Premièrement, pourquoi avez-vous un rapport de données

vous êtes un étudiant, avec une classe que vous aimez ou n'aimez pas, vous n'avez rien, vous allez savoir pour savoir, voir l'analyse de données d'objet que vous êtes identifié comme étant un analyste de données. Vous faites une variété de matériel d'apprentissage en ligne et de cours. Après l'avoir lu, vous êtes confiant, prêt à accéder au CV, puis à constater que vous ne connaissez pas la gamme de demandes d'outils et modèles différents, ni d'inclure les rapports de données, le sentiment de l'entretien demande trois Je ne sais pas ...

Vous êtes un ouvrier antique blanc travaillant depuis un moment, vous pensez que ce travail ne vous convient pas, vous allez faire du shopping après le travail. Je sais que beaucoup de gens parlent de l'avenir, les analystes de données sont l'une des dix premières professions du 21ème siècle ... Vous êtes très excité, vous devez devenir un analyste de données, vous utilisez du temps libre pour créer des connaissances statistiques, apprises publiquementAnalyseur, puis constaté que son analyse et analyse actuelles n'avaient pas de relation. Je sens qu'aucune expérience connexe. Aucune compagnie ne veut que vous ...

Quelle est la racine de ces problèmes? Une phrase peut être résumée: vous n'avez aucun moyen d'afficher les employeurs dans les plus brefs délais, vous pouvez concourir pour une analyse de données.

Comment puis-je obtenir un analyseur de données avant la réponse? - la réponse de Chen Dan Wei, a présenté un "plan d'apprentissage de 100 heures", à compter de la dernière étape avant de commencer le curriculum vitae, je recommande d'utiliser 25 heures - un trimestre de l'ensemble du programme, il s'agit d'un rapport de données, ceci sont les étapes qui peuvent au moins vous apporter trois avantages:

Vérifiez vos résultats académiques - L'analyse des données en tant que discipline pratique, il est possible de créer une flexibilité pour effectuer des réalisations, plutôt que d'effectuer des tests importants;

Vérifiez si vous voulez vraiment faire / correspondre au travail d'analyse des données - par rapport à vous dans un an dans un an après que vous trouviez vos vraies pensées, mieux voir si vous pouvez le faire ce travail ou pas heureux de cela;

montre que vous pouvez - "Ne parlez plus, permettez-moi de voir le code" ne parlent plus, montre-moi le code "

Écrivez beaucoup d'avantages pour rendre les rapports de données, afin de rendre les rapports de données avec le niveau de l'initiateur? Ce qui suit est bon.

Deux, Le processus de rapport de données
placer une image
peut être clairement visible, des données rapportées (copie) selon les besoins, des serviettes normales difficiles (verte et gt; orange- & gt; vert - vert - & gt; rouge), a également un héros dur (bleu et gt; orange - & gt; vert + or - & gt; rouge), cette fois, nous disons les premiers raiders difficiles, ngLe héros est très difficile à suivre.

Rapport de données difficiles normal à l'expérience 7 étapes: Étape 1: Déterminer l'objectif

Cette étape est habituellement à partir de clients / Copper Autre ministère / Partenaire / Partner / Le partenaire est proposé, mais dans le premier rapport de données, vous avez besoin de vous-même pour effectuer et déterminer la cible.

Lors du choix d'une cible, faites attention à ce qui suit:

Choisissez un champ / industrie que vous êtes plus familier, ou payez plus d'attention;

Sélectionnez une gamme de produits relativement petite / étape de stade comme point sur le point;
Identifier ce champ / secteur a publié des données publiques / UGC Content (Poste de forum, Avis d'utilisateurs, V.V.).


Top-By One:

Choisissez une école / intérêts familiaux pour l'intérêt à l'école, afin de vous assurer que vous pouvez réellement toucher la nature de tout pendant le processus de tabouret intégration suivante - c'est ce processus souvent appelé connaissances - non numérique théorie;

Sélectionnez le segment / industrie sous forme de point d'entrée afin de vous assurer que votre rapport peut avoir une ligne principale claire, et non les données de pile simples;

Déterminer le contenu de données public / UGC, afin de garantir que vous disposez de données analysées, vous pouvez créer un rapport, vous dites que vous êtes un fan militaire la raison, d'analyser les actions militaires et de la base américaine en Irak le relation entre les activités terroristes des tissus ... Trouvez des problèmes de données à me dire, je vous appelle un grand dieu..

Quelle que soit la méthode, vous avez un objectif maintenant, alors vous allez aller à la Étape en mouvement.

