteindre environ trois mois? Quelles sont les dernières personnes de l'entreprise? Quatrièmement, enfin, parlez-vous 1. Combien coûte la probabilité maximale du temps? Bois d'automne (10, novembre) et le ressort de recrutement (3, avril, chaque année) sont les grandes entreprises de la période de recrutement d'or, un grand nombre de besoins au travail apparaîtra, y compris analystes de données. En outre, en raison de l'apparence soudaine de la demande, il est souvent nécessaire d'avoir une certaine quantité d'approvisionnement et la société ajustera l'intrusion des abonnés en fonction de la demande urgente de la demande. La plupart des entreprises Internet ont terminé le recrutement à ce stade. 2. Que dois-je faire attention à la journée? Il est normal de porter, ne soyez pas trop différent. Ne pas ajuster les vibrations, le silence. Obtenez l'ordinateur portable (ordinateur portable peut être écrit). N'appelez pas «Total» pour les inspecteurs, Zhang Wang s'appelle «enseignant». N'écrivez pas de mauvais mots dans le curriculum vitae. J'ai souri avec l'entrevue. Après avoir participé à l'entretien, ne soyez pas TPar l'autre partie, vous devriez dire que vous allez, vous êtes familier, vous ne le ferez pas. Pourquoi alors? Parce que l'heure d'entretien est relativement corrigée, vous avez dit davantage. L'intervieweur demande moins. L'opportunité que vous exposez bas. 3. Que dois-je faire si l'entretien échoue? 1) Le premier cas, la production de curriculum vitae est trop mauvais Si vous êtes une analyse des données, aucune expérience de projet si le curriculum vitae est également vide,il n'y a aucune chance d'interviewer. Après cela, vous devez guider votre modification de CV. 2) Le second cas, trouver la mauvaise position , bien que le nom soit "analyste de données", que faire est de plus grandes différences. L'entretien a échoué, peut-être que l'emplacement que vous approuvez ne convient pas à votre "analyste de données". Par exemple, il existe un étudiant qui a appris l'étape d'entrée, mais de vous inscrire à l'analyse des données, demandez au maître d'apprendre, puis cette capacité et cette position ne correspondent pas à la différence.Il y avait une interview. Cette situation que vous souhaitez filtrer votre capacité à répondre à vos capacités et à voir votre emplacement d'introduction, à trouver votre emploi dans vos propres capacités. Donc, si l'entretien est refusé n'est pas recommandé, ce n'est pas votre raison, ne correspondez simplement pas aux exigences du travail. Aujourd'hui, un étudiant a réussi: Oui, le partageait une erreur au travail: Lorsque le message d'entretien, ne demandez pas à HR dans la société d'emploi ni outil d'analyse pour l'analyse de données ou ce qui est utilisé. J'ai livré un CV pour prendre des cornes et des patrons. J'étais très grave dans les deux premiers jours. J'ai également reçu l'entretien des trois sociétés financières, mais une chose est de financer les commerçants, des cœurs instantanés. Il existe toujours une entreprise appropriée pendant trois jours et c'est un peu palpable, donc je vois des semelles de compétences connexesN Excel et MySQL, j'ai accès à un CV. Pas de buts, et c'est aussi une erreur, cette erreur, V.V. À mon arrivée dans la première interview de la société de Beijing, je décrirais leur position et j'ai pensé à mon travail. Mais après mon départ, HR dit que leur entreprise utilise uniquement Excel pour effectuer une analyse de données et que la Société disposera d'un groupe de données. Il existe également une autre société qui génère des données importantes, l'entretien est le problème, question 1: Tensorflow construit les étapes du réseau nerveux; Question 2: Essayez Scikit-Apprendre à atteindre un modèle de régression linéaire simple (cette mémoire n'est pas trop évidente), tous sont tous de tels problèmes. Donc, si vous avez une requête initiale, vous réduirez des problèmes inutiles, vous pouvez vérifier plus que suffisamment d'entreprises. 3) Le troisième cas, l'entretien a échoué est une normale moyenne N'oubliez pas que l'entretien estUn processus à long terme, il est probable que vous ayez fourni votre profil pendant une longue période, personne n'est en contact avec vous, tout à coup l'appel par jour arrive. À ce stade, des personnes qui peuvent mettre l'accent sur la finale et qui attendent activement le curriculum vitae et se préparer de manière proactive à la technologie. L'entretien échoué ne signifie pas vous, mais vous et la société inappropriés. C'est beaucoup d'amour, les deux côtés se regardent pour voler des paires. Les PDG du sport volant, entraînés par Sport Sport, ont été expulsés de la compagnie deux fois avant 30 ans. Donc, un peu, ne vous niez pas. Apprenez à accroître l'échec. Tout ce que vous ressentez vous réalisera, alors ne faites pas beaucoup de pression à ce moment-là. Et la vie est plus qu'une chance. Si l'entretien omet de voir "quand le bonheur tape", apprenez à encourager eux-mêmes. Pas plus, voir les gens que vous avez échoué, mais enfin le plus fort. Rappelles toiCela, vous n'êtes pas seul. 4) La quatrième situation n'est pas disponible La dernière entrevue sera donnée par N et exclut la capacité des cas précédents, alors vous avez conclu ce que la Les possibilités dans l'entretien ne sont pas prêtes, vous pouvez alors passer plus de temps que ces choses. L'endroit passe plus de temps à maquiller. En attendant, je vais postuler. Parfois, la vie n'est pas plus rapide que les personnes qui courent, mais que tout le monde peut courir jusqu'à la fin. Parce que beaucoup de gens sont partis, ils ont abandonné. Simultanément, s'il s'agit d'une analyse de données de course, car aucune expérience de travail n'est refusée, vous pouvez également sauvegarder le pays par l'inspection, le fonctionnement, le produit et d'autres courbes. En raison des positions d'inspection des sociétés Internet, il y a plus de temps libre, vous pouvez avoir plus de temps pour apprendre les connaissances de l'analyse des données et également une expérience gagnée sur les travaux sur Internet. Activités et emploisL'humidité doit être échangée régulièrement avec des données, non seulement familiarisez-vous avec les activités de la société, mais également de contacter des données, des opportunités à long terme devraient être transférées au niveau national au service d'analyse des données ou la recherche ultérieure d'analyse des données sera plus bénéfique. Enfin, je vous souhaite du succès. S'il y a quelque chose que je dois aider, je peux ajouter notre Wechat, je vais essayer de beongjilove, je ferai de notre mieux pour vous aider. Terminer Auteur: chat singe Postes intégrés Source: Zi