Dans le piratage de croissance, comment utiliser différents outils pour ajuster le produit est un concept important.
1. Pourquoi utiliser des données pour moudre le produit?
Au cours de la dernière décennie, il existe un cours de formation dans le domaine de l'Internet chinois. Si vous pouvez attirer le trafic, faites glisser beaucoup de clients, vous pouvez rapidement créer un grand, rapide. En règle générale, telles que la concurrence dans le domaine de l'O2O, les grandes entreprises ont augmenté en brûlant de l'argent, tels que à emporter, taxi, service de ménage. Mais lorsque la capitale arrive, un grand nombre d'entreprises brûlantes d'argent ont échoué et la croissance stagnante.
Pourquoi le trafic du roi est-il difficile à continuer?
Premièrement, le coût de l'acquisition du trafic augmente, le prix d'une série de canaux tels que SEM, l'alliance publicitaire est en augmentation et la société est de plus en plus mal à l'aise.
Le lundi, le salaire du personnel des affaires s'est rapidement développé dans le GLes coûts d'exploitation de la société augmentent ici. Dans le passé, nous pouvons le pousser, participer, mais lorsque les clients augmentent, ce mode de fonctionnement est progressivement insoutenable.
Mardi, le système de produits de la société entière augmente et ils doivent faire le meilleur dans une subdivision, les utilisateurs peuvent continuer à utiliser leurs produits. Si vous souhaitez conserver vos clients, vous devez fournir un bon produit, une meilleure expérience utilisateur.
Mode largement actionné comme deux personnes dans les bandes dessinées pour tirer une voiture de ma voiture sans roues, consommation humaine et très faible.
L'analyse des données peut résoudre rapidement des problèmes de produit et utiliser et corriger les erreurs rapidement; Comme une paire de roues pour les mines ci-dessus, augmentez considérablement l'efficacité de la transformation.
Les pirates informatiques développent le sens des pirates informatiques consistent à utiliser une analyse et une technologie des données pour accroître rapidement les clients, reconnaître le développement de produits, de trafic et de valeur inférieure.Coût minimum. En cas de ressources limitées, la société utilise complètement l'analyse des données pour obtenir des opérations exquises, ce qui est le seul moyen de parvenir à des «pirates de croissance».
II. Comment utiliser les données pour moudre le produit
Parler des données d'exploitation Les produits de conduite des données de fonctionnement doivent faire référence à trois indicateurs, respectivement, le taux de conversion, le fonctionnement et le débat au détail. Ces trois indices forment un système d'indicateurs de base pour les produits et activités, qui portent une attention particulière aux entreprises Internet.
Dans le passé, nous nous sommes concentrés sur des indicateurs tels que PV, UV, Dau, mais vous ne pouvez maintenant utiliser ces indicateurs, nous devons utiliser les utilisateurs de changement de transfert, conserver la vitesse et la viscosité de la utilisateur. Mesurer si un produit est excellent. Dans le passé, dans les sociétés Internet traditionnelles, la maintenance et l'utilisation de la viscosité des utilisateurs sont le point d'attention; Aujourd'hui, nous devons faire attention à ces deux indicateurs au début de la production.Des produits.
Dans le processus de surveillance des indicateurs ci-dessus, 5 étapes peuvent être modifiées:
1) Le premier logiciel Analytical and Analytical et analytique permet de surveiller les situations de commutation des utilisateurs, de la trémie de dessin conversion;
2 suivi de la trémie convertie pour analyser la fluidité des fonctions et différentes interfaces du produit, en particulier la différence de différence dans le taux de conversion;
3) Les utilisateurs sont interrompus, ce qui constitue une étape très importante et les modifications des opérations subtiles. Nous devons noter que les utilisateurs ont des attributs différents (sexe, âge), industrie, V.V.), des produits similaires doivent avoir des positions différentes pour différents utilisateurs; Cela nécessite que nos responsables de produits et nos opérateurs prennent le temps de comprendre différents utilisateurs ayant des besoins différents des fonctions de produit, des conceptions interactives, V.V.;
4) Analyse du comportement des utilisateurs. Comportement de l'utilisateurLa performance la plus pratique des utilisateurs implique souvent les besoins les plus directs des utilisateurs;
5) Enfin, selon l'analyse ci-dessus, recherchez des produits, optimisez les produits dès que possible et améliorez.
N'a pas besoin de noter que, dans le processus de répétition de la mise à niveau du produit, les cinq étapes ci-dessus doivent être répétées.
Trois. Cas réel de données de données de données
Case 1: Améliorer la conversion d'enregistrement de l'utilisateur
Dans la page d'enregistrement traditionnelle de produit Internet multiple, beaucoup d'entrée dans un utilisateur de page nécessite des informations d'enregistrement , tels que les noms, les numéros mobiles, les adresses électroniques, les mots de passe, le surnom, etc. Certaines personnes donnent un nouveau concept pour diviser les flux d'enregistrement en plusieurs étapes, chaque étape autant que possible, il suffit de remplir une information.
