Le métal lourd de mercure dans le riz est un point chaud pour évaluer les risques. Considérant que ses données de détection de pollution sont spécialement distribuées, des critiques d'exposition, des échantillons d'échantillons appropriés sont évalués pour assurer une précision élevée. Cette étude utilise une distribution de Weibull pour la prime mercure pour simuler des recherches sur la relation entre des centaines de centaines de Pizch élevés et le nombre d'intérêts des échantillons, les résultats montrent le pourcentage des pics plus élevés, c'est une estimation plus importante, plus le nombre d'échantillons est élevé. La valeur estimée est augmentée avec le nombre d'échantillons. La précision a également augmenté. Lorsque des échantillons atteignent 400, 700 et 1500, la précision et la précision des P95, P97.5 et P99 estimées sont respectivement garanties. Mais le modèle 1500 ne peut garantir que l'exactitude de l'estimation P99.9 et ne peut pas répondre aux exigences correctes. Le manque d'échantillons d'échantillons peut avoir une impression de taux de propriété élevée et éventuellement conduire à une évaluation à faible risque. Lors de la réalisation d'une évaluation de l'exposition au mercure lourde, le montant de l'attention de la détection de la pollutionU Les données peuvent éviter de déterminer la déviation et la perte de travail.