[Objectif] de mettre en place un modèle de régression linéaire raisonnable et efficace d'ouverture des graines d'abricot xiaobaipiiprique, déterminez le stress de l'ouverture, offrant un paramètre optimal, une méthode et une approche et une approche chimie pour l'usinage automatique de l'abricot nucléaire ouvert. [Méthode] Appliquer pour déterminer le test de matériau principal d'une petite contrainte d'ouverture, à l'aide de la méthode d'analyse de régression linéaire multi-variable du logiciel SPSS, la configuration de la récession de régression linéaire préliminaire et du cadavre Minh de la sortie du modèle d'analyse. Basé sur la gamme de valeurs de référence et l'estimation de paramètres de base est effectuée, la plage de contrainte de l'ouverture est déterminée. [L'équation de retour initiale est Y = 412.917-9.185 x1 + 25.486 x2 + 17.591 x3 + 9.211 x4. La limite de 95% de la pression ouverte devrait être 397.106 1 ~ 511.013 9, la moyenne de 95% de la confiance confiante est de 440 460 4 ~ 467.659 6. Ceci est une limite de 95% avec la valeur mesurée: 394,370 6 ~ 513 749 4, 95% Temps fiable: 439,807 2 ~ 468,312 8copie.[Conclusion] Théoriquement peut définir un modèle de régression linéaire via l'application de méthode qui fournit des paramètres optimisés pour l'usinage automatique, la réalisation d'un usinage automatique de l'abricot ouvert nucléaire et peut fournir des solutions et des véhicules à l'usinage automatique pour d'autres types d'abricot abricot.