Les opérateurs d'utilisateurs d'Aarrr sont simplifiés sur la base des modèles de théorie des pirates, des différents modes d'utilisateur, différents types d'utilisateurs, des utilisateurs sont divisés en trois nouvelles catégories, fonctionnant, perdant trois catégories, chaque type d'utilisateurs de KPI respectifs est également différent. Par exemple, l'ajout d'utilisateurs, doit tirer de nouveau, et enfin, nous devons voir combien d'utilisateurs se sont inscrits, doivent atteindre notre KPI prédéterminé.
Par le modèle Aarrr pour analyser les problèmes existants dans chaque liaison dans les activités du produit, la cause d'une solution raisonnable a été analysée.
Analyser l'affaire: comment trouver, analyser les problèmes?
Résolution de cas 1: Comment trouver le dépannage
Compagnies de commerce électronique, organisé un événement un jour membre jeudi, deux jours avant l'événement, la date de l'opération sera surmontée dans Certains canaux qui sont promus, changer l'ordre de fonctionnement mentionné ci-dessus estEnviron 5% (la figure ci-dessous est l'indicateur de données de chaque lien)
Analyse: exposition des activités au succès, il s'agit d'un lien complet, mais trouvez attentivement que c'est Haut, mais le taux de conversion final est très faible, indiquant qu'il existe un problème dans la liaison centrale, tels que les paramètres de fonctionnement, le contenu, etc.
Analyse du cas de deux segments actifs
Les moyens A, B sont placés sur le côté PC, les moyens C et D sont placés dans les terminaux de téléphonie mobile Cave H5.
de l'image ci-dessus, on peut constater que le débit due aux véhicules mobiles mobiles D est significativement faible; Ordonnance d'extrémité PC et taux de conversion à faible enregistrement du terminal mobile.
Analyse: Taux de deux espoirs et de contenu associé, de faible vitesse de conversion et processus de démarrage pertinent. Par conséquent, il peut être optimisé dans le contenu, démarrage des opérations. De plus, les médiasP, mais la transition n'est pas faible, le média D est un canal d'application étendu contenant de grands clients potentiels ou groupes de consommateurs.
Analyse des trois analyses d'atterrissage
AB apporte un comportement de clic sur la page, de cliquer sur pour voir les bases, en fonction des facteurs qui affectent l'entonnoir de transformation, à côté de guider l'enregistrement de l'utilisateur.
Quatre cas Analyse de cas - Analyse du processus d'enregistrement
Du point de vue de l'image, on peut constater que le chemin de stockage de l'utilisateur du chemin d'enregistrement est faible, les utilisateurs stockés sont dus à des intermédiaires excessives. En général, l'enregistrement mobile côté PC oblige les utilisateurs à envoyer des messages texte et enregistrez-vous automatiquement les téléphones mobiles. Il y a une façon de penser appelé intermédiaires, nous pouvons utiliser cette idée pour optimiser le lien d'inscription.
Résolution de cas 5 - Analyse du processus d'enregistrement (analyse inverse)
On peut le voir à partir de l'analyse, via la filiale PC, l'utilisateur est beaucoup plus bas que le téléphone mobile, indiquant que le côté PC a un problème. Vous pouvez trouver la conversion de toutes les enregistrements mobiles avec contre-attaque; Enregistrement de la page d'expérience de la page principale, enregistrement de la page d'analyse. En analysant, vous pouvez savoir que l'enregistrement du PC est dû au code de vérification, car l'abonnement de téléphonie latérale PC nécessite que l'utilisateur envoie un message texte et un enregistrement de téléphone mobile obtiendra automatiquement. Pour les utilisateurs côté PC, l'inscription est trop encombrante et fonctionnant est gênante.
Six Analyse de cas - Analyse du processus de vente
Mode Typique: Page d'activité - & GT; Page produit - & gt; Produits - & GT
Le processus de vente des activités d'analyse a montré une vue répétée pour le comportement. Placez un processus d'achat raisonnable en analysant les chemins de navigation, en fonction den Utilisateurs d'utilisateurs.
SEPTY Analyse de cas - Analyse des produits de vente
Articles vendues par quatre canaux de la précédente journée de membre ainsi que dans le tableau suivant: Tous les éléments par rapport à la page d'événement après l'exploration, 30% des éléments de transaction ne sont pas affichés sur la page d'événement. À ce stade, vous devez optimiser les marchandises, l'écran de la marchandise est placé.
Étui d'analyse - Comment résoudre les problèmes découverts
Nous pouvons faire des mesures pour les problèmes découverts:
1 avant la date du membre suivante, Les informations d'invite de connexion sont dérivées conformément à l'analyse ci-dessus, entrez directement la page de connexion;
2, Ajustez la fonction de la page d'enregistrement des membres du PC, passez à la station PC pour recevoir l'enregistrement SMS.
Pour le problème de sélection répétitif de l'utilisateur, vous pouvez faire une choseExécutez l'affichage de la mise en page d'affichage de la page active dans une analyse opportune des éléments de l'utilisateur en temps réel.(Parcourir le Web de type F), en outre, dans le cas d'activités de surveillance en temps réel, il explore rapidement.
Enfin, nous avons constaté que le taux d'enregistrement du membre a été élevé de 2% à 5% après la fin de la conversion en cours et la conversion de commande de 5% à 8%.On peut dire qu'il convient d'utiliser un modèle d'analyse Aarrr pour augmenter les revenus en tant que réalité!