[Objectif] La zone de production d'agrumes en Chine est largement répandue et l'écologie complexe, ainsi que les effets de qualité et de marché du jus d'orange ombilical dans différentes origines ont une grande différence. Recherche sur les sites Web d'agrumes basés sur un spectre de spectre infrarouge, facilitant différentes production d'agrumes et faux. [Méthode] À partir de 17 nouveaux trous nombril, la place principale du nombril orange, de la Chine et de 100 échantillons de fruits matures ont été prises. Bad orange fruit orange tranchée, surface d'épaule et surface réfléchissante infrarouge des juvéniles d'orange ombilicaux sont collectées par analyseur infrarouge près de SUPNIR-1500. La plage de longueurs d'onde spectrale est de 1000-249 nm. Les données universelles précédemment traitées utilisant la méthode d'analyse principale des composants et les informations caractéristiques du spectre infrarouge sont extraites pour réduire la taille et le bruit des ensembles de données. Etude sur la théorie des réseaux neurodiques artificielles, construction d'un modèle d'identification nerveuse artificielle de 3 couchesL'image comprend une couche cachée et une couche de sortie consiste en des fonctions stimulantes non linéaires et d'une couche de sortie. Étude sur les fonctions de base radiales car la fonction nucléaire est étudiée comme modèle de vecteurs prenant en charge l'entrée du composant principal et crée une paire de modèle de vecteur d'extension un à A-un comprenant 126 tabourets. Les caractéristiques de sélection naturelles des algorithmes génétiques sont étudiées et l'algorithme génétique est utilisé pour sélectionner le gène de fonctionnalité optimal placé à partir du composant principal comme entrée des vecteurs Prise en charge et de construction des algorithmes de modèle de modèle de vecteur de support. Fermer l'infrarouge Réfléchir Les données spectrales de la filtration de jus de jus sont classées par trois modèles, réalisant ainsi des tests d'identification d'actifs et des modèles de reconnaissance de production optimaux sont criblés en fonction de la fabrication de la production de la région. Comparez davantage sur la précision des données universelles de l'unité d'équatorium des fruits et des données universelles réfléchissantes de l'épaule afin de déterminer la source de collecte de données universelle avec la plus haute précision. [Résultats] Utiliser mL'image de réseau nerveuse de 3 étages pour créer le spectre infrarouge de la nouvelle filtration de jus d'orange, il détermine que lorsque le nombre de cellules nerveuses d'entrée est 11, le nombre de cellules nerveuses cachées est de 13 ans, l'image des tissus est la production. La meilleure précision reconnaît 81,45%. Le modèle d'identification de la source de la machine de vecteur de support est défini par une paire d'extensions. L'étude détermine que des fonctions d'installation radiale telle qu'une fonction nucléaire, lorsque le nombre principal de composants est 20, la précision de l'origine Orange Origin Navel atteint 86,98%. Vérifiez l'utilisation d'algorithmes génétiques - Soutenez le mélange de mélange de vecteur pour l'identification de la classification d'origine du nombril orange, déterminant l'algorithme génétique de 0,01, l'algorithme génétique est de 0,01, l'algorithme génétique est de 0,01 et l'algorithme génétique est de 0,01. GEN CLASS - Support Les modèles de gènes de machines vectorielles peuvent avoir jusqu'à 89,72%, un meilleur modèle de classification du réseau nerveux artificiel et un modèle de support vectoriel. L'utilisation d'algorithmes génétiques - prend en charge le modèle d'identification de la machine VeCA pour produire des épaules de spectre et spectre calmes, entraînant une précision maximale de 80,00% de plus élevée et de 69,00%.[Conclusion] Algorithme génétique - Machine modèle prend en charge le plus haut niveau de reconnaissance des réflexions de l'eau fruitière à proximité du spectre infrarouge, de meilleurs modèles de réseau nerveux artificiel et de modèles de vecteur de vecteur.Ce modèle se fait dans le spectre réfléchissant des fruits de niveau égal avec une classification exactement supérieure par rapport au spectre réfléchissant de jus mais mieux que le spectre reflétant l'épaule aux fruits, et donc, identifier la classification des fruits non destructifs peut être obtenue en utilisant le spectre réfléchissant de la présentation de la direction.