[Objectif] Pour mettre en place un modèle de prévision pour la période de fleurs de Hohhot City, offrant une base théorique aux prévisions spectaculaires. [Méthode] Analyse progressive de la régression des données de roulement de la Wickine et des données météorologiques correspondantes sur la ville de Hohhot, modèle de prévision de fleurs chinois. [Résultats] Par analyse de régression, quatre éléments météorologiques affectent les fleurs du flux de flux de courant sont criblés. Modèles de prévision établis: y = 6 674-0 571x2-1.208x8-0,264x15 + 0,419x17 (Y est un nombre de jours, X2, X8 à la mi-avril, la température moyenne à la mi-avril, X15, X 17 est un défilé , devant le soleil début avril). L'utilisation de modèles prédictifs a été définie sur 1965 ~ 2007 pourpre, Lilas est un taux de précision élevé. [Conclusion] Le principal facteur météorologique affecte la fleur de la ligne de Lila à la mi-février, la température moyenne à la mi-avril et la mi-mars, avant le soleil, les prédictions ont établi les principales relations de la prédiction de prédiction à Hohhot.