. Chaîne de la maison de réseau

La chaîne de la maison espère aller aux besoins de recherche a été accumulée dans deux ans, notre introduction de produits et de développement est une utilisation très diligente pour compenser les lacunes de notre précédente en ligne. Les données.

Dans le réseau Home String Home, nous avons constaté que le taux de conversion des groupes d'utilisateurs utilisant la fonction "Trouver une carte" est supérieur à 60% du taux de conversion moyen. Mais "la carte trouve une maison" Cette fonction n'est que de 7,35%, ce qui signifie que personne n'est utilisé.

Dans ce cas, est-il d'utiliser "Trouver une maison" pour améliorer le taux de conversion global? Par conséquent, le responsable de produit donne un plan modifié, qui est la liste des "mouvements pour trouver une maison" avec la liste des listes.

Great n'est que de 30% des utilisateurs utilisant la carte "pour trouver une maison".

Dans le même temps, la nouvelle conversion de la carte de la carte a été augmentée de 6%-10% et notre taux de conversion global a augmenté de 9,8%, seuls de très petits produits. Changement. Cet exemple est une amélioration du produit, nous pensons que dans la première semaine de téléchargement de développement, c'est une amélioration très anniversaire, alors sortez-la.

Si nous pouvons continuer à étudier ces données, ces idées seront creusées avec notre source.
II. Network Dog Dog

Dans le processus de mise à jour des fonctions du produit, des personnes peuvent avoir des opinions différentes sur les fonctions du produit. Dans ce cas, vous devez vérifier en utilisant les données. Les points de collecte de données ont enterré une technologie de collecte hautement traditionnelle et de collecte de données de «nonéloire» par la croissance peut résoudre ce problème.

Octobre (éditeur a noté: 2016) Le réseau de chiens a créé un contenu UGC (Contenu créé par l'utilisateur, un contenu original de l'utilisateur), 30 UGC de haute qualité. Depuis le début de la navigation et le nombre de bouteillesPas grand chose, le responsable de produit recommande de supprimer cette partie de données, mais de la R & D estime que les utilisateurs ont développé des habitudes à mentionner ces données et si l'utilisateur est supprimé, l'utilisateur est cliqué sur On refusera

En face de litiges, les chiens ont fait un test simple. Après des données de données, consultez le nombre d'utilisateurs pour accéder à l'UGC et cliquez sur le nombre de modifications via des données de développement. La première semaine du test n'a pas refusé, mais d'éliminer les ingérences des changements de contenu, il a continué d'observer deux semaines, les données ont non seulement une forte augmentation. En analysant les données de test, le problème que le différend initial n'est pas confirmé et résolu.
(2) Expérience d'optimisation

Les chiens se rendent compte que le commutateur d'enregistrement est trop faible en analyse de produit et le processus d'enregistrement capable de problèmes en fonction de mon expérience. Observez le score de test de l'utilisateur par SUtilisez des bouchons et des détails de l'utilisateur et des problèmes ont été trouvés.

Les utilisateurs ne peuvent pas recevoir de codes de vérification de cryptage dans le temps, puis répétez le code de vérification de l'acquisition, ce qui entraîne un faible taux de conversion d'enregistrement trop bas.

De même, l'utilisation de comptes tiers (WECHAT, WEIBO, V.V.) L'application de connexion n'est généralement pas connectée, tant d'erreurs de connexion en peu de temps. Après analyse, les informations sur les chiens découvrent la base de données d'informations utilisateur ne sont pas compatibles avec des caractères spéciaux, ce qui entraîne l'échec de nombreuses informations de connexion de compte tiers. Après amélioration, le taux de conversion du nouvel utilisateur a augmenté de 4,45%.
(3) Produits répétés

Dans le processus de répétition du produit, le réseau civil du chien se concentre sur le taux restant de fonctions de production. Les produits varient en faveur du développement. J'espère trouver une viscosité élevée. Via des utilisateurs de 9 fonction comme "club", "animal de compagnie", "animal de compagnie","Shopping", "HOT OPÉRATIONS" et "Club", "Swiss Six", "Trois fonctions" Les utilisateurs sont toujours considérablement plus élevés que la moyenne des groupes d'utilisateurs et des applications. Autre.

Depuis l'utilisation de "Club", "Animal de questions-réponses", "Pet College nourrit" trois fonctions plus hautes, dans les itérations de produits suivantes, les fonctions du club obtiennent de meilleures entrées et recommandations, des animaux domestiques et des questions amicales et Réponses pour introduire des médecins professionnels des animaux de compagnie, des conférenciers en animal et des universités pour animaux de compagnie pour continuer à enrichir correctement de haute qualité. Après trois mois de répétition, le jour général de l'utilisateur a augmenté de 23,3%.

