01. Quel est le taux restant "?
Le reste est l'utilisateur actif (utilisateur actif), à savoir un type de temps terminé pendant une certaine période. Utilisateurs comportementaux spécifiques. Par exemple, la plate-forme de contenu peut mentionner le nombre d'heures d'ouverture, une utilisation de longue date, une interaction et une sortie de contenu pour créer vos propres normes. Il convient de noter qu'un seul utilisateur peut remplir un comportement spécifique plusieurs fois et les statistiques doivent être fortement dans la dimension de l'utilisateur, c'est-à-dire un seul utilisateur.
Heure unifiée,
Habituellement d'ivoireY le lendemain, les 7, 30, V.V V.V. 30 jours conservent le taux de rétention. Il existe également une forme de calcul, telle que le mois restant.
(7 jours, l'existence restante est très déroutante et un exemple clair: si 100 personnes supplémentaires le 1er janvier, 20 d'entre elles sont toujours actives sur 8 mois 1, puis reste après 7 jours. Il est 20%, c'est-à-dire que l'entretien de 7 jours est le nombre de personnes activement après sept jours après le premier jour; si vous ajoutez 1 000 personnes le 7 janvier, 300 personnes à venir du 8 août au 1er janvier travaille toujours, chaque semaine est 30%, c'est-à-dire que la rétention hebdomadaire est le nombre de nouveaux utilisateurs de la première semaine de la deuxième semaine.)
Le stockage selon l'utilisateur actuel peut Calculez le taux de conservation et en fonction du taux de retenue, il peut prédire la quantité d'utilisateurs actifs à l'avenir.
est une activité, ce qui ne pense pas simplement que les utilisateurs tirent, quels sont vos utilisateurs et ne mettez pas toujours "le nombre total d'utilisateurs" en tant que cArticle externe,et doit être plus important que le nombre d'utilisateurs et de taux de rétention.
Parce que seuls les utilisateurs actifs peuvent créer une valeur commerciale
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. . 02. Modèle de taux de stockage Malheureusement, cet article va sacrifier une grande magie - «Modèle de bénéfice de produit basé sur le taux de rétention» . Modèle 1.3 Dans la version 1.0, le taux de rétention n'est qu'un modèle préliminaire: (en réalité, il s'agit d'une formule supplémentaire) . illustre le nombre d'utilisateurs actifs à partir du "nouvel utilisateur dans" phase "plus" recevant l'utilisateur à chaque étape ". Exemple: si vous voulez payer en 7 nMai, le nombre d'utilisateurs positifs sur 7 = nouveaux utilisateurs sur les 7 nouveaux utilisateurs sur 6 x jours sur un certain nombre d'utilisateurs + 5ème nombre de nouveaux utilisateurs le jour X sur 2 utilisateurs sont conservés + 1 nouveau abonné x le jour 1. Si la même vérité est la même, simplement, ce modèle est le résultat de la quantité de réserves à chaque étape. Nous utilisons l'affaire pour expliquer: Par exemple: un produit est de 500 utilisateurs positifs le 1er juillet, puis faisant glisser 500 personnes nombre d'activités quotidiennes dans 7 jours peuvent calculer 7 jours. de produit: (vitesse de retenue = le nombre d'utilisateurs positifs du lot / juillet) De cette manière, nous avons attiré une étape de stockage. Après cela, nous pouvons calculer chaque jour quotidiennement naturel quotidiennement pour conserver chaque jour en fonction de ce taux restant. Si le nouvel utilisateur le 1er juillet est de 1 400, vous pouvez continuer à calculer: (laissé dans le mêmeUn jour, le nombre d'utilisateurs actifs = date de conservation * Le 1er juillet du nouveau volume utilisateur) Par conséquent, nous aurons initialement le nombre de changements positifs en quelques jours à compter du 1er juillet,le fait est un nouvel utilisateur tous les jours. Par conséquent, nous pouvons calculer le taux de retenue de nouveaux utilisateurs, puis ajouter l'historique au temps total. Si le nouvel utilisateur dispose de 500 personnes le 1er juillet et quotidiennement augmenté de 500 personnes, selon le taux restant, le nombre total d'utilisateurs opérant le 7 juillet Modèle 2.0 Lorsque le nombre d'utilisateurs actifs à l'avenir peut être calculé, nous pouvons