La phase finale combine l'intitulé «Indicateur de données», comprenant la définition de «indicateur» et comment clarifier les indicateurs de données efficaces et a considérablement augmenté de manière significative aux activités des produits. («Les données indiquent que l'indicateur de données que vous connaissez? Quel est le bon indicateur de données?)
Donc, cette période continuera à explorer les tabouret intégrant des données un autre lien important" Analyse inattendue " ]
(étape actuellement basée sur les indicateurs de données d'application)
Lorsque vous indiquez des données d'oscillation inhabituelles, comment démarrer une analyse inhabituelle des données?
Dans le travail quotidien, nous rencontre des problèmes de racineUn "indicateur de données xx produits ou une augmentation ou", les indicateurs XX incluent, sans toutefois s'y limiter à la date, le taux de rendement le lendemain, les conversions d'enregistrement, le GMV, les prix des clients, etc. Comment démarrons-nous l'analyse de traitement? Ceci est également un problème courant dans les données d'entretien.
Donc, aujourd'hui, la combinaison du système résumera le type d'analyse de ce problème et le problème devrait être pris en compte. À l'avenir, j'espère avoir un point indépendant clair et analyses de penser.
En général, certains indicateurs de données du produit ont un cycle de fluctuation fixe et modifient des données dans chaque cycle, mais le rapport chaque jour, des rapports hebdomadaires, des rapports hebdomadaires. Dans le système de surveillance des données ne répond soudainement plus les changements stables attendus, ce qui constitue une fluctuation inhabituelle de ce que nous avons dit. Dans ce cas, nous avons besoin des raisons pour les anomalies de données profondes. (La quatrième étape de l'importanceDu système de surveillance des données)
Le noyau est le noyau qui combine une expérience passée et des informations différentes, déterminant très probablement la cause très probablement, à l'aide de l'analyse de l'indice de données, analyse réapparaît pour vérifier l'hypothèse, le positionnement de la problème. Il peut définir une nouvelle hypothèse sur la base de l'hypothèse d'origine ou d'ajuster l'hypothèse initiale à la position de positionnement.
En fait, à travers chacune de nos analyses inhabituelles, le problème et les causes des fluctuations de données sont positionnés et la corrélation entre les activités d'activités de biens et les données de volatilité inhabituelles est définie. Vous pouvez trouver de nouvelles idées et méthodes pour promouvoir la croissance des données, modifier les résultats des données.
précisent maintenant qu'il existe une anomalie dans l'indicateur de données: augmenter ou diminuer, généralement:
▶ une fois volatile: seul osciller à un certain bouton de temps. Raison augmenter / diminuer après une foisNG est courte / urgence, telle que les mises à jour du système, entraînant des statistiques de données et des canaux explosifs sont gelés.
▶ Fluctuations périodiques: augmentation / baisse cyclique, telles que deux fois onze, week-ends, festivals de printemps et autres éléments saisonniers. Les entreprises générales sont effectuées périodiquement, telles que des outils de présence, qui sont à vélo dans une unité hebdomadaire. Le jour ouvrable et le week-end sont des fluctuations significativement différentes.
▶ Fluctuations continues: à partir d'une certaine période, l'augmentation / la diminution a été soulevée. Les raisons de la durabilité / des diminutions profondes sont généralement profondes, telles que le transfert des besoins des utilisateurs, les canaux lanceront un système de suspension à long terme, un environnement important, V.V conduisant à persistant.
Trois cas signifient que le problème lui-même est différent. S'il s'agit d'une baisse des indicateurs de données, le déclin périodique n'a généralement pas besoin d'un traitement spécial; Réduire une fois souvent surprendre et avoir besoin de faire attention à LIrcle d'incidents; Surtout déclin continu, en particulier le problème, les problèmes plus longs, les problèmes les plus graves. Il convient de noter qu'il est impossible de voir la tendance de la tendance de la semaine, de voir la gamme d'oscillations, plus l'amplitude est grande, plus vous notez que des problèmes inhabituels que vous avez expliqués.
Alors, réfléchissez clairement, nous avons refusé le jour de la journée "une demande", comment l'analyser ??
Première étape: confirmez la précision des données et des statistiques. Ici, il souligne que l'authenticité des données est la base.
En fait, en raison de la question des données, le résultat est beaucoup, alors avant de commencer l'analyse, l'authenticité des données doit être confirmée pour la première fois. Les statistiques de serveurs et de données inhabituelles sont généralement des erreurs et une valeur d'exception apparaît sur le rapport de données. Par conséquent, il existe le premier incident de confirmer que les données ne sont pas fausses, trouvez des produits connexesG Liste des données et confirmer le développement de l'authenticité des données.
ÉTAPE 2: Comprendre la situation économique spécifique des indicateurs de données clairs (date d'application) et des conditions inhabituelles. Supprimez les questions suivantes:
Quel est le déclin de la journée? Combien de temps dure la dernière fois?
2 Par rapport à hier, combien la semaine dernière? (Chaque année, rond)
3 est une bande de gamme indicatrice déraisonnable? Quels sont les facteurs qui causent le déclin de la journée? Quels éléments sont-ils ces facteurs qui affectent l'efficacité de la journée?
5 Combien d'activités liées à ces facteurs et à ces domaines sont-elles?Il y aura un changement de répétition de produit ou de stratégie opérationnelle?
7 Confirmez que la baisse du déclin de KPI affecte la ligne d'activité du produit global?
Quelles mesures ont été faites après une journée avant la journée?
Cas spécifiques d'indicateurs de données (date d'application) avec un jugement relativement précipité. L'étape suivante peut être démontée et la plage suspecte est réduite. Une hypothèse. Définir des hypothèses pour vous aider à faire semblant à la vérification et à des raisons approximatives.