Mardi. Chasse Internet

L'ensemble du régime est très similaire au commerce électronique, seul le commerce électronique résout les transactions de ressources de produit en ligne. Et la chasse à Internet est la transaction des ressources humaines. Cependant, de nombreuses choses touchent et la transaction commerciale totale du secteur du commerce électronique asiatiqueOrganisation POW PA pour Internet: GMV = Quantité de commande × Commandes × Facture de passager Belpet.

Partager un étui de croissance pour la chasse en ligne.

La prise de vue de la chasse complète peut être divisée en plusieurs modules:

Module de commande. C'est-à-dire que celles-ci suggérant que la position de la libération du personnel, la tête de tête proposera le candidat correspondant, c'est la commande. Module de gestion des talents, uniquement pour gérer votre propre CV. Algorithmes de module de moteur. Comprend des joints intelligents, des moteurs de recherche, V.V.

La chasse à Internet est surveillée et analysée des données sur tous ces modules. Le module "Gestion des talents" à titre d'exemple pour voir ce que nous pouvons apprendre sur les données comportementales de l'utilisateur.

Premièrement, nous adhérons au comportement de la têtes de tête qui a montré 67% des têtes de tête de tête pour "CV", semblables à "Nouveau" des plates-formes de commerce électronique. Dans tous les comportementsCe "nouveau", 65% de la situation consiste à avoir une position appropriée sur la plate-forme de têtes de tête, ce qui signifie "proposé" dans la section verte de l'image. C'est-à-dire que la majorité de la priorité par défaut de l'étanchéité est à la recherche de l'emplacement de la société HR sur la plate-forme, du «menu», de savoir s'il existe un candidat approprié à la main, puis créez un CV.

D'autre part, lors de la poursuite de la têtes de têtes de talents, les informations sont de plus en plus standardisées et normalisées et la standardisation aura beaucoup de possibilités d'utiliser des "matchs intelligents", qui est recommandé. Il existe deux types de gameplay dans une combinaison intelligente, l'une est que le jeu talentueux, et l'autre est la bonne position avec le talent. Nous avons vu que l'étanchéité est plus susceptible de faire correspondre la position (62% utilisée) et ce formulaire est supérieur au mode Talent conformément à la position, peut atteindre 40%.

La conclusion est donc la priorité de l'action par défaut de l'étanchéité pour trouver une personne en position, ce qui signifie "priorité de commande". toutefoisSeulement, lorsque la plate-forme «Smart Match» pour les informations proposées par Hunter, ils sont disposés à combiner leurs positions en fonction de talents dans la bibliothèque du curriculum. C'est une perspicacité très intéressante que nous avons détectée via les données comportementales du comportement de Cirgio.

Nous avons fait deux éléments sur la base de ce test:

d'abord, optimisez la recherche. Lors de l'optimisation des algorithmes correspondants exacts, nous choisissons l'algorithme qui fournit des positions prioritaires, au lieu de talents conformément à l'emplacement.

Lundi, définissez une position spéciale, semblable à la poly de Taobao, efficace et micro.

Le résultat final est un réseau de chasse qui a augmenté de 80% au cours des trois premiers trimestres de l'entretien général. Dans le même temps, cette position est très intéressante, l'activation de la têtes de tête est activée et le taux restant de l'écart est amélioré et le nombre total de têtes de chasse uniques a augmenté de 37%. Et les activités de spécialisation améliorent égalementLa combinaison de sites talentueux et de commission peut augmenter de 21%. Ensuite, nous avons fait deux autres fonctions de "goutte à écouteur" et "portrait de talents" et des effets de croissance sont également très clairs.

Il s'agit d'un cas intéressant de réseaux de chasse à travers la croissance pour effectuer les données comportementales de l'utilisateur globales, à partir desquelles on trouve des informations commerciales et finalement obtenu une tête d'augmentation. Il s'agit d'un sens très important des informations de données qui nous en disent davantage sur la manière de allouer des ressources.

Il existe de nombreuses fonctions dans le développement précédent du produit qui sera effectué, mais lorsque nous accordons la perspective de l'utilisateur sur eux, le produit peut savoir comment faire la voie réelle montrer des algorithmes de réglage de l'heure différents . Et arranger la priorité, l'utilisation de l'optimisation des ressources finales peut atteindre une croissance significative des activités.