[Objectif] Les éléments de fer sont un indicateur important pour évaluer le développement de l'usine. La surveillance du statut nutritionnel est l'un des principaux indicateurs de la gestion des arbres fruitiers. Analysez la relation entre la teneur en Fe ordinaire entre les feuilles de noix et les lames de noix, suivant la teneur en lame de lame de lame FES, fournissant des bases de support théorie et technique pour diagnostiquer rapidement le contenu de la name de la lame de la lame de la lame. [Méthode] Un échantillon aléatoire de 8 parcs de fabrication de noix dans Aksu Hongqi, a mesuré la réflexion spectrale et la teneur en Fe de la lame, et le spectre après que des données ont transformé deux méthodes de régression linéaire progressivement et regrettent le composant principal. La teneur en Fe estimée du modèle est construite. L'échantillon de test a été sélectionné et évalué avec précision. [Résultats] La corrélation de la teneur spectrale et de la conversion de données fes significativement plus élevée que le spectre d'origine. Parmi eux, la composante principale retourne le deuxième modèle universel 725 ~ 730 nm, 1140, 1141, 1443, 1444 et 1445 nm est le meilleur, le modèle de construction est Y \u003d 558,648 + 113.024 PC13-31.514 PC12 + 71.519 PC1, R2 est de 0,870, RMSE est de 0,304, RPO est de 2,39.[Conclusion] Spectrum a un certain potentiel dans l'estimation de l'estimation de la capacité des feuilles de noix dans la région de l'Aksu Hongqi.
2018, 55(7)
S664.1
22 novembre 2018
Ce document académique portant sur universel et intitulé Recherche sur l'inverser des éléments de fer basés sur des feuilles spectrales élevées en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Un solide laboratoire d'écologie et d'industrie forestière, des zones arides, de l'Université agricole de Xinjiang, Urumqi, 830052 de WangZhenXi, JuYuGong, DingYa, LiuYuXia a été édité et complété. Publié à 22 novembre 2018 dans le journal Xinjiang Science agricole, volume 2018, 55(7), copyright Projet de recherche universitaire dans la région autonome normale de Xinjiang, Projet de sciences du Dr. Chinois Post Science.