Étape 2: Recueillir des données

cible est définie, en suivant la recherche des données correspondantes. Si vous définissez un objectif, vous suivez complètement l'attention de la première étape, vous allez maintenant supprimer toutes les données à trouver. Si vous n'êtes toujours pas sûr d'avoir besoin de cela, retournez à la première étape. Ici, je l'ai résumée, à l'écoleLa combinaison ne s'appuie pas sur les ressources de la société, sans consommer de l'argent pour acheter des données, obtenez trois types de méthodes de données cible:

provient d'un site Web de copie / de téléchargement de données publiques, telles que des sites statistiques, tels que des sites statistiques,toutes sortes de sites Web de l'industrie, etc peuvent facilement trouver ces sites Web via des moteurs de recherche. Par exemple: pour trouver des données de vente de voitures, entrez le mot-clé "Configuration de données de vente automobile" dans Baidu, le résultat suivant:

Les liens que j'ai cryptés, ce qui signifie que les liens troisièmement (la première liaison non publicitaire) est le résultat trouvé, pointant vers et entre pour voir les ventes de voitures de chaque mois, mais uniquement le pays de données, pas de termes statistiques.

Bien sûr, vous ne lisserez pas chaque fois que vous trouvez les données, vous vous indiquez simplement: je dois utiliser le moteur de recherche.
Le second télécharge le site Web / API du site Web / Emballage de l'API pour trouver des données de la classe financière, cette méthodeSuite. D'autres types de données sont également effectués, mais ils sont généralement facturés. De plus, il existe de nombreux magasins sur Taobao ...

La troisième collecte des données dont vous avez besoin, telles que la collecte d'informations avec des outils de reptiles, des points de collecte, des examens de contenu, etc. Ou Collection de viande humaine directe (copie artisanale) ou trouver un site de questionnaire gratuit pour faire un questionnaire, puis vous l'envoyer, c'est bien. Cette approche est limitée, mais la charge de travail / la conscience est relativement importante.

Si vous êtes dans l'ouvrier ou le stage, je recommande d'utiliser l'une des données actuelles de la société. Afin de garantir la sécurité des données, toutes les données non données de la société ne sont pas divulguées, ce qui est la morale professionnelle de base des analystes de données. Utilisez vraiment (par exemple: vous souhaitez vous montrer le rapport de données que vous avez effectué dans l'entretien), veuillez créer tout ce qui signifie, y compris, mais sans se limiter à plusieurs N chiffres.Grands, compétitifs et noms de ce produit, l'heure, les attributs d'utilisateur sont tous cryptés et convertis en format PDF, uniquement pour des graphiques et des descriptions de logique.

Étape 3: Nettoyer les données

Au travail, plus de 90% des cas, les données que vous recevrez devront effectuer des travaux propres, d'exclure les prix un traitement inhabituel, des valeurs vierges, Valeurs non valides, valeurs répétées, etc. Cet emploi représente généralement près de la moitié du processus d'analyse des données.

Si dans l'étape précédente, vos données sont obtenues avec une copie / téléchargement manuelle, il est généralement propre et n'a pas besoin de nettoyer trop. Toutefois, si les données sont transmises via la collection d'informations, vous devez nettoyer, extraire le contenu de base, supprimer le code Web, la ponctuation et tout autre contenu inutile.

Peu importe la manière dont vous l'utilisez, rappelez-vous que le nettoyage des données est toujours un travail que vous devez faire.

Étape 4: Données de la société

Après le nettoyage, il est nécessaire d'avoir des donnéesu, de sorte que les données soient triées au format pouvant effectuer l'analyse suivante, pour les débutants, utiliser Excel pour compléter ce travail.

Si vos données sont disponibles sous la forme, certains indicateurs supplémentaires sont bons, tels que le taux de croissance annuel dans les ventes de cette année et l'an dernier. À votre avis pour la première fois, vous devez effectuer un rapport de données, vous ne devez pas calculer trop d'indicateurs secondaires complexes, le taux intermédiaire de l'année, basique, occuper tout d'accord.

Si vous collectez des données non numériques, telles que l'évaluation du vendeur, vous devez convertir des phrases en une étiquette via la méthode précédente «Étiquette de mot-clé» suivante Statistiques. Statistiques sur la marque.

Étape 5: Description Analyse

Analyse Description est la méthode statistique analytique la plus élémentaire, ainsi que la méthode la plus largement analytique dans les activités réelles uniquement. Les statistiques descriptives sont divisées en deux parties: description des données Vun indicateur statistique.

Description des données: Le cas de base des données est utilisé pour effectuer la situation de base des données, notamment: les données de données totales, le rythme de temps, le temps de billes de taille, la plage d'espace, la taille des particules d'espace, la source de données, etc. S'il est modélisé, vous devez alors voir des valeurs extrêmes, une distribution, des niveaux de données distincts. Cette fois, nous sommes à zéro pour effectuer des rapports de données, alors vous n'avez pas à envisager les données de type suivantes.