calculer des calculs bruts, des numéros communs et d'autres données. Ce modèle peut continuer à optimiser, ajoutez plus de paramètres, apporter des résultats près d'une situation plus réaliste. Il convient de noter qu'il existe de nombreux facteurs qui affectent les résultats du modèle, plus le modèle est élevé, plus le modèle est élevé Une précision plus élevée, une précision plus élevée. Mais dans le même temps, les facteurs et les facteurs s'affronteront également et la complexité du modèle est augmentée et la demande de temps de calcul augmentera et les résultats du calcul seront plus difficiles. Lorsque vous utilisez le modèle, réfléchissez bien à l'équilibre de ces deux points. Alors, quels sont les facteurs en réalité à considérer? Peut être ajouté à ce modèle? 1. Les utilisateurs proviennent de différents canaux, de sorte que différents canaux doivent utiliser différents taux; 2. Avec le développement d'activités naturelles et de compléments annuels, il y aura des changements; 3. De nombreux produits seront payés mensuellement, en tenant compte du taux de change de promotion; 4. Promotions et activités Attirer les taux de détail des utilisateurs, les nouveaux nouveaux utilisateurs sont différents; 5. Compte tenu du cycle de vie de l'utilisateur, les utilisateurs d'hébergement historique auront un taux de trou fixe; 6. Parmi les utilisateursActivités et taux de paiement; 7. Avec l'amélioration de la valeur du produit, la vitesse de transfert du nouvel utilisateur augmentera tous les mois; 8. Avec une bonne opération de produits, les utilisateurs individuels sont en cycle de vie, la consommation augmentera progressivement; 9. Le revenu total peut également être estimé au taux de cotisation par habitant; ... OK, ce modèle est assez compliqué si vous ajoutez ces paramètres. Mais tant que la formule est correcte, les résultats sont toujours accessibles dans la situation réelle. Bien que vous ne comprenez peut-être pas pendant un moment, nous sommes toujours un produit, vous disposez de certaines données, apportant la mesure des coûts et les revenus dominants. On peut voir que les canaux IOS et les canaux Android sont calculés séparément et historique des utilisateurs de titres (10%) et des marchandises Nouvelle augmentation mensuelle augmente certains paramètres , il est important d'ajouter des taux de conversion et des coûtsAssiste le paiement. Avec deux canaux utilisateur, après le coût, vous pouvez compter plus de données! Calculez d'abord le coût total (fond bleu), puis calculez les données utilisateur (fond vert), vous pouvez ajouter vos propres données de conversion (partie jaune) sur mesure! GMV peut être calculé! Veuillez faire attention à la partie inférieure rouge de la dernière ligne, si vous ajoutez KPI, vous pouvez savoir directement si vous devez ajuster la stratégie! Bien sûr, toutes les données dans ce sont moi, si vous pensez vraiment que nous pouvons faire près de 20 millions de GMV en novembre, alors vous êtes vraiment mignon. 03. Quelle est l'utilisation de ce modèle? pour les produits de démarrage, il pourrait estimer la durée de profit des produits, le temps de défense des stratégies à démarrage du produit, que ce soit le patron, le gérant de produit ou l'activité, la plus crainte des fonctions de produit instable, qui sont des gens dUnstable et un revenu incertain, avec cette table, il peut être facilement mesuré. 2. KPI Pour chaque paramètre, peut être visible en fonction de l'objectif KPI, en fonction de la cible KPI conduit à des résultats futurs dans l'état de fonctionnement actuel, si La cible n'est pas atteinte, elle sera rapidement ajustée. Plus important encore, KPI, taux de paiement, taux d'invités, les coûts totaux peuvent être développés et il est facile de diviser. Selon le moyen d'améliorer le stockage, il n'y a pas de méthode universelle. Lorsqu'il est utilisé, il augmentera immédiatement le magasin de produits. Nous devrions accorder plus d'attention au produit lui-même. Besoins des utilisateurs. Le taux restant n'est pas élevé, 95% de la raison est la demande de produits qui ne sont pas résolus.