Pour quantifier le distributeur de substance sèche des pointes de tomates à effet de serre, améliorer l'efficacité de la culture de la tomate à serre, en utilisant le procédé de détermination de l'origine des unités de croissance, associé à un modèle GreenLab avec un modèle GreenLab et crée une substance sèche à la bibliothèque de sources de modèle dynamique de Unités de croissance, lames de coupe, allocations de fruits vérifiées en utilisant des données de test de substance sèche de chaque agence au début du printemps et du printemps et de l'été. Les résultats montrent que les résultats du modèle de simulation et les mesures sont également possibles du résultat et l'équation de retour de la valeur de simulation et la valeur mesurée de différents tuyaux d'élan, et l'équation de régression 0,93, R ~ 2 est de 0,92; Unité de la croissance de la banque source, des lames, des fruits et des valeurs de simulation des lames de coupe, des fruits et des systèmes racinaires renvoie la pente d'équation de 0,85 à 0,89, ce qui signifie que les erreurs relatives (R_E) sont de 5,3%, 5,6%, 8,1% et 3,6% , indiquant que le modèle a une précision de simulation élevée, qui peut fournir une base théorique pour la gestion lL'Italie cultive la plantation de tomates dans la serre et soutient différentes décisions de Staggee.