Statistiques de l'indicateur: Les indicateurs de données sont utilisés pour une analyse réelle des situations, qui peuvent être divisées en quatre catégories: variations, distribution, contraste, prédictions;

Modifier: l'indicateur change au fil du temps, indiqué dans l'augmentation (annuelle, la même année, V.V.);

Distribution: indicateurs à différents niveaux, y compris la distribution géographique (province, ville, magasin, magasin / magasin), distribuant des groupes d'utilisateurs (âge, sexe, carrière, etc.), distribution de produits (comme vPassage dynamique et mondial), v.v.;
Contraste: Comprend le contraste interne et la comparaison externe, le contraste interne comprend la comparaison de groupe (comparable des groupes A et B, comparer les ventes, etc.), comparer les produits de la gamme de produits (MONTAGE et ARPU Films Global, le nombre d'utilisateurs, contrastes de revenus; les comparaisons externes sont principalement comparées à l'environnement et aux concurrents du marché; cette partie et la distribution qui se chevauchent, mais la distribution utilisait plus pour trouver de bons ou mauvais endroits, mais comparant davantage de poids pour trouver de bonnes ou de mauvaises raisons;

Prédiction: Selon La situation existante, la valeur de l'indicateur du temps d'analyse suivante selon les estimations. Que dois-je faire pour analyser le script d'analyse de données pour une entreprise dans l'une des chances? Je ne sais pas comment analyser l'entreprise Système commercial, demandez conseil - la réponse de Chen Dan Wei, j'espère en savoir plus, je peux entrer cette réponse. La sortie de la description de l'analyse est le graphique, contenu cLa prochaine étape sera basée sur ces graphiques.
Étape 6: Profondément conclu

Cette étape est le noyau du rapport de données et fait également partie du niveau d'analyse des données. Un jeune analyste et un analyste âgé ont reçu le même tableau, qui peuvent interpréter un contenu différent.

Exemple:

Jeune analyste: Les ventes en janvier 2013 ont augmenté de 60% par rapport à la même période de l'année dernière, ouverture d'ouverture. Les ventes en février ont diminué en mars en mars, continuant de croître en avril.


Annector AnnerJet: En février 2013, après la tâche de festival de printemps, Janvier était de 20% par rapport à l'année précédente et l'augmentation annuelle réelle de février, ventes en avril. Le montant continue de croître. Avez-vous vu la différence entre deux? En février 2012, en janvier 2012, il était nécessaire de supprimer une semaine de vente, puis de le comparer. Si ce facteur n'est pas pris en compte, toutes les conclusions commencent alorsest faux. Le facteur d'influence réel derrière les changements numériques est l'objectif de la perspicacité.

Exemple:

Cette image est le résultat du comportement de l'utilisateur et de la population est diversifiée. Trois types de premières personnes peuvent conclure qu'ils sont l'utilisateur d'un serveur de jeu. Alors, quelle est la quatrième année, la foule?
Jeune analyste: La quatrième classe est l'enthousiaste des fans du serveur de jeu et leur fréquence de négociation est beaucoup plus élevée que l'utilisateur commun.

Analyste Annersim: La quatrième année est un ancien marchand, sinon aucune dans le cas de près de 7 serveurs Sony de l'année.
Évidemment en raison de l'expérience de l'industrie riche, l'analyste âgé peut rapidement examiner la situation réelle derrière les données, tirer des conclusions profondément précises, c'est la raison pour laquelle je me mettais à vous habituer à vous habituer à l'étape 1. Champs / industries manquant d'expérience commerciale, est capable deVotre antenne perspicace est complètement fausse.

Les exemples ci-dessus de ces idées sont relativement simples, mais en général, même un rapport de données complexe comprend également un aperçu relativement simple sur le commentaire final, cela implique des problèmes. Une série de contenus tels que la destruction, la ligne logique. En tant qu'initiateur, il est bon de faire votre propre force.

Résumé, la soi-disant perspicacité adopte des données, pour spéculer et comprendre la situation réelle. Décrire simplement des données, personne ne fera et signalera la signification en fonction des données.

Étape 7: Écrivez un rapport

Les deux étapes, je pense que vous n'êtes pas étrange pour les rapports de données. Dans cette étape, il est nécessaire d'assurer l'intégrité du contenu de rapport de données.

Un rapport complet de données devrait inclure au moins six parties de contenu:

Rapport Contexte

Rapport Source de données, Quantité, etc. Cas de base

Contenu du graphique Paging et cette page Conclusion
Résumé de la partie et du sommaire final

Stratégie ou prévision suivante de la tendance


Parmi eux, la plate-forme et l'objectif déterminent votre logique de rapport (quoi résoudre le problème); Situation de base pour d'autres d'utiliser des types de données et des réputations; Le contenu de la page doit être construit selon certaines logiques, l'objectif reste un problème à résoudre le but du rapport; Résumé et résumé est essentiel; La stratégie d'étape ou de prédiction suivante de la tendance peut ajouter des points à votre rapport.

Vous sentez-vous toujours compliqué? Je vais le remplacer à nouveau:

Chaque espace écrira une discussion, un bon rapport d'analyse de données est vraiment une bonne discussion, payée (fond) - briser le titre (but) - 列(Graphique + conclusion) - Argument de démonstration (résumé et résumé) - Sujet (stratégie ou prévisions). Organisez votre rapport sous cette logique, votre argument est très facile à accepter, vous pouvez naturellement être élevé.

Après cela, signaler dLe matériau normal est comme ça. Il est difficile d'avoir une chose profonde, mais normalement, il est très clair.