Aperçu du modèle RFM

Le modèle RFM est un outil important et des moyens de mesurer la valeur utilisateur actuelle et la valeur potentielle des clients. La RFM est la RFM (la consommation la plus récente), la fréquence, la monnaie, trois indicateurs originaux, comme indiqué:

Consommation Fait référence à l'intervalle le plus récent du client dans la consommation de magasins, théoriquement, plus petits clients, plus la valeur client, la valeur clientèle plus élevée, plus à quelques fois, à quelques reprises pour acheter un magasin.

Shopping en ligne existant, les clients ont beaucoup d'options d'achat et des coûts d'achat réduits, rappelant des éléments limités régionaux, les clients sont très faciles à perdre, de sorte que les commerçants de la CRM souhaitent augmenter le ratio de repo et supprimer le taux, Vous devez être alerte avec la valeur r.

Comme indiqué ci-dessous, un utilisateur de collez-vous a récemment consommé la carte de distribution de R (heure du 31 décembre.2016):

(1) La répartition plus longue "ondulée" des clients est longue, plus plus longtemps, plus les vagues sont plus petites;
(2) Les utilisateurs représentent 50% l'an dernier (réel);

Analyse des données: Ces données sont idéales selon le produit des professionnels de l'industrie. Notez que chacun des deux clients est introduit, un utilisateur est acheté de manière continue. Notez que le magasin est meilleur, la valeur R est constamment modifiée en 0.
2. Valeur F: Fréquence

La consommation de fréquence est la quantité d'achat pendant la durée déterminée (généralement 1 an). Toutefois, si le magasin actuel est dû à la largeur du catalogue, telle que la vente de produits 3C, durabilité, V.v même si l'utilisateur fidèle est également difficile à acheter plusieurs fois dans un délai d'un an. Par conséquent, lorsque le magasin utilise le modèle RFM, la plage de temps de la valeur F sera supprimée, remplacée par la quantité d'achats cumulatifs.

Comme indiqué ci-dessous, une carte d'achat d'un utilisateur de collez-vousFréquence (comme un client à acheter plusieurs commandes dans un délai de 1 jour, consolidée automatiquement dans 1 commande):

(1) Achetez 1 (nouveaux clients) sont de 65,5%, l'utilisation de l'achat Plusieurs fois (anciens clients) sont de 34,4%;

(2) Achetez 3 fois et plus (clients matures) représentant 17%, achetez 5 fois plus de 6% (clients fidèles) de 6%.

Analyse des données: le coefficient de base affecte l'acquisition de biens, l'acquisition ne correspond pas à la comparaison croisée. Par exemple, le catalogue du maquillage des aliments et de la beauté: la nourriture est "une demi-étiquette", plus la norme du produit est élevée, plus la difficulté du client est plus difficile de créer un utilisateur fidèle; Mais relativement belle, la nourriture est facile des biens de consommation, des cycles de consommation courts, des fréquences d'achat élevées, sont relativement faciles à acheter plusieurs fois, de sorte que les modifications croisées ne peuvent pas être comparées.
3. Valeur m: Monnaie

La valeur M est la plus difficile à utiliser par rapport à R etF Valeur dans le modèle RFM, mais l'indice le plus précieux. "Vietiteur deux" (également connu sous le nom de Paretro France ") a lancé cette explication: 80% du chiffre d'affaires de la Société de 20% des utilisateurs.

Ces données que j'ai toujours vérifiées dans le public de votre entreprise! Certains magasins peuvent être imprécis, contrôlant souvent 70% de revenus dans 30% des clients, ou 40% du revenu.

m valeur de la théorie et la même valeur F, avec la gamme de temps, faisant référence à la consommation dans une période de temps ( Habituellement 1 an), je pense au travail, je pense que les généraux de magasins dans le discours, la gamme de prix du prix du produit est relativement célibataire, telle que: la beauté de la même marque est essentiellement acceptable dans un groupe de consommateurs spécifique,plus une fréquence d'achat non élevée de fréquence, car ainsi pour les magasins généraux, la valeur M est relativement faible au segment des clients.
Donc, je pense que la quantité d'unités d'achat accumulées et moyennes à la place.La valeur M traditionnelle peut donc être meilleure que la différence de consommation de clients.

Enseigner à chacun une méthode pour diviser la quantité accumulée d'accumulation est particulièrement simple: comme un segment de consommation cumulatif de consommation, tel qu'un prix de facture de passager est de 300 Renes multiplicateurs, suivie de 150 yuans pour segmenter la quantité Consommation, laissez dix segments.

Maintenant, dans le célèbre magasin de cosmétiques domestiques, la liste des clients moyens est de 160 yuans. Le montant de la consommation sera donc segmenté de 80 yuans à une période de temps, il peut être clair de la table, Le rapport de 160% des utilisateurs ci-dessous est de 65,5% (près des 2/3), ne contribue que 31,6% (près des 1/3), comme ce qui suit:

Application pratique basée sur le modèle RFM

est un transaction CRM, il existe deux méthodes pour analyser les résultats du modèle RFM: les normes de mise en œuvre sont divisées en fonction du modèle RFM. Segment client, le score client est fait vAvec des points de client basés sur le modèle RFM.

1. Sur la base du modèle RFM sur le segment client

Lorsque CRM est actif, 1-3 indique dans le modèle RFM peut être sélectionné pour effectuer un segment de clientèle, comme indiqué dans le tableau suivant. N'oubliez pas que les indicateurs segmentés qui doivent être manipulés, latériellement que possible, une fois que l'utilisateur souffre de groupes excessifs, fera face à de grandes difficultés à des plans de marketing et risquent de manquer des utilisateurs de groupes ou de causer de nombreux bruits au même utilisateur.

La sélection finale dispose de deux normes de référence: la clientèle de la clientèle, les biens et la structure client du magasin.

Basculaire du client: la taille de plus en plus sélectionnée dans le magasin client, moins divisée en groupes. Pour les magasins non volumineux dans le magasin (50 000 yuans), vous pouvez choisir la taille 1-2. 2-3 index peuvent être sélectionnés pour plus de 500 000 grands vendeurs.

StructureMarchandises et clients du magasin: Si le niveau de marchandise du magasin est relativement célibataire, la fréquence d'achat (valeur F) et le montant de la consommation (valeur M) est très pertinente dans le cas, vous n'avez que choisir de faire fonctionner la fréquence d'achat. (valeur f) au lieu de la consommation de montant (m précieux). Pour les magasins qui ont ouvert le magasin, ils n'ont pas établi de client visqueux, vous pouvez abandonner la fréquence d'achat (valeur F), utiliser directement la consommation finale (valeur R) ou la consommation de montant (M précieux).

2. Sortie cible de l'utilisateur après le score de modèle RFM

En plus des packages utilisateur avec le modèle RFM, il existe une méthode courante pour utiliser les modèles RFM. Trois attributs qui enregistrent les clients et la qualité de chaque utilisateur sont déterminés selon des scores et finir par filtrer leurs utilisateurs cibles.
Le score de modèle RFM a trois parties:

ü Déterminer le segment de la RFM et chaque segment de chaque segment;

ü Score client de la RFM;
ü CalculTotal des points de chaque client et dépistage des clients de haute qualité selon le score total
, dans le processus de réalité, chaque indicateur est divisé en 3-5 segments, dans lequel la valeur R peut être déterminée au fil du temps et Produits maximum Depuis que les magasins, la valeur F peut mentionner le seul prix du client de vendre sur la fréquence d'achat moyenne du magasin existant. Indice. Après avoir confirmé le segment RFM et le score de segment correspondant, vous pouvez suivre l'utilisateur correspondant au score. Il peut y avoir des personnes qui auront des questions à ce sujet. Comment vérifier que le point est raisonnable? Je n'ai aucun moyen de fournir et de rechercher des sciences. Si vous avez besoin de le vérifier, vous devrez renvoyer la vérification de la régression avec le modèle d'algorithme à chaque fois que vous importez des données utilisateur. Mais c'est trop compliqué, si vous avez un ami, vous pouvez le vérifier, vous pouvez faire une valeur raisonnablePlus qu'une manière plus scientifique pour chaque indicateur d'attribuer une valeur en fonction de différents magasins.