Troisième étape: supprimer l'indice de données. Telle que: jour = nouvel utilisateur + stockage de l'utilisateur ancien + utilisateur de retour, démantèlement Indicateur auxiliaire comme suit
1 peut être supprimé, laissez le nouveau canal utilisateur: tel que le marché de l'application , La recherche de Yahoo, etc.
2 peut être amovible pour les anciens utilisateurs: Huawei, Vivo App Store, V.V.
4 Supprimer les nouveaux utilisateurs d'utilisateurs de nouveaux utilisateurs: Tianjin, Beijing et al
5 Utilisateurs nouveaux et anciens détachables à utiliser: Nouveau Vélement
6 nouveaux utilisateurs amovibles et anciensTemps de temps: Vacances, périodiques, etc.
7 Peut être démonté pour perdre des utilisateurs: Natural Refleow, cycle d'entretien retourné
À Tour Math Les utilisateurs fonctionnent différemment à chaque dimension. Nombres. Selon cette méthode, il s'agit de la majorité des groupes d'utilisateurs qui provoquent une baisse dans laquelle une zone ou un canal, ainsi que des raisons de positionnement.
Exemple: le positionnement est un nouveau problème utilisateur, nous devons diviser les nouveaux utilisateurs en fonction des canaux: nouvel utilisateur = canal 1+ canal 2+ canal 3 + autres canaux; À travers la division Channel, nous verrons que tout effet de canal se produit. Par conséquent, se poursuivant à l'étape suivante, nous devons utiliser en outre les dispositions de l'entreprise actuelle, une analyse spécifique.
Quatrième étapes: Après une position inhabituelle, la situation réelle a été spécifiquement analysée dans des hypothèses plus d'affaires. L'analyse spécifique peut être envisagée par les éléments d'événement externes intérieurs.
▶ Événements de veauN à l'intérieur, il peut y avoir de nombreuses espèces en même temps, prêtant principalement l'attention sur le point de départ, le tournant, la fin de l'indicateur de données.
Le point de départ de l'indicateur de données: lorsque l'indicateur de données a été écrasé, tout incident s'est produit; Habituellement, le problème commence à être la cause directe du problème.
Changer les points de données Indicateur de données: si un événement apparaît dans une baisse continue de l'indice, ce qui provoque un problème plus grave, ou de commencer la chaleur. Le tournant signifie que c'est l'amélioration de l'indice par des moyens de fonctionnement.
▶ Facteur d'événement intérieur partagé dans l'acquisition de l'utilisateur (taux de commutation de canal, canal de dépannage de la plate-forme, etc. Réutilisable
Nous suivons les variations à court terme pour trouver interne pour une gêne à long terme. En termes de permission des conditions, la combinaison de sa propre expérience d'entreprise est déterminée à identifier certaines des causes les plus probables, fournissant cette priorité hypothèse, chacune d'une analyse approfondie, telle que cet indice, car les nouvelles fonctionnalités font Ne répondez pas aux attentes des attentes, la chaîne ne suffit pas, la concurrence est trop forte, la version mise à jour et la perte sont graves.
Étape 5: Vous êtes toujours toujoursJe suis à l'avenir? Comment devrais-je éviter de tomber? Et analyser les commentaires de la communication des entreprises, en découvrant la mise en œuvre du prochain programme. Le problème est résolu pour la cause et la stratégie d'optimisation est développée. Enfin, nous devons prédire le temps affecte le temps. Et utiliser, analysez les commentaires sur les supports de produits, explorez la mise en œuvre du programme suivant.
ci-dessus, comment démarrer une analyse inhabituelle des données lorsque l'indicateur de données se produit, comment le rapport de données apparaît-il? "Résumé en ce moment.
Première étape: Confirmez les données et précision des statistiques
STEP 3: Seuls les journaux de données détachés.
après une position inhabituelle, La situation spécifique est analysée spécifiquementPlus d'affaires.
Étape 5: Est-ce que vous tombez toujours dans le futur? Comment devrais-je éviter de tomber? Conclusion Avec l'analyse des commentaires de la communication des entreprises, explorant la mise en œuvre du programme suivant. Le problème est résolu pour la cause et la stratégie d'optimisation est développée.
En bref, dans une entreprise réelle, des causes inhabituelles des données peuvent être multiples à plusieurs causes et parfois un modèle d'analyse statistique est également nécessaire pour effectuer une analyse quantitative. Cela peut prendre quelques jours pour continuer les questions de dépannage.
Par conséquent, nous devons accorder plus d'attention aux changements de données dans notre travail habituel. Avec l'amélioration de l'entreprise, nous deviendrons également plus habiles, plus rapidement, trouver le problème.
Enfin, si vous avez des idées et des suppléments ne sont pas mentionnés dans le texte, veuillez envoyer un message pour ajouter parfait et communiquer! (Si vous avez choisi la notification de boutique, vous le recevrez"1" Pour ajouter du bois, recevra une carte!)
Développer cette étape
Analyse dupont
"Analyse DuPont" est une analyse complète de la relation entre certains des principaux ratios financiers à analyser la situation financière des entreprises. Plus précisément, il s'agit d'une méthode classique pour évaluer la rentabilité et le bénéfice des actionnaires et des avantages des actionnaires et d'évaluer la performance de la société du point de vue financier. L'idée de base est de décomposer les rendements des actifs nets de la société pour de nombreux produits de produits financiers, contribuant à analyser les performances commerciales de la société. "
Il est de comprendre que les grands indicateurs et les indicateurs sont divisés en quelques mouvements directs dans certaines applications de base.