Si une entreprise a conçu des flux d'enregistrement en cinq étapes, l'image ci-dessous est la conversion d'inscription de l'utilisateur.
Si vous êtes un gestionnaireDes produits ou des opérateurs, vous verrez le taux d'inscription ci-dessus, vous pouvez faire une chose, que ferez-vous?
La plupart des gens se concentrent sur la quatrième étape pour s'inscrire, car les utilisateurs s'inscrivent dans la quatrième étape de la cinquième étapes sont les plus élevés.
Ce qui suit est un cas réel et une spécification est une analyse d'homme d'affaires et de données de données, peut aider les clients à analyser les données comportementales des utilisateurs. Site Web Notre fonctionnaire très bas avant le 19 janvier 2016, avec une moyenne de 8%.L'image ci-dessus est la page d'accueil du site officiel de Civerio à cette époque. Après l'entrée, le bouton "Enregistrement d'application" de l'utilisateur est utilisé et que l'utilisateur doit remplir le numéro de téléphone mobile en même temps. Les adresses de courrier électronique et de mot de passe peuvent être enregistrées. À cette époque, certaines personnes le mettent en avant, il y avait parce que la page d'accueil a demandé aux utilisateurs de remplir trop d'informations d'enregistrement, de nombreux utilisateurs n'ont pas terminé l'enregistrement.Si vous pouvez démonter le processus d'inscription, l'utilisateur remplira moins la page d'accueil, puis l'enregistrement de l'utilisateur ne changera pas?
Après cela, notre groupe technique a utilisé deux heures et demie, modifiant le processus d'enregistrement, ayant une nouvelle page d'accueil du site Web, indiquée ci-dessous.
Sur la page d'accueil du nouveau site Web, les utilisateurs doivent entrer uniquement sur l'adresse e-mail, puis cliquez sur "Démarrer à l'aide" et les informations d'enregistrement restantes sont terminées dans l'interface suivante.
La création intègre notre propre code SDK sur le site Web, ce qui nous permet de voir des données comportementales de l'utilisateur sur le site Web en temps réel. Après une semaine, les résultats étaient très bons, nous avons constaté que la conversion d'enregistrement de l'utilisateur a augmenté d'environ 50% (ligne bleue).
De cette manière, les hypothèses de produits - répètent la technique - vérifient les données, avec le coût minimum pour reconnaître la mise à jour du produit dans le temps le plus court, améliorer le taux de conversion d'enregistrement du produit.
Comment générer activement des utilisateurs
Pour un produit, de nombreux facteurs affectent les utilisateurs, tels que l'interface intuitive, la conception interactive, la copie et le fonctionnement du produit. Nouer. Dans la conception interactive visuelle ou traditionnelle, les gestionnaires et les concepteurs de produits sont encore plus dans les décisions de conception de produits avec des émotions subjectives; Et créatif utilise beaucoup de décisions de données dans l'interface et la conception interactive.
La première est la conception de l'interface et l'interface du produit peuvent souvent identifier la première impression de l'utilisateur. Après une période de la première version de l'entretien, nous avons constaté que la couleur principale du vert vert est originaire de l'utilisateur. Ainsi, grâce à la conception continue - sur-la refonte, nous avons déterminé le son bleu clair clair pour créer une atmosphère détendue.
Après cela, la conception de contenu a été analysée par des données à pAtteindre les habitudes d'utilisation des utilisateurs. LIVEIO voit que la plupart des utilisateurs ont tendance à utiliser la table pour analyser les données et la fréquence utilisée beaucoup plus élevée que la fréquence de création. Par conséquent, nous avons ajouté une page d'aperçu et deux grandes parties de la table et le graphique unique à partir des deux plats de premier niveau mentionnés mentionnés.
Enfin, des détails sur les cas de droits d'auteur, dans cette version, nous accepterons toutes les définitions de toutes les manipulations et noms, telles que "Dinh La signification" et "Cercle" est unifiée à "Cercle" , "carte unique" et "graphique" sera unifiée sous la forme d'un "tableau unique" et des doutes de clients diminueront et amélioreront l'expérience utilisateur.
Le tableau ci-dessus et le graphique ont été clairement montrés en décembre 2015 avec la durée moyenne d'utilisation entre les utilisateurs en janvier 2016. Lorsque la version bleu sombre, l'utilisateur a une utilisation faible et la moyenne moyenne est inférieure à celle de l'utilisateur. 10 minutes; La version bleue bleue est ponces, voir immédiatement que l'utilisateur reste d'environ 20%.
En fait, il existe de nombreuses questions à l'intérieur de la croissance de la nouvelle version de la nouvelle version, et de nombreuses personnes se sentent que le bleu clair n'est pas caractéristique, aucun effet. Mais des données après en ligne, savons-nous qu'il a beaucoup de bons changements, ce style de conception a été réservé et le marché des utilisateurs a augmenté.
Cas 3: Comment Spécio améliore les utilisateurs
Il existe un KPI appelé MRR à SaaS Industry, qui est le chiffre d'affaires de chaque mois. Si le taux de perte mensuel d'une entreprise est de 3%, 3% des clients perdent tous les mois; Une autre entreprise du même secteur a un taux de croissance mensuel de 3% ou le même taux de répétition des utilisateurs est de 3%. Après 60 mois, la différence commerciale entre les deux sociétés est 3 fois et le taux de perte mensuel de 3% entraînera plusieurs multiples multiples. C'est pourquoi l'industrieSaaS fait attention à la question de LTV (valeur de la vie du client).
Habituellement, si vos invités coûtent plus de 33% du cycle de vie de l'utilisateur, cette société échoue essentiellement: il s'agit d'un résumé des États-Unis au cours des dix dernières années. Expérience.
Pourquoi devez-vous mettre l'accent sur plusieurs fois le taux de perte?
Plus le niveau de sponsoring client, plus son LTV est élevé. Un bon utilisateur détient ou abaissé, apportera la vérité géométrique à la société, comme suit.
1) la bouche de la bouche de Lang: les utilisateurs sont fidèles à l'utilisation de vos produits, il est facile de le présenter aux autres;
2) Payer la possibilité de: plus longtemps que l'utilisation, plus le montant du paiement est élevé, plus l'argent est élevé;
3) Augmentation des opportunités de vente: plus l'utilisateur est élevé, plus nous le faisons, plus susceptibles de vendre, plus les possibilités de vente de nouveaux nouveaux produits peuvent également être vendues à des clients;
4) Rapport de CAC / LTV inférieur.
L'image ci-dessous développe des produits d'analyse des données IO dans le produit, car les graphiques sont similaires aux pistolets, nous appelons également la carte de pistolet. La carte du pistolet est une couverture pour l'analyse de l'utilisateur et une entreprise de valeur.
L'image reflète le ratio utilisateur restant sans créer de nouveaux indicateurs dans le produit CIVEIO. Comme vous pouvez le constater que si le client ne crée pas un nouvel indicateur, son temps est très faible, seulement environ 10%.
La même image, nous avons constaté que les utilisateurs qui ont créé de nouveaux indicateurs sont probablement de 30%. Créez 30% de l'index, ne créez pas 10% de l'index, de sorte que la grande distance! Que trouvons-nous cela? Comme mentionné ci-dessus, nous divisons les utilisateurs en différents segments, puis comparent les données comportementales des utilisateurs.
Après avoir trouvé cela, nous avons immédiatement effectué un changement. Dans des endroits très clairs de nos produits, chJ'ai ajouté un "nouveau" bouton, à plus de personnes à utiliser les "nouveaux" indicateurs de fonction et à améliorer le taux restant.
Un produit social augmente le cas où les utilisateurs restent.
Après que les utilisateurs ajoutent cinq amis dans des produits sociaux, le taux restant et ses activités sont 4 fois supérieurs à ceux qui n'ont pas de nouveaux amis. Par conséquent, nous pouvons voir une variété de produits sociaux, mettre cette fonction, télécharger des informations et introduire des amis à chaque entrée. De cette manière, il améliore considérablement la viscosité du produit de l'utilisateur.
Résumé: opération basée sur des données
Aujourd'hui, nos produits sont de plus en plus rapides et plus rapides, nous devons apprendre à apprendre à utiliser différents outils pour prendre en charge vos décisions. Dans le pirate informatique de croissance, comment utiliser plusieurs outils pour ajuster le produit est un concept important.
Une grande équipe de croissance devrait être une technologie technologiqueT, analyse des données et gènes de marketing.
Trois cas sur le développement, je pense que tout le monde peut comprendre comment utiliser l'optimisation du produit dans la direction des données.
Priorité.
Après cela, il a été proposé de proposer des hypothèses audacieuses sur la base des données d'observation ci-dessus. Nous recommandons que les utilisateurs soient séparés, supposons que la différence entre les différences de comportement des utilisateurs dans différentes différences.
Ensuite, le produit est rapidement ajusté en fonction de vos hypothèses, rapidement en ligne. Certaines personnes vont demander, vous n'avez pas besoin d'une libération d'échelle de gris? A / B Test? En cas de ressources limitées dans la société de négociation, de très hautes exploitations de seuil, nous recommandons de répéter rapidement, en ligne en ligne.
Enfin, vérifiez ou renversez vos hypothèses en fonction des données après la nouvelle version du produit. Si les nouvelles données indiquent que l'effet est amélioré, il est conservéEncore une fois, si elle est réduite, passez la ligne hors ligne dès que possible.
Par "compréhension - en supposant - changement - Vérification", vous continuerez à optimiser vos produits, à améliorer l'expérience de produit, qui correspond à l'inévitable exigence des opérations raffinées, et elle est également basée sur notre développement et notre inspection.Conclusion.
Terminer
Source: ZI
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