Toutes les compétences apprennent, ayant un processus peu profond, l'analyse des données ne fait pas exception. Système complet d'analyse de données similaire à la structure pyramide: la plus grande prise de conscience de la valeur des données, de la compréhension des entreprises, de l'intermédiaire est la méthode d'analyse de données et de fond est une solution ou une méthode d'activité spécifique. J'ai divisé les livres proposés qui analysent les données en trois segments, pratiques pour que vous puissiez apprendre progressivement.
En premier lieu, l'entrée d'introduction
est adaptée à la saisie d'une analyse de données, qui n'ont pas le concept global pour analyser les données et les étudiants diplômés généraux, expérimentés dans l'intelligence.
Commencé la version de livre proposée
"Analyse de données agricoles en profondeur": O "Ligne de livre de tête de tête publiée (profondeur) des livres, il y a de nombreuses photos de photos et intéressant dans la combinaison de livres de livres . Ce livre est facile à comprendre et l'entrée peut effectuer l'intrusion du conceptM concepts analytiques.
"Qui a déclaré que la recrue ne analyera pas:" Détails de ces méthodes de livre et les méthodes de base de l'analyse des données sont effectuées comme Excel à titre d'exemple. Dans le même temps, le livre introduit également l'importance de l'analyse des données au travail, ce qui peut aider le lieu de travail rapidement.
"Statistiques nues": L'auteur est une conscience d'apprentissage de l'apprentissage. Après cela, elle a découvert de nombreux endroits pouvant être appliqués à la vie des statistiques. C'est l'objectif principal de ce livre, associé à la vie statistique expliquant les statistiques des connaissances, de manière vivante. Évitez les statistiques sur l'ennui de la probabilité de baies et de l'analyse aléatoire.
Il existe également des "statistiques qui seront un mensonge", ce livre est élevé, par l'exposition "mauvaises informations numériques" pour vous aider à comprendre les principes de statistiques derrière.
Deuxièmement, Analyse de données avancée de la version
version NANG High a certaines industries, exige que certaines analyseurs analysent des données communes et une compréhension commerciale; Convient aux analystes de sites Web, à l'analyse commerciale et aux gestionnaires de produits de données, V.V.
Livres avancés Livres proposés
"WAS-Analytics 2.0": Analytics Combinés des outils d'analyse de site Web en ligne avec des données qualitatives, une vérification et une vérification et un outil de compétition intelligent, poussant ainsi une stratégie de site détaillée et plan d'opération de site Web. Ce livre a été vieux, mais beaucoup d'entre eux sont le cas de l'analyse de flux est toujours très utile, et maintenant je ne peux que acheter de vieux livres anciens.
Il existe une "analyse du site" similaire, est un livre à analyser des sites Web nationaux. Il n'y a pas de classique supérieure, mais une victoire dans de nouveaux cas, de nombreuses écoles correspondent et la philosophie ont des mises à jour en temps opportun.
"Statistiques profondes profondes": avec "Analyse de données profonde«Dans la ligne de tête, utilisez la parcelle du monde, aidez les lecteurs à comprendre rapidement les statistiques. Connaissances de la théorie.
« Gestion des données »: Huang Chenging, expliquant l'exemple de l'application des données dans les entreprises, en savoir plus, de nombreux exemples , très à la terre. Bien qu'il soit biaisé pour la gestion de la vente au détail, le boulevard est retourné et il peut être appliqué à de nombreuses industries. L'industrie. A cette époque, le Trésor américain était prévu d'être un produit de données pour BD.
"MySQL doit savoir": C'est aussi la naissance de SQL cette année, des livres de livres sont un livre, il a l'air très rapide. SQL est une compétence très élevée, simple et puissante. Tout produit / activité / analyste que vous apprenez à améliorer encore Les compétences analytiques mes données, vous devriez allumer ce point de compétence.
"Guide de la première analyse de données de la croissance de l'Internet": tout le livre est le thème de la croissance. Ce guide introduit des méthodes courantes de PhuongAnalyse de la croissance française et des données sur Internet des entrepreneurs sur Internet (tendances, conversions, conserve, en temps réel, des cartes thermiques, détaillées, thermiques), la segmentation (telle que SaaS, Internet Finance, etc.).
La troisième version de l'ordre élevé, analyse des données
Analyse d'ordre supérieur de données relativement professionnelles, telles que l'administration des données internes, l'analyse des entreprises de données, les données visuelles, etc. Bien sûr, il existe des choses plus profondes telles que les algorithmes d'extraction de données, cela n'a aucune étude qui ne le recommandait pas.
Recommandations de la version premium
"Big Data a décidé": Vice-président des enseignants réels d'Alibaba, expliquant Alibaba dans Kinh Enterprise Management dans le processus de données ", Tong - Tong -Tong - Utilisez "la gestion des données à trois axes et" opérations de données pour les données actives ", les graines, peuvent être empruntées.
"Analyse de données compacte": ce livre est diviséLa société est un grand nombre d'industriels et d'expliquer le modèle d'entreprise et l'analyse des compétences de chaque secteur, pour les utilisateurs. La capacité d'analyser fortement nécessite et doit avoir des connaissances commerciales correspondantes.
"Guide du magazine Wall Street pour les graphiques de l'information", Wall Street Magazine est responsable de la visualisation, de l'essence et de la pratique de l'analyse des affaires et j'ai écrit des notes Lecture "Wall Street Daily exécute des données visuelles" pour votre référence.
"Instructions de l'entrepôt de données classiques": selon certaines informations sur Internet, les avantages sont simples, contrairement aux manuels de données normaux normaux.
Bien sûr, l'analyse des données est une étude très profonde, je donne un cri d'iceberg.Pour analyser les données, vous devez avoir des compétences multi-faces: vous avez besoin de voir la valeur des données et de la compréhension des entreprises, vous avez besoin. Pour connaître la méthode d'analyse des données et vous devez maîtriser le fonctionnement de l'analyse logicielleLorsque vous apprenez à analyser les données ci-dessus, votre compréhension constante, en utilisant des données pour promouvoir votre entreprise et votre croissance.