, car les données de produit ont été collectées après le produit en ligne, afin d'obtenir une série de données complètes et raisonnables, veuillez dédier à l'avance les données à l'avance, clarifier la valeur de chaque données.

Différents fins analytiques, les données KPI nécessaires sont différentes

pour gestionnaire de produits, en général, il existe des applications de données dans trois scénarios:
1. Les données basées sur des données fonctionnent;


2. Données expérimentales du produit visant à vérifier une idée, telle qu'un test A / B;

3. Publier des commentaires après une fonctionnalité.
Le deuxième type, différents types de produits, les données KPI ne doivent pas être les mêmes

1. Données de base: Télécharger, activer, ajouter des utilisateurs, actifs, etc. ;

2. Produits sociaux: Les utilisateurs distribuent, les utilisateurs restent (lendemain, 3 jours, 7 juillet, mars, v.v.;

3. E-commerce: indice Taobao, taux de conversion, trafic de site Web, rendement de saut, profondeur d'accès au site, v.v.;

4. Classe de contenu: convertir le contenu (télécharger le contenu du contenu / Parcourir le contenu), conserver, espérons-le sauter;

5. Outils: Fonction Cliquez sur Quantité, classement de la demande de centre commercial;

6. Autres: données concurrentielles (télécharger, activer, v.v.).

Troisièmement, des stades de produit différents, les données KPI doivent être intéressées par différents

1. Site Web uniquement en ligne, plus d'intérêt, PV, exploitation de sauts;

2. Activités du site Web à mi-parcours, plus intéressée par le nouveau rendement d'enregistrement, de conversion et de saut.
3. Quelques activités de marché, une attention particulière au taux de nouveaux visiteurs, de vitesses de danse, de taux d'enregistrement des nouveaux visiteurs, de ratios cible, de V.V.

4 Structures de chaînes industrielles: presque compris la gestion en amont et en aval de milliers de personnesH industrie;


2. Comprendre la planification du développement des entreprises: élaborer des plans de développement basés sur les besoins commerciaux actuels, doivent classifier les données;

3. Connectez-vous au cadre du produit, identifiez entièrement l'état de fonctionnement de chaque indicateur de données;

4. Comparez le même indicateur de données industriel, creusez l'espace caché.

À travers la familiarité de l'industrie, des entreprises, des produits, des modèles de données peuvent être établis et extraire des données KPI effectuées selon des besoins spécifiques. Il est également possible de mener des recherches sur le produit et de creuser des exigences des utilisateurs principaux pour distinguer l'activité.
Années, l'utilisation du cadre d'analyse de données

est structurée sous une forme logique complète;

Décomposer le problème dans la section associée et afficher la relation entre eux;

理顺, description du système ou entreprise;

La perspicacité a provoqué une questionTitre de la résolution de la raison.

Le modèle de modèle d'analyse de données pourrait comparer principalement géré, théorie marketing et ces théories. Surface de l'application de modèle très large, ou il peut être utilisé pour analyser les besoins des utilisateurs, l'analyse de la fonction de produit, V.V.

1. Gérer le modèle théorique

PEST: Politique, Économie, Social, Technologie. Couramment utilisé dans l'analyse environnementale macro;

5W2H: Pourquoi, pourquoi, qui, quand, où, combien, combien,

arbre logique: également connu sous le nom de problème d'arbre, les usines moins et décomposent des arbres. Un problème connu est utilisé comme tronc d'arbre et considère ensuite quels problèmes liés à cette question. Chaque fois que je pense à un petit tronc, le tronc est placé et indique ce que le représentant représente les branches;

Principe pyramide

Pareto deux principes huit

Théorie rondeLa vie: changements d'étapes dans différents objectifs et lois de renouvellement, temps de renouvellement, temps de croissance, temps de maturité, normalisation et diminution de la scène;

SMART: Spécifiquement, peut être mesurable, peut être atteint, pertinent / pratique, sur la base de l'heure, de l'identification, de la mesure, de la pertinence, de la corrélation / de la réalité, de la limite de temps.
2. Modèle de théorie marketing

4P: Produits, prix, lieu, promotions, produits, prix, canaux, promotions;

Théorie du comportement des utilisateurs: sensibilisation - familiarité - essai - utilisation - loyauté;

Swot: Faiblesses, faiblesses, opportunités, menaces, avantages, inconvénients, opportunités, menaces;


THÉORIE STP: segment, ciblage, positionnement, segment de marché, marché ciblé et positionnement du marché.

Collecte préliminaire de la collecte de données et des maîtres complets de la maîtrise, clairement clairement l'analyse des données, raffinéeNH des données de base, associez l'idée d'analyser et de développer des cadres analytiques et de la destruction de l'analyse ciblée dans un certain nombre de points d'analyse différents, établissant raisonnablement les opérations pour observer l'effet. En même temps, envisagez de construire des données multidimensionnelles, d'effectuer une chaîne stéréo Analyse des données.