Ces dernières années, avec le développement de l'Internet mobile, le développement de la publicité en ligne dans le pays est bon. Cependant, avec le développement de la publicité en ligne, les effets de la publicité font craindre des annonceurs et que de grandes taxes publicitaires sont loin, mais elles sont loin avec les attentes initiales. Pour la plupart des annonces, des fins publicitaires ne sont rien de plus que d'attirer plus d'utilisateurs et de gagner finalement des changements de marketing. Mais dans le même temps, ils ont le plus peur de ces problèmes: les résultats ne sont pas idéaux, des taux de conversion faibles; résultats financiers et lancement des investissements non proportionnels; Les frais de publicité sont étranges, V.V.

Pourquoi êtes-vous intéressé par cet annonceur? Prenez une photo ci-dessous, le coût de l'ordinateur portable en zol est en détail:

Non difficile à voir de l'image ci-dessus et les frais de publicité sont un stylo pour annonceurs. De petites dépenses, chaque petit supplément qui reconnaît beaucoup d'argent, et tout le monde veut tous les frais pour la lame.

parler de cEuda demandant à cela, de nombreuses annonces ne peuvent pas aider mais dépenser beaucoup d'argent, l'effet ne sera pas atteint, combien coûte de l'argent? Si vous voulez connaître cette réponse, vous devez être un bon point de publicité. À cet égard, nous partageons des annonces pour définir la question des données d'exception, que tout le monde sache où se passe vos frais de publicité.


Nous savons tous qu'il existe de nombreux indicateurs de données qui affectent les annonces, chacun d'entre eux a tous inhabituel, ce qui affectera l'effet de livraison entier. Pourquoi avez-vous des données inhabituelles?

Données inhabituelles

Il existe de nombreux facteurs affectant la publicité, tels que l'exposition, le nombre de clics, le numéro à un débit binaire, le montant de la conversion en attente, toute donnée peut avoir inhabituel, respectivement affectant l'effet de livraison entier. Obtenir le nombre de clics: (figure)

à travers cette image, nous pouvons voir que la ligne enfantG les plus grands et trois trois. Mois, mais cela ne décrit pas directement normal ou inhabituel, il est nécessaire de constater que le plan de livraison réel est égalé, y compris la taille géographique, la taille du client. Par exemple, les annonceurs ne sont que trois fois pour augmenter les annonces, alors cela se trouve être la nature et c'est inhabituel.

Un autre exemple est le résultat de la forme d'indicateurs, tels que TLB, deux taux de danse, des taux de conversion, V.V.
De l'image ci-dessus, on peut le voir que le débit est très faible; Le nombre d'utilisateurs à proximité du trafic est 0 et des données sauront qu'il s'agit d'un problème complet, alors à ce stade, vous devez déterminer si vous devez avoir une fraude, un comportement de paume. Bien entendu, sauf deux taux de danse, les tables étrangères incluent également une source de publicité; Exposition, cliquez sur la fréquence anormale; Contact, cliquez sur la concentration de la propriété intellectuelle / région; Exposition aux utilisateurs, clics excessifs, cliquez sur la distribution de l'UA; La période de données est inhabituelle; Vitesse de paieN, taux de conversion inhabituel, V.V.

Parmi les anomalies est le résultat
, car l'inhabituel est placé, il y aura les résultats de ces données d'exception et nous analysons en fonction des données inhabituellement, sachant ainsi quel est le problème dans lequel l'itinéraire apparaît, puis optimise la distribution pour éviter les données d'exception.

Comment résoudre l'exception de masque

Nous comprenons la raison de l'exception, puis bloquez l'exception de données, comment le résoudre? En général, on constate que des problèmes inhabituels sont découverts.

Première étape: blindage IP, données publicitaires, peuvent être cachées avec IP.

ÉTAPE 2: Utilisation de l'analyse manuelle, cela est maintenant de manière plus efficace, peut être effectué à partir de trois aspects. Chaque aspect que nous combinons un cas.

Jugement initial via l'indicateur de base:
Le nombre moyen d'utilisateurs, le nombre moyen de clics IP, CHo Bien que le nombre moyen d'utilisateurs vient correctement: en général, 2 fois plus grand, il peut y avoir inhabituel

1.2 si les annonces sont normales: si elle est inférieure au taux global de

Voir la chaîne de texte _ Channel d'origine 9, le point de clic est loin de la quantité à laquelle la table de données est connue que le montant de l'entrant n'est que 39% des clics et évidemment, le montant est l'exception, nous pourrons ensuite analyser leurs visites, trouver des exceptions et des ajustements de vos canaux d'optimisation des annonces

combinés avec des données détaillées à Confirmez:
s'il existe une distribution régionale dans la plupart des données dans une région individuelle d'une ou des zones
une distribution de 24 heures sur 24 l'ensemble de données plus grandes à une période donnée ou de la distribution de la zone de la région ou de la disponibilité de 24 heures. Les données ne sont pas une orientation régionale, une durée orientée différente

Diagramme:

Comme indiqué dans cette image, une surveillance détaillée des données et une analyse ont été constatées que lorsque les données clic sont définies en 21-22, le montant vient plutôt modifié de manière significative, avec des données inhabituelles.

Vérifiez par des données de profondeur

Il existe des cas de la même adresse IP à la fois ou crée plusieurs détails de conversion
avec le même jour, le nombre de clics IP clique dessus, grand Les conversions et les annonces sont analysées. La source est analysée, voir s'il existe un grand nombre de sources et de pages multimédia à gros clics


Diagramme de cas:

La figure peut être trouvée que La quantité d'arrivée des deux annonces dépasse mille fois mais ne crée pas deux étapes de danse. Dans le même temps, le nombre moyen d'utilisateurs est supérieur à 2 fois et il n'est pas difficile de voir que ceci est des données inhabituelles.

À travers l'analyse ci-dessus, nous avons compris les données d'exception communes dans la publicité, car ces données de fraude aveuglaient les yeux de nombreuses maisons QFox ne peut pas voir les effets réels de la publicité.Par conséquent, vos frais de publicité sont également gaspillés invisibles.La perte finale est toujours "advertiseur" pour payer le trafic.Peut-être que quelqu'un demandera, si cela devrait résoudre ces anomalies, peut garantir l'impact des annonces, réduire les coûts inutiles?En réponse à ce problème, on ne peut que dire que ce n'est qu'une petite partie des facteurs affectant les effets de la publicité et les facteurs affectant beaucoup de